17 Shaik Mohammed Zahid,T。NashiyaNajesh,Salman。K,Shaik Ruhul Ameen和Anooja Ali。 “使用CNN进行对象和面部检测的多阶段方法。” 2023第8届国际通信和电子系统会议(ICCES)(2023):798-803。 https:// doi。 org/10.1109/icces57224.2023.10192823。 2024年8月26日访问。 18 A. Mhalla,T。Chateau,S。Gazzah和N. Amara。 “用于Traf c c监视中多对象检测的嵌入式compoter-vision系统。” IEEE智能运输系统的交易,20(2019):4006-4018。 https://doi.org/10.1109/tits.2018.2876614。 2024年8月26日访问。 19 D. N. L. Prasanna,Ch Janaki Annapurna,G。Yeshwanth,G。S。Shabina和Prema Tejalingam。 “实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志(2023)。 https:// doi。 org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。 2024年8月26日访问。 20 Latika Kharb和Deepak Chahal。 “面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学,传播和技术高级研究杂志(2023)。 https://doi.org/10.48175/ijarsct-1686。 2024年8月26日访问。 21 Huu-Thanh Duong,越野越和Vinh Truong Hoang。 “视频监视中基于深度学习的异常检测:一项调查。”传感器(瑞士巴塞尔),23(2023)。 https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim,Q。Mahmoud,Akramul Azim,Gary Bauer和Ian Bowles。 https://doi.org/10.3390/computers12120255。K,Shaik Ruhul Ameen和Anooja Ali。“使用CNN进行对象和面部检测的多阶段方法。” 2023第8届国际通信和电子系统会议(ICCES)(2023):798-803。 https:// doi。org/10.1109/icces57224.2023.10192823。2024年8月26日访问。18 A. Mhalla,T。Chateau,S。Gazzah和N. Amara。 “用于Traf c c监视中多对象检测的嵌入式compoter-vision系统。” IEEE智能运输系统的交易,20(2019):4006-4018。 https://doi.org/10.1109/tits.2018.2876614。 2024年8月26日访问。 19 D. N. L. Prasanna,Ch Janaki Annapurna,G。Yeshwanth,G。S。Shabina和Prema Tejalingam。 “实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志(2023)。 https:// doi。 org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。 2024年8月26日访问。 20 Latika Kharb和Deepak Chahal。 “面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学,传播和技术高级研究杂志(2023)。 https://doi.org/10.48175/ijarsct-1686。 2024年8月26日访问。 21 Huu-Thanh Duong,越野越和Vinh Truong Hoang。 “视频监视中基于深度学习的异常检测:一项调查。”传感器(瑞士巴塞尔),23(2023)。 https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim,Q。Mahmoud,Akramul Azim,Gary Bauer和Ian Bowles。 https://doi.org/10.3390/computers12120255。18 A. Mhalla,T。Chateau,S。Gazzah和N. Amara。“用于Traf c c监视中多对象检测的嵌入式compoter-vision系统。” IEEE智能运输系统的交易,20(2019):4006-4018。 https://doi.org/10.1109/tits.2018.2876614。2024年8月26日访问。19 D. N. L. Prasanna,Ch Janaki Annapurna,G。Yeshwanth,G。S。Shabina和Prema Tejalingam。 “实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志(2023)。 https:// doi。 org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。 2024年8月26日访问。 20 Latika Kharb和Deepak Chahal。 “面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学,传播和技术高级研究杂志(2023)。 https://doi.org/10.48175/ijarsct-1686。 2024年8月26日访问。 21 Huu-Thanh Duong,越野越和Vinh Truong Hoang。 “视频监视中基于深度学习的异常检测:一项调查。”传感器(瑞士巴塞尔),23(2023)。 https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim,Q。Mahmoud,Akramul Azim,Gary Bauer和Ian Bowles。 https://doi.org/10.3390/computers12120255。19 D. N. L. Prasanna,Ch Janaki Annapurna,G。Yeshwanth,G。S。Shabina和Prema Tejalingam。