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人工智能发明者：正确的决定？
随着南非专利局（SAPO，由公司和知识产权委员会主持运营）授予一项专利，该专利的发明人是一个人工智能系统，这一消息一出，这一问题迅速变成了现实。1-3 该人工智能系统名为 DABUS（“统一感知的自主引导设备”的首字母缩写），由美国人工智能企业家 Stephen Thaler 博士创建。DABUS 发明了一种新型食品容器，这就是该专利申请的主题。4 在专利申请中，Thaler 被列为专利所有者，DABUS 是唯一发明人。这项专利申请并不局限于南非。Thaler 还在其他各个司法管辖区提交了同样的食品容器专利申请。鉴于 DABUS 的食品容器专利申请已被世界领先的专利局（即欧洲专利局 (EPO) 5 和美国专利商标局 (USPTO) 6 ）拒绝，SAPO 决定授予 DABUS 作为发明人的专利，知识产权 (IP) 界对此既着迷又难以置信。1,7,8 事实上，一些评论员甚至认为 SAPO 的决定是一个错误，或者是南非专利申请形式（而非实质性）审查制度的疏忽。7-9 在本评论中，我们认为 SAPO 的决定 - 无论是有意还是无意 - 从法律角度来看都是正确的决定。
多目标群体决策
人类活动当然多种多样，但其中最重要、最频繁的活动之一就是决策。决策包括信息收集、数据挖掘、建模和分析。它包括形式演算和主观态度，在不同情况和不同环境下有不同的表现。因此，几门科学学科都关注这一主题也就不足为奇了。逻辑学和心理学、管理学和计算机科学、人工智能和运筹学研究这一现象。由于这些学科通常彼此独立工作，而且往往没有任何相互交流，因此不同学科对“决策”一词的语义定义不同，不同领域的科学家在讨论决策问题时产生误解也就不足为奇了。例如，对于逻辑学家和数学家来说，决策是一个（抽象的）人在不同行动方案之间进行选择（永恒的）行为，通常由一个标准指导。对于社会学家或实证决策理论家来说，决策是一种特殊的、耗时的、以目标为导向的信息处理行为，可能涉及一个人、一个组织或一群人，并可能受到许多显性和隐性标准和目标的影响。本书重点介绍最复杂的决策结构之一，其中有几个人参与决策过程，每个人的目标函数不仅有一个与其他决策者的目标函数不同的目标函数，而且有好几个。此外，这些标准和目标不是二分法（清晰的），而是模糊的，这在现实中通常如此。这代表了决策理论三个经典领域的结合：经典形式和经验认知决策理论、多标准和/或多目标决策理论以及群体决策理论。本书第一部分对这三个领域进行了介绍。
“非结构化”决策过程的结构
组织如何进行“非结构化”、“战略性”决策？管理过程的研究人员很少关注此类决策，而是更愿意专注于日常运营决策，这些决策更容易进行精确描述和定量分析。因此，管理科学的规范模型对组织中下层的日常工作产生了重大影响，而对高层几乎没有影响。但组织的顶层最需要更好的决策方法；管理科学家对运营决策的过度关注很可能导致组织更有效地采取不适当的行动方针。尽管有大量关于战略决策技术的规范文献，例如战略规划、企业模型、成本效益分析，但对其应用的实证研究表明，这些技术往往对组织的决策行为没有产生太大影响（Grinyer 和 Norburn 1975、Hall 1973、Whitehead 1968）。这些技术无法应对战略层面的复杂过程，而人们对这一过程知之甚少。本文将决策定义为对行动的具体承诺（通常是资源承诺），将决策过程定义为一组行动和动态因素，从确定行动刺激开始，到对行动的具体承诺结束。非结构化是指尚未以完全相同的形式遇到的决策过程，并且组织中不存在预定的明确有序响应集。战略性仅仅意味着重要，就所采取的行动、投入的资源或树立的先例而言。本文使用实证研究提出了一个描述非结构化战略决策过程的基本框架。建议的框架体现了我们自己对 25 个此类决策过程的研究结果，以及已发表的实证研究的证据。
“非结构化”决策过程的结构
组织如何进行“非结构化”、“战略性”决策？管理过程的研究人员很少关注此类决策，而是更愿意专注于日常运营决策，这些决策更容易进行精确描述和定量分析。因此，管理科学的规范模型对组织中下层的日常工作产生了重大影响，而对高层几乎没有影响。但组织的顶层最需要更好的决策方法；管理科学家对运营决策的过度关注很可能导致组织更有效地采取不适当的行动方针。尽管有大量关于战略决策技术的规范文献，例如战略规划、企业模型、成本效益分析，但对其应用的实证研究表明，这些技术往往对组织的决策行为没有产生太大影响（Grinyer 和 Norburn 1975、Hall 1973、Whitehead 1968）。这些技术无法应对战略层面的复杂过程，而人们对这一过程知之甚少。本文将决策定义为对行动的具体承诺（通常是资源承诺），将决策过程定义为一组行动和动态因素，从确定行动刺激开始，到对行动的具体承诺结束。非结构化是指尚未以完全相同的形式遇到的决策过程，并且组织中不存在预定的明确有序响应集。战略性仅仅意味着重要，就所采取的行动、投入的资源或树立的先例而言。本文使用实证研究提出了一个描述非结构化战略决策过程的基本框架。建议的框架体现了我们自己对 25 个此类决策过程的研究结果，以及已发表的实证研究的证据。
空间决策支持系统
