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SpCas9 变体的基准测试可实现对 BRCA1 和 BCL2 进行更深入的碱基编辑器筛选
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TN002780：在Orbitrap星体质谱仪上的单细胞样品的更深的蛋白质组覆盖率和更快的吞吐量
通用实验室设备 - 不用于诊断程序。©2024 Thermo Fisher Scientific Inc.保留所有权利。除非另有说明，否则所有商标都是Thermo Fisher Scientific及其子公司的财产。Cellenone是细胞烯的商标。Spectronaut，Directdia和Spectronaut Pulsar是Biognosys AG的商标。Chimerys是MSAID GmbH的商标。Uniprot是欧洲分子生物学实验室的商标。此信息作为Thermo Fisher Scientific Products的功能的一个例子。无意以任何可能侵犯他人知识产权的方式来鼓励使用这些产品。规格，条款和定价可能会发生变化。并非所有产品都在所有国家 /地区提供。请咨询您的当地销售代表以获取详细信息。TN002780-EN 0324S
深入研究不同土壤水系统对日期棕榈根建筑和相关真菌群落的影响
在干旱地区，过度用水威胁着农业可持续性和整体生计。 必须最大程度地减少用水量解决这些问题。 日期棕榈（Phoenix dactylifera L.）是象征性的干旱地区和主要的水消费者作物。 将当前的灌溉系统定制到新的水，效率高效的系统中可以帮助应对这种作物的水消耗。 与植物相关的微生物群落对于农业可持续性至关重要，可以提高受水稀缺威胁的地区的用水效率。 因此，当将农业系统适应当前的全球变化设置时，应认真考虑这些社区。 但是，目前尚无有关这些修饰对日期棕榈微生物群落的影响的信息。 这项研究强调了不同土壤水系统（洪水和滴灌，自然条件和废弃农场）对不同土壤深度处的棕榈根真菌群落的影响。 调查结果表明，土壤水系统对真菌群落有明显影响，并且滴灌减少了真菌的多样性，但增加了丰富的羊膜菌根真菌。 我们表明，在所有采样深度上，这些效果都是相似的。 最后，由于根建筑是吸水的主要决定因素，因此我们在这些不同的土壤水系统下揭示了根建筑的不同行为至160 cm的深度。在干旱地区，过度用水威胁着农业可持续性和整体生计。必须最大程度地减少用水量解决这些问题。日期棕榈（Phoenix dactylifera L.）是象征性的干旱地区和主要的水消费者作物。将当前的灌溉系统定制到新的水，效率高效的系统中可以帮助应对这种作物的水消耗。与植物相关的微生物群落对于农业可持续性至关重要，可以提高受水稀缺威胁的地区的用水效率。因此，当将农业系统适应当前的全球变化设置时，应认真考虑这些社区。但是，目前尚无有关这些修饰对日期棕榈微生物群落的影响的信息。这项研究强调了不同土壤水系统（洪水和滴灌，自然条件和废弃农场）对不同土壤深度处的棕榈根真菌群落的影响。调查结果表明，土壤水系统对真菌群落有明显影响，并且滴灌减少了真菌的多样性，但增加了丰富的羊膜菌根真菌。我们表明，在所有采样深度上，这些效果都是相似的。最后，由于根建筑是吸水的主要决定因素，因此我们在这些不同的土壤水系统下揭示了根建筑的不同行为至160 cm的深度。这项研究的结果为棕榈根建筑和相关的真菌群落提供了新的见解，尤其是在供水危机的背景下，这推动了农业系统的适应性。
推进实证研究和理论以进行更深入的政治经济学分析评论“乌干达的健康覆盖和金融保护：政治经济学视角”
摘要 政治经济学分析的核心是考察国家与市场之间的关系。近年来，出现了许多国家案例研究，旨在确定促进或阻碍卫生部门改革实现全民覆盖的政治经济因素。在这篇评论中，我们扩展了 Nannini 及其同事的分析，详细阐述了政治经济学分析如何通过更多地借鉴改进的研究设计和理论，更好地为政策设计提供信息，从而使中低收入国家 (LMIC) 的改革更加成功。我们提出了三种方法，让政治经济学研究能够通过历史化分析、进行比较和/或将研究结果更深入地植根于理论中来提出更深入的主张。关键词：政治经济学、全民健康覆盖、中低收入国家版权所有：© 2023 作者；克尔曼医科大学出版。这是一篇开放获取的文章，根据 Creative Commons 署名许可条款发布（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0），允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。引用：Fox AM。推进实证研究和理论以进行更深入的政治经济分析：评论“乌干达的健康覆盖和财务保护：政治经济视角”。Int J Health Policy Manag。2023；12：7537。doi：10.34172/ijhpm.2023.7537
与热应激和繁殖策略相关的候选基因，以减轻其在奶牛中的影响：对遗传结构的深入了解和对热应激的免疫反应
在全球范围内，对动物起源食品的需求正在增加。满足这些需求的方式对环境产生最小的影响需要最先进的技术和技术来提高牛的遗传质量。热应激（HS）尤其是在频率和严重程度增加的情况下影响奶牛。随着未来的气候挑战变得越来越明显，确定对HS耐受性更容易耐受的奶牛对于更好地适应未来环境条件并支持奶牛养殖的可持续性的奶牛群很重要。在全球变暖对奶牛的影响的背景下对HS的遗传学进行研究正在增强，但与热耐热相关的特定基因组区域仍未得到充分记录。OMICS信息，QTL映射，转录组分析和全基因组关联研究（GWAS）的进展已鉴定出与HS耐受性相关的基因组区域和变体。这样的研究可以为对HS的反应提供更深入的见解，并为未来的耐热育种做出重要贡献，这将有助于抵消HS在奶牛中的不利影响。总体而言，人们对鉴定候选基因以及与奶牛的热耐受性相关的遗传变异的比例非常感兴趣，而这一研究领域目前在全球范围内非常活跃。本综述提供了有关奶牛中HS遗传结构的一些著名研究的全面信息，尤其强调了与奶牛中与热耐受性相关的确定候选基因。由于有效的育种计划需要对HS引起的免疫受损和相关的健康并发症的最佳了解，因此HS调节免疫反应的基本机制并使动物对各种健康疾病敏感。此外，还讨论了在维持牛奶生产的同时缓解奶牛中HS并改善其福利的未来繁殖策略。