“实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志(2023)。https:// doi。org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。2024年8月26日访问。20 Latika Kharb和Deepak Chahal。“面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学,传播和技术高级研究杂志(2023)。https://doi.org/10.48175/ijarsct-1686。2024年8月26日访问。21 Huu-Thanh Duong,越野越和Vinh Truong Hoang。“视频监视中基于深度学习的异常检测:一项调查。”传感器(瑞士巴塞尔),23(2023)。https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim,Q。Mahmoud,Akramul Azim,Gary Bauer和Ian Bowles。 https://doi.org/10.3390/computers12120255。https://doi.org/10.3390/ s23115024。2024年8月26日访问。22 Paria Sarzaeim,Q。Mahmoud,Akramul Azim,Gary Bauer和Ian Bowles。https://doi.org/10.3390/computers12120255。“在智能警务中使用机器学习和自然语言处理的系统评价。”计算机(2023)。2024年8月26日访问。
1420 使用 NovaSAR-1 和 Sentinel-1 数据进行自动洪水测绘的基于卷积神经网络 (CNN) 的深度学习方法 Andrew Ogbaeje,南昆士兰大学 1430 使用澳大利亚制造的低成本 IoT GNSS 传感器进行天气建模和监测 Jun Wang 博士,Kurloo Technology Pty Ltd 1440 潮汐上涨:潮汐数据可以告诉我们维多利亚州菲利普港湾未来沿海洪水的哪些信息 David Pepin,Spatial Vision 1450 深度学习 U-Net 分类 Sentinel-1 和 2 融合有效划定热带山地森林的森林砍伐范围 Richard Dein Altarez,南昆士兰大学 1500 使用基于 GIS 的模糊 AHP 和模糊叠加对澳大利亚昆士兰州养蜂土地适宜性进行时空评估 Sarasie Tennakoon,南昆士兰大学 1510 基于无人机的图像和机器学习来检测澳大利亚北部的入侵性暹罗草 Deepak Gautam,皇家墨尔本理工大学,地理空间科学 1520 灾害环境下非正规住区的空间增长模式:以哥伦比亚莫科阿为例 Ricardo Camacho,墨尔本大学
10:35 am – 10:45 am 印度工商联合会房地产首席执行官委员会联合主席、Mahindra Susten 董事总经理兼首席执行官 Sh. Deepak Thakur 进行背景介绍 10:45 am – 10:55 am Acme Group 首席执行官 Sh. Nikhil Dhingra 就房地产行业发表演讲 10:55 am – 11:05 am 印度政府前钢铁部长、Jindal Steel and Power Ltd. 战略与对外关系总监 Sh. Sanjay Singh 就用户视角发表演讲 11:05 am – 11:15 am 卡纳塔克邦政府能源部额外首席秘书长 Sh. Gaurav Gupta 发表演讲 11:15 am – 11:30 am Sh.印度政府电力和新再生能源部国务部长 Shripad Yesso Naik 上午 11:30 – 11:35 印度工商联合会可再生能源首席执行官委员会联合主席兼 AmpIn Energy Transition 董事总经理兼首席执行官 Sh. Pinaki Bhattacharyya 致闭幕词并致谢 上午 11:35 – 12:00 茶歇
Jothan Philips,设计1 Subdi,T Levis 3 7个trops , 16 MALACHI J MCKKENNA Brandi ,22.23 Javiar Del-Ma ,约瑟夫28岁。尼科尔森(Nicholson),37艾玛(Emma)和
1420 使用 NovaSAR-1 和 Sentinel-1 数据进行自动洪水测绘的基于卷积神经网络 (CNN) 的深度学习方法 Andrew Ogbaeje,南昆士兰大学 1430 使用澳大利亚制造的低成本 IoT GNSS 传感器进行天气建模和监测 Jun Wang 博士,Kurloo Technology Pty Ltd 1440 潮汐上涨:潮汐数据可以告诉我们维多利亚州菲利普港湾未来沿海洪水的哪些信息 David Pepin,Spatial Vision 1450 深度学习 U-Net 分类 Sentinel-1 和 2 融合有效划定热带山地森林的森林砍伐范围 Richard Dein Altarez,南昆士兰大学 1500 使用基于 GIS 的模糊 AHP 和模糊叠加对澳大利亚昆士兰州养蜂土地适宜性进行时空评估 Sarasie Tennakoon,南昆士兰大学 1510 基于无人机的图像和机器学习来检测入侵物种澳大利亚北部的暹罗草 Deepak Gautam,皇家墨尔本理工大学,地理空间科学 1520 灾害环境下非正规住区的空间增长模式:以哥伦比亚莫科阿为例 Ricardo Camacho,墨尔本大学
Singh Singh 1,Catine E. Greeson 2,Misy Fang 3,Yasmin N. Laymon 4,Vishai Khivansara 3,Yavin 3,Yavu T. Dura 1,荷兰人4,荷兰人4,Yixiang li 1,Musannad Abu-Remaleh 1,Abu-Remaleh 1,xinah li 1,xinah li 1,xinah li 1,xinah li 1,xinah li 1,xinah li s.SOL 2,Fraene Frama-Walton 2,Luis Hernandaz 2,Miguel P Balldoero 2,Bryn M. Leant Mean Mean Evely 2,Iolda Venndrell 8,Roman Fiker 8,Kessilla 8,Kessilla 8,Preparla C. Cukhale,Signoretti先知4,Peblo D. Sepolp 2,Earp 2,Earp D. Sepolp D.Sepolp D.