3 SDSS I 的组成部分：地理信息系统 ......................................................65 学习目标 ......................................................................................................65 3.1 简介 ................................................................................................65 3.2 传统 DSS 和 GIS 的组成部分 ........................................................ 66 3.3 SDSS 的组成部分 ............................................................................. 67 3.4 地理信息系统 (GIS) 概述 ............................................................. 68 3.4.1 空间信息和数据使用的历史 ............................................................. 68 3.4.2 GIS 的定义 ............................................................................. 70 3.4.3 坐标系统 ............................................................................. 71 3.4.4 数据模型 ............................................................................. 72 3.4.4.1 矢量数据模型 ............................................................. 74 3.4.4.2 栅格数据模型 ............................................................. 82 3.4.4.3 栅格与矢量 ............................................................. 89 3.4.5 空间数据收集 ............................................................................. 89 3.4.6 数据库管理 ................................................................ 93 3.4.7 数据考虑 ................................................................ 97 3.4.8 空间数据探索、处理和分析 ........................ 97 3.4.9 地图数据探索 ............
强化学习和智能决定
北京大学大学（中国）香港理工大学（中国）香港理工大学（中国）西北大学（美国）富丹大学（中国）加州大学加州大学戴维斯分校（美国）和香港大学，香港大学（中国）北京大学（中国）北京大学 of Washington (USA) The University of British Columbia (Canada) University of Science and Technology of China (China) ZTE Corporation (China) Chongqing University (China) ZTE Corporation (China) Beijing Institute of Technology (China) ZTE Corporation (China) Beijing Institute of Technology (China) Hosei University (Japan) Southwest Jiaotong University (China) Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences (China) Beijing University邮政与电信（中国）托库希马大学（日本）智格大学（中国）西迪安大学（中国）西安·贾兴大学（中国）彭昌实验室（中国）萨里郡萨里大学（英国）上海何数邮政与电信（中国）澳门（中国）中兴公司（中国）埃塞克斯大学（英国）新南威尔士大学（澳大利亚）EIT高级研究所（中国）北京实验室（中国）北京邮政与电信大学（中国）中国邮政局（中国）北南科学大学（新加坡）麦卡伊大学（新加坡）
DCC 审查：第一阶段决策
• 许可证将包括对 DCC 基础设施进行商业再利用的规定，但须遵守以下领域的商定措施：成熟度、治理、资金、风险和回报分配以及竞争。相关许可条件和目标将进行修改（需经协商），以淡化对再利用的追求。