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CS168：现代算法工具箱讲座＃9：单数值分解（SVD）和低级别矩阵近似
2。更新大型ML模型。低级矩阵近似的一种相当现代的应用是用于“微调”巨大模型。在大型语言模型（LLMS）的设置中，经常有一些现成的巨大模型，其中数十亿（或更多）。鉴于这种大型模型已在巨大但通用的语料库（网络文本）上进行过培训，因此经常执行“微调”。这个微调阶段是在特定于域的数据集上进行的第二轮训练的阶段，通常大小相当适度。微调任务的示例可能是客户服务交流，ED论坛问和答案，医疗报告等的数据集。微调的挑战是，更新如此庞大的模型在计算上非常昂贵。2021纸洛拉：大型语言模式的低排名改编[1]使得1）1）微调更新通常接近低级，因此2）因此，2）一个人可以明确地以1000x或10,000x的参数训练原始模型的这些更新对原始模型的培训，如果您有兴趣，请查看原始论文（或讨论它的博客文章的动物园）。
在神经辐射场中学习重新分解和内在分解
从神经辐射场中提取固有组件（例如重新传播和阴影）的任务越来越感兴趣。然而，当前方法在合成场景和孤立的对象上很大程度上有效，忽视了具有背景的真实场景的复杂性。为了弥补这一差距，我们的研究引入了一种与内在分解相关的方法。通过杠杆式的灯光变化，以生成伪标签，我们的方法为固有分解提供了指导，并需要地面真相数据。我们的方法以物理约束为基础，可确保各种场景类型的鲁棒性，并减少对预先训练的模型或手工制作的先验的依赖。我们在合成和现实世界数据集上验证了我们的方法，从而实现了令人信服的重新研究。此外，我们的方法对图像编辑任务的适用性展示了有希望的结果。
启用空中3D打印
抽象的航空3D打印是一项开创性的技术，但在其概念阶段，结合了3D打印和无人驾驶飞机（UAVS）的前沿，旨在自动地在偏远和难以到达的位置建造大型结构。所设想的技术将通过利用无人机作为精确的建筑工人来实现建筑和制造行业的范式转变。但是，无人机的有效负载能力有限，以及操纵和计划所需的复杂敏捷性，施加了一个强大的克服障碍。旨在超越这些问题，本文提出了一种新型的基于空中分解和调度3D打印框架，该框架将模型的原始3D形状的近乎最佳分解分解为较小，更易于管理的子零件，称为块。这是通过基于启发式函数搜索平面切割来实现的，该函数结合了与子部分之间的互连性相关的必要约束，同时避免了无人机的挤出机和生成的块之间发生碰撞的任何可能性。此外，还提出了一个自主任务分配框架，该框架确定了一个基于优先级的序列，将每个可打印的块分配给无人机进行制造。使用基于物理学的凉亭仿真引擎证明了所提出的框架的效率，在该引擎中建立了各种基于原始的CAD的空中3D构造，考虑到非线性无人机动力学，相关的运动计划和通过模型预测性控制的相关运动计划和反应性导航。
N2O分解现象及其在…中的应用
本综述旨在分析一氧化二氮在太空推进中所有可能的应用。在概述其主要的物理和热性质之后，总结了 N 2 O 的分解行为，强调了催化剂对促进反应的重要性。报告了其作为绿色推进剂在单推进剂系统中的应用，并与过氧化氢作为肼的可能替代品进行了比较。报告了其作为液体双推进剂系统中的氧化剂的行为和性能，其中将其与不同的碳氢化合物结合以了解与 H 2 O 2 相比，它是否是肼衍生物和四氧化二氮的高毒性组合的合适的绿色替代品。最后，概述了 N 2 O 在混合火箭发动机中的不同应用，重点介绍了不同颗粒组合之间的回归率和燃烧性能的差异。
需求与通货膨胀的供应分解
摘要：需求和供应因素对通货膨胀有什么贡献？为了解决这个问题，我们遵循Shapiro（2022）并为32个国家使用部门个人消费支出（PCE）数据构建季度需求驱动和供应驱动的通货膨胀系列。我们重点介绍了关键时期的通货膨胀分解的全球趋势和特定国家的特定差异，例如2008年的大金融危机以及自2021年以来的近期通货膨胀率。验证了我们的通货膨胀系列，我们发现供应驱动的通货膨胀对石油冲击和供应链压力更具反应性，而需求驱动的通货膨胀对货币政策冲击的反应更为明显。我们的结果还表明，当需求驱动到通货膨胀时，菲利普斯曲线陡峭，对有效的政策设计产生了重大影响。
脑机接口：HGD EEG 数据的 HOL–SSA 分解和两相分类
1 计算机科学与工程系，Panimalar 工程学院，钦奈 600123，印度 2 计算机科学与工程系，Amrita 计算学院，Amrita Vishwa Vidyapeetham，钦奈 601103，印度 3 计算机与信息科学学院，Imam Mohammad Ibn Saud 伊斯兰大学 (IMSIU)，利雅得 11432，沙特阿拉伯；sgkhan@imamu.edu.sa (SK)；aamjally@imamu.edu.sa (AA) 4 大学研究与发展中心，计算机科学与工程系，昌迪加尔大学，莫哈里 140413，印度 5 信息系统系，计算机与信息科学学院，诺拉公主大学，利雅得 11671，沙特阿拉伯 6 计算机科学与工程系，Rajalakshmi 工程学院，钦奈 602105，印度； rakeshkumarmahendran@gmail.com * 通讯地址：naalmujally@pnu.edu.sa