Khristina Maksudovna Vafaeva 1,2 , Denis Fedorovich Karpov 3 , Mikhail Vasilyevich Pavlov 4 , Namani Srinivas 5 , Wamika Goyal 6 , Gaurav Singh Negi 7 , Sakshi Sobti 8 , Rajireddy Soujnya 9 , Deepak Kumar Tiwari 10 1 Research Engineer, Peter the Great俄罗斯圣彼得堡的圣彼得堡理工学院2号研究与发展部,可爱的专业大学,Phagwara,Punjab,旁遮普邦,印度3热,天然气和供水系,Vologda州立大学,Vologda,Vologda,Vologda,Vologda,Heat,Gas and Water Supply Supply Suppliate Suppliant,Vologda State University,Vologda,Vologda,Vologda,Vologda Federation 5 Chilkur(VIL),Moinabad(M),Ranga Reddy(Dist),Hyderabad,500075,印度Telangana,印度。6 Centre of Research Impact and Outcome, Chitkara University, Rajpura- 140417, Punjab, India 7 Uttaranchal University, Dehradun - 248007, India 8 Chitkara Centre for Research and Development, Chitkara University, Himachal Pradesh-174103 India 9 Department of CSE, GRIET, Bachupally, Hyderabad, Telangana, India.10,Mathura-281406 GLA大学土木工程系(U.P. ) ),印度对应的电子邮件:vafaeva.khm@gmail.com10,Mathura-281406 GLA大学土木工程系(U.P.),印度对应的电子邮件:vafaeva.khm@gmail.com
1420 使用 NovaSAR-1 和 Sentinel-1 数据进行自动洪水测绘的基于卷积神经网络 (CNN) 的深度学习方法 Andrew Ogbaeje,南昆士兰大学 1430 使用澳大利亚制造的低成本 IoT GNSS 传感器进行天气建模和监测 Jun Wang 博士,Kurloo Technology Pty Ltd 1440 潮汐上涨:潮汐数据可以告诉我们维多利亚州菲利普港湾未来沿海洪水的哪些信息 David Pepin,Spatial Vision 1450 深度学习 U-Net 分类 Sentinel-1 和 2 融合有效划定热带山地森林的森林砍伐范围 Richard Dein Altarez,南昆士兰大学 1500 使用基于 GIS 的模糊 AHP 和模糊叠加对澳大利亚昆士兰州养蜂土地适宜性进行时空评估 Sarasie Tennakoon,南昆士兰大学 1510 基于无人机的图像和机器学习来检测入侵物种澳大利亚北部的暹罗草 Deepak Gautam,皇家墨尔本理工大学,地理空间科学 1520 灾害环境下非正规住区的空间增长模式:以哥伦比亚莫科阿为例 Ricardo Camacho,墨尔本大学
1420 使用 NovaSAR-1 和 Sentinel-1 数据进行自动洪水测绘的基于卷积神经网络 (CNN) 的深度学习方法 Andrew Ogbaeje,南昆士兰大学 1430 使用澳大利亚制造的低成本 IoT GNSS 传感器进行天气建模和监测 Jun Wang 博士,Kurloo Technology Pty Ltd 1440 潮汐上涨:潮汐数据可以告诉我们维多利亚州菲利普港湾未来沿海洪水的哪些信息 David Pepin,Spatial Vision 1450 深度学习 U-Net 分类 Sentinel-1 和 2 融合有效划定热带山地森林的森林砍伐范围 Richard Dein Altarez,南昆士兰大学 1500 使用基于 GIS 的模糊 AHP 和模糊叠加对澳大利亚昆士兰州养蜂土地适宜性进行时空评估 Sarasie Tennakoon,南昆士兰大学 1510 基于无人机的图像和机器学习来检测入侵物种澳大利亚北部的暹罗草 Deepak Gautam,皇家墨尔本理工大学,地理空间科学 1520 灾害环境下非正规住区的空间增长模式:以哥伦比亚莫科阿为例 Ricardo Camacho,墨尔本大学
ADHIK CHOWHAN 1、SHREYANSH JAISWAL 2、PROF. DEEPAK MANGAL 3 1、2、3 计算机科学与信息技术系,Jain 管理研究中心(准大学) 摘要 - 人工智能 (AI) 彻底改变了数字营销的运作方式,使营销人员能够个性化内容和广告、优化活动并取得更好的效果。然而,人工智能在数字营销中的兴起也带来了负面后果,可能对消费者和营销人员都造成伤害。本研究论文探讨了人工智能在数字营销中的阴暗面,特别是研究了使用人工智能技术可能产生的负面影响。我们使用定性研究方法,对学术和行业文献进行了系统回顾,确定并分析了人工智能在数字营销中负面影响的案例研究和例子。我们的研究结果表明,人工智能可能导致意想不到的后果,例如偏见、侵犯隐私、失业和创造力下降。我们讨论了这些负面影响对营销人员、消费者和整个社会的影响,并提出了减轻数字营销中与人工智能相关的风险的建议。本文最后指出,虽然人工智能可以成为数字营销人员的强大工具,但其使用必须以道德考虑和对负责任创新的承诺为指导。