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使用混合密码学和隐身志
在加密和解密方面，对称密钥密码学采用单个秘密密钥，而不对称的密钥密码学使用了两个键：一个公钥和一个私钥。发件人使用收件人的公钥对通信进行加密，并且收件人使用自己的私钥对其进行解码。为了为可变长度消息提供检查值，哈希产生了固定长度消息摘要。混合密码学是用于描述结合对称和不对称算法的大多数有效加密系统的术语，偶尔也将其散布。混合密码学的主要目标是抵消一种方法的弱点，而另一种方法的优势。
网络安全与密码学 - ijrpr
网络安全是互联网和社区中最困难的挑战。计算机和社区安全是快速发展的新技术，记录的安全可以借助一种称为密码学的技术来实现。如今，记录保护机制包括机密性、真实性、完整性、不可否认性。它将给定格式的信息（明文）转换为另一种格式的信息（密文），使用加密密钥。将密文反转为其原始明文的操作称为解密规则集。密码学的应用包括 ATM 卡、笔记本电脑密码以及军事、医疗领域，这里的网络安全不仅意味着单个网络的安全，还意味着任何网络的安全。
人工智能的机密计算和......
加密和标记化是类似的方法，它们将数据转换为乱码形式，保护数据免受无法访问解密密钥或去标记化引擎的外部人员的攻击。但这些方法有两个主要缺点。首先，如果应用程序需要处理纯文本数据，那么攻击者可以执行内存转储操作来访问纯文本数据或解密所需的密钥。在机密计算中，硬件隔离可以防止这种攻击。其次，加密和标记化会增加数据模型的复杂性和处理开销，从而缩短价值实现时间并增加运营成本。机密计算不需要修改数据模型，并通过专用硬件提供内存加密。
思科 AI 网络分析概述
部署 Cisco AI 网络分析需要 Cisco DNA Center 的工作实例（以设备形式运行）以及与 Cisco AI 网络分析云的 HTTPS 连接。HTTPS 连接也通过代理服务器支持。如果您使用代理服务器进行 HTTPS 连接，则设置将从 Cisco DNA Center 全局设置继承。网络事件数据在发送到云之前会被去识别化。结果和见解由 Cisco AI 网络分析云服务返回，并在解密后直接显示在 Assurance 用户界面中。有关更多信息，请参阅 Cisco DNA Center 隐私数据表中的“附录 1 Cisco AI 网络分析”。
Cisco AI 网络分析概述
部署 Cisco AI 网络分析需要 Cisco DNA Center 的工作实例（以设备形式运行）以及与 Cisco AI 网络分析云的 HTTPS 连接。还支持通过代理服务器进行 HTTPS 连接。如果您使用代理服务器进行 HTTPS 连接，则设置将从 Cisco DNA Center 全局设置继承。网络事件数据在发送到云之前会被去识别。结果和见解由 Cisco AI 网络分析云服务返回，并在解密后直接显示在 Assurance 用户界面中。有关更多信息，请参阅 Cisco DNA Center 隐私数据表中的“附录 1 Cisco AI 网络分析”。
对称块加密算法的圆形密钥构造算法
块密码算法的圆键选择取决于特定算法。一般的想法是将初始键转换为用于每个加密或解密的一组圆形键[1]。选择圆形密钥的一般方法：主密钥生成：主密钥是用户提供的原始密钥。它必须足够长，足够随机，以确保加密安全性。通常，主要键是使用可靠的随机数生成器生成的。密钥共享：主密钥可以分为每回合中使用的几个子键。子键的数量和大小取决于特定的块密码算法。圆形键：可以使用特殊的钥匙扩展算法将子键转换为圆形键。该算法采用子键并生成一组圆形键，这些圆键用于每轮加密或解密。关键扩展：在诸如AES，DES或Blowfish之类的块密码算法中，密钥膨胀涉及各种操作，例如S-Box置换，圆形模式移动，XOR操作以及其他对子键位和字节的操纵。这些操作在生成圆形密钥时提供了非线性和多样性。使用圆形键：在加密或解密的每个阶段使用圆形键来转换数据块。每种类型都可以使用自己的圆形钥匙，也可以在以前类型的中间密钥上工作。在块密码算法中选择圆键是需要考虑安全性，随机性和关键强度的重要步骤。主要扩展过程通常包括以下步骤：加密标准通常为生成和使用特定算法的圆键提供指南和规格。对称块密码的最常见的圆形密钥生成算法之一是基于密钥加密的键扩展。
来自消耗令牌的密码实施密码
我们首先从Quantum假设后的其他假设中进行了非相互作用的零知识（NIZK）参数，而不是通过错误学习。特别是，我们在学习奇偶校验的多项式硬度（LPN）假设的多项式硬度下实现了NIZK，以及求解随机不确定的多元二次方程（MQ）的指数硬度。我们还构建了满足统计零知识的NIZK，假设Dao和Jain（Crypto 2024）引入的LPN的新变体LPN以及指数呈呈指数增长的MQ。我们建筑的主要技术成分是一种非常自然的（但仅在后视！）从MQ构建了可扣除相关性的（CI）哈希功能，用于对NIZK友好型子类的恒定多项式，我们称之为串联恒定恒定级别的多项式。在指数安全性下，该哈希函数还满足了串联恒定度多项式的近似CI的更强概念。然后，Nizk结构是从Brakerski-Koppula-Mour（Crypto 2020）的先前蓝图进行的。此外，我们还展示了如何从求解随机程度方程的（指数）硬度的（指数）硬度（MQ的自然概括）中构建（近似）ci哈希。为了实现NIZK，我们使用近似线性解密和近相溶解率的统计零知识来设计有损的公钥加密方案。这些结构可能具有独立的利益。因此，我们的工作提供了一种新的方法来利用统一随机方程的MQ，这发现迄今为止几乎没有加密应用程序。的确，在加密和签名方案背景下的大多数应用都利用了MQ的结构化变体，其中多项式不是真正的随机，而是具有隐藏的种植结构。我们认为，MQ假设可能会在设计其他高级证明系统中找到未来的用途。
同态密码学的理论和应用
提供了对已知的同构密码系统的全面调查，包括正式定义，安全假设以及介绍的每个密码系统的安全证明的概述。还考虑了几个同型Cryp-Tosystems的阈值变体，并首先构建了给出的阈值Boneh-Goh-Nissim加密系统，以及在Fouque，Poupard和Poupard和STERN的阈值语义安全游戏中的完整安全性证明。 这种方法基于Shoup的阈值RSA签名方法，该方法已预先应用于Paillier和Damg˚ard-Jurik Cryptosystems。 研究了这种方法是否适合其他同构密码系统的问题，结果表明，当解密需要还原模型时，需要采取不同的方法。阈值变体，并首先构建了给出的阈值Boneh-Goh-Nissim加密系统，以及在Fouque，Poupard和Poupard和STERN的阈值语义安全游戏中的完整安全性证明。这种方法基于Shoup的阈值RSA签名方法，该方法已预先应用于Paillier和Damg˚ard-Jurik Cryptosystems。研究了这种方法是否适合其他同构密码系统的问题，结果表明，当解密需要还原模型时，需要采取不同的方法。