媒体发布 发布日期：2024 年 11 月 22 日 IMH 开展全国性研究，以深入了解儿童的心理健康和神经发育
第 1 阶段（BRAVE 研究）侧重于筛查和诊断，确定四种常见疾病的患病率，并确定与这些疾病相关的风险和保护因素。第 2 阶段涉及制定和实施针对高危青少年的干预计划，以改善他们的健康和恢复能力。第 3 阶段跟踪参与者的心理健康轨迹，并检查这些疾病的发展与参与者可能随时间经历的事件之间的任何可能的因果关系。随着参与者的成长，监测心理健康随时间的变化模式有助于研究团队确定趋势、预测结果和制定预防策略。第 3 阶段还可能包括建议，例如额外的评估或支持资源，以减轻参与者在研究期间可能出现的疾病的影响。第 2 阶段和第 3 阶段的规划正在进行中，并将在适当的时候开始。
深入生存分析模型的介绍，用于预测事件时间的结果
该专着旨在提供合理的独立现代生存分析介绍。我们专注于在神经网络的帮助下在单个数据点级别的预定时间结果。我们的目标是通过对读者进行精确的理解，确切地了解基本时间到的事实预测问题是什么，它与标准回归和分类之间的不同以及如何使用关键的“设计模式”，如何使用一次又一次的时间来衍生出新的与现代危险范围的经典方法，例如，诸如Cox Experial Modeliater intery Deeper Modeliator intery Deeper Modeliater of Cox kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl型号。我们进一步研究了基本的事件预测设置的两个扩展：预测几个关键事件将首先发生，直到此最早事件发生（竞争风险设置），并预测事件的时间序列的时间序列，该时间序列越来越长。我们讨论了公平，因果推理，解释性和统计保证等各种主题。
Annual-Report-2023.pdf
One of the hallmarks of our achievements in 2023 was the expansion of our scope beyond crop biotechnology and into areas such as livestock, environment, and One Health. Through strategic partnerships and collaborative efforts with a diverse range of stakeholders, including governments, academia, and communities, AfriCenter has played a pivotal role in enhancing communication and advocacy around biosafety and One Health issues. By promoting knowledge sharing, capacity building, policy engagement, and media outreach, we have facilitated evidence- based decision-making and fostered a deeper understanding of the interconnectedness between human, animal, and environmental health.
Coercion in the Globalized Economy
Tools such as ChatGPT, Bing AI, and Google Bard (collectively called Large Language Models or LLMs) represent both challenges and opportunities in the classroom. These tools have a lot of po- tential to improve your scholarship. But some students may feel tempted to simply plagiarize their output without adding any value of their own. In this class, I encourage some uses of LLMs while prohibiting others. As a general rule, I encourage you to use these tools in any way that makes you think deeper and I discourage any use that replaces your own thoughts with the output of a model. For example, I encourage you to use an LLM as a brainstorming partner, a writing assis- tant, or even as a research assistant. However, I prohibit any thoughtless copying and pasting of large language model output into your assignments without reflection or original input.