验尸后DNA降解的时间率1
最小流量分解（MFD）是一个NP硬性问题，要求将网络流分解为最小路径集（以及相关的权重）。它的变体是生物信息学（例如RNA组装）中多重组问题的强大模型。由于其硬度，实用的多重组装工具使用启发式方法或解决问题的更简单，多项式可溶解的版本，这可能会产生并非最小的解决方案或无法完全分解流。在这里，我们基于整数线性编程（ILP），在无环网络上提供第一个快速，精确的求解器。我们方法的关键是仅使用二次变量数量的所有解决方案路径编码。我们还将ILP公式扩展到许多实用变体，例如合并更长或配对的读数或最小化流误差。在模拟和实现剪接图上，我们的方法求解了<13 sec-onds中的任何实例。我们希望我们的配方能够属于未来实用的RNA组装工具的核心。我们的实现可在GitHub上免费获得。
在心率变异性信号上使用经验模式分解来评估2型糖尿病中的自主神经病进展
摘要：在这项研究中，我们研究了从心电图（ECG）RR间隔提取的基于经验模式分解（EMD）的特征，以区分2型2型糖尿病的患者（T2DM）患者的心血管自主神经病（CAN）不同水平。这项研究涉及60名参与者分为三组：没有罐头，亚临床罐和建立的罐头。Six EMD features (area of analytic signal representation— ASR area ; area of the ellipse evaluated from the second-order difference plot— SODP area ; central tendency measure of SODP— SODP CTM ; power spectral density (PSD) peak amplitude— PSD pkamp ; PSD band power— PSD bpow ; and PSD mean frequency— PSD m f req ) were extracted from the RR interval signals and compared between groups.结果表明，除了PSD M F REQ外，Nocan和Estcan个体之间的所有EMD特征及其组件之间的显着差异。但是，每个特征的某些EMD组成部分显示Nocan或Estcan的个体与subcan的人之间存在显着差异。这项研究发现了降低ASR面积和SODP面积值的模式，SODP CTM值的增加以及PSD BPOW和PSD PKAMP值的降低。这些发现表明，EMD结果度量可能有助于表征与T2DM个体相关的CAN表现的变化。
基于分布式对偶分解混合整数线性规划的港口综合能源系统能源管理
摘要：为提高可再生能源利用率，培育绿色港口，本文提出一种基于对偶分解混合整数线性规划的港口综合能源系统分布式能量管理策略。首先，针对港口综合能源系统各种异构设备呈现分布式特点，提出一种基于多态网络的港口综合能源系统，融合电力替代和能量转换设备，取代传统的单一IP协议。其次，考虑各类能量流的耦合，建立能量管理模型，保证港口综合能源系统的可靠运行。第三，针对港口综合能源系统的分布式特点，提出一种基于分布式对偶分解混合整数线性规划的港口综合能源系统能量管理策略。最后，通过不同场景的港口综合能源系统仿真算例，证明了所提策略的有效性，得到的能量管理结果与集中式算法相近。
结合 DFT、能量分解和数据分析方法研究柔性 DABCOnium/手性阴离子催化剂体系中非共价相互作用与选择性之间的关系
高选择性、速率提高和化学特异性是酶催化反应的特点，化学家们力求用合成催化剂模仿这些特点。1 与自然界的进化过程不同，小分子催化剂的合理而深思熟虑的设计需要精确的结构变化，理想情况下，这些变化可以对反应性和选择性产生可预测和合理的影响。在不对称催化领域，人们希望可靠地调整手性环境的空间和电子分布以影响反应的选择性，这导致广泛使用刚性的 C 2 对称配体和有机催化剂 2，而传统上人们认为灵活性是一种不受欢迎的特性。在这些系统中，经典的物理有机技术与通过密度泛函理论 (DFT) 定位过渡态 (TS) 结构相结合，已经成为理解选择性相互作用的常用方法。 3 对于传统手性催化剂，由于其相对不灵活性，因此可以进行计算研究，通常仅使用关键中间体和 TS 的最低能量结构来确定影响选择性的相互作用。