XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDecoded
属性引导的复合聚合物 -
图1：聚合物拓扑的变分自动编码器的策略。在训练阶段（顶部），用于计算一组聚合物的分子动力学（MD）模拟来计算一组聚合物的计算典型典型的抄本，例如平均平方循环半径⟨r 2 g⟩。使用人工神经网络（ANN）和图神经网络（GNN），将有关拓扑描述符和聚合物图的信息编码为低维的潜在空间。潜在空间被解码以完成重建，回归和分类任务。这些编码的特征被串联以形成降低的潜在空间，分解器从中重新构造了聚合物结构。在搜索阶段（底部）中，从潜在空间到供应聚合物进行采样，这些聚合物预测将展示目标⟨r 2 g⟩且指定的拓扑。根据MD模拟评估了这些谓词，并在验证后进行了系统分析，可以对拓扑影响如何影响其他特性，例如粘度。
通过肌电图的力吸引力界面用于天然VR ...
图1。肌电图（EMG）的神经界面，具有学识渊博的肌肉力解码器。随着用户生成的物理力被我们的界面解码并实时应用于虚拟物体，（a）说明了海滩球，排球和VR中的保龄球的变形，受强度不同的压力。海滩球比排球柔软，因此在相同的力量下表现出更大的变形，而保龄球则是刚性的，并且在手指压力的力范围内勉强变形。我们的方案可以帮助用户更好地感知/区分虚拟对象的物理属性，以类似于他们在现实世界中接近它的方式。（b）通过我们的系统显示了具有增强的物理现实主义的实力虚拟相互作用。3D资产信用sbbututuya，虚拟方法，Unity的Tgameassets和Sketchfab的Tankstorm。3D资产信用sbbututuya，虚拟方法，Unity的Tgameassets和Sketchfab的Tankstorm。
脑电波控制的机器人汽车
随着世界的进步，每个人都希望进步，因为工程领域的自动化正在增加，可以通过自动化起作用的激光操作来理解它，因此提高了成功率。用于大脑映射，我们使用一种技术脑电图（EEG/EMG），该技术可用于大脑中产生的电脉冲，通过提取这些神经，我们可以跟踪心灵状态，例如注意力，冥想。脑电图（EEG/EMG）为我们提供了不同的频率，可以进一步解码为心理状态，具有写作和特定癫痫的倾向。对于残疾人，它可用于控制汽车，也可以用于用于通过轮子移动的任何操作的任何操作。可以通过语音识别或某种传感器进行控制的产品。在他们领先一步之前，我们正在使用大脑来控制程序。
代码，解码，recode：通过制作
摘要：在手工艺实践中，通过制作和应用技术规则的实践经验来构建体现知识（“编码”），随后通过反思和分析解构（“解码”），然后重建（“重新编码”）进一步发展实践和成果。在本文实践领导的博士学位研究中，用于开发综合编织服装，以证明过程和对象分析在创造性实践的发展以及从手到数字生产的成功过渡中所发挥的至关重要的作用。在手工编织和计算机使用之间绘制相似之处，它探讨了编织中固有的“数字思维”如何促进与数字编织技术的富有成效关系。作为“视觉论文”提出，本文旨在利用一种主要的视觉方法来弥合隐式和显式知识之间的差距，以最大限度地提高研究的范围，以平等的清晰度传达隐式和明确的知识，并为实践领导的研究传播替代方法。
ICAO – 附件 X 第 IV 卷 - Webthesis
飞机应答器提供飞机和地面站之间的连接。通用航空产品具有组合面板和应答器，以节省空间和重量。这些产品可以支持 IFR 操作的 S 模式。地面站 SSR 天线安装在主雷达监视系统的天线上，从而与主回波同步旋转。机载应答器通过机身上的两个天线之一从地面站接收 1030 MHz 载波上的询问代码。然后，这些信号在应答器中被放大、解调和解码。飞机答复被编码、放大和调制为 1090 MHz 载波上的 RF 传输答复代码。如果应答器被配备 TCAS II 的飞机询问，它将选择适当的天线来传输答复。这种技术称为天线分集；这提高了配备 TCAS 的飞机在主飞机上方飞行时的可视性。
控制变量的演变和关闭的策略 -
一个能够闭环神经调节的深脑刺激系统是一种双向深脑计算机界面（DBCI），其中记录，解码神经信号，然后用作大脑同一部位神经调节的输入命令。确保在帕金森氏病（PD）中成功实施双向DBCI的挑战是发现和解释可以在刺激过程中跟踪的稳定，健壮且可靠的神经输入，并优化神经刺激模式和参数（对照策略）（控制策略），以便在脑界面上进行运动界面的运动行为，以自定义单个。从这个角度来看，我们将概述实验室所做的工作，内容涉及发现与PD相关的神经和行为控制变量的进化，开发了一种新型的个性化双重阈值控制策略，这些策略与个人的治疗窗口以及这些与这些封闭式dbs dbs dbs驱动的Neural或Kinem beinems的应用相关的应用程序相关的应用程序，并使用BBIDIRS的发射。
从人脑解码语音和语言
能否从大脑活动中解码语音？#neu- ral2speech 项目将利用认知神经科学和自然语言处理方面的突破，通过强大的神经解码器来解决这个引人注目的问题。具体来说，脑转语音解码器将被设计用于从非侵入性脑记录（即功能性磁共振成像和脑磁图数据）重建感知和产生的语音。通过整合深度学习技术和大型语言模型，#neu- ral2speech 不仅寻求加深我们对人类大脑语言处理的理解（特别关注多语言处理），而且还旨在为开发可以帮助受言语障碍影响的个体的创新沟通辅助工具铺平道路。潜在的应用非常广泛，有望彻底改变临床神经科学和人机交互。索引词：脑机接口、神经语音解码、脑磁图、功能性磁共振成像
mRNA 移动组：从噪声中解读信号的挑战和机遇
生物体通讯需要对通过空间或时间发送到接收细胞的信息进行编码，然后解码该信息以激活下游响应。定义什么是功能信号对于理解细胞间通讯至关重要。在这篇评论中，我们深入研究了长距离信使 RNA (mRNA) 运动领域已知和未知的内容，并从信息论领域汲取灵感，以提供有关功能性信号分子定义的观点。尽管许多研究支持数百到数千个 mRNA 通过植物维管系统进行长距离运动，但只有少数这些转录本与信号功能有关。由于我们目前对影响 mRNA 移动性的因素缺乏了解，因此很难确定移动 mRNA 是否通常在植物通讯中发挥作用。进一步深入了解有关移动 mRNA 本质的未解决问题，有助于理解这些大分子的信号传导潜力。