摘要。同源重组修复(HRR)是双链DNA(dsDNA)断裂无错误修复的细胞机制。在编码HRR的蛋白质(例如BRCA1和BRCA2)的基因等位基因中具有突变的癌细胞在修复过程中都有缺陷。 因此,这些细胞用替代机制(例如非同源末端连接)修复DsDNA破裂。 在BRCA1和BRCA2基因中具有种系突变的乳腺癌中,HRR缺陷会导致对PARP抑制剂的敏感性,这些药物干扰PARP酶功能并促进酶在DNA上的捕获以及修复单链断裂的过程。 HRR缺陷也导致对DNA损害化学疗法的敏感性,因为细胞无法修复化学疗法诱导的DNA病变。 除了BRCA1和BRCA2中的种系突变外,这些基因或种系中的体细胞突变以及体细胞突变,或其他涉及同源重组(HR)的基因的其他遗传和表观遗传变化可能会产生HRR缺陷,从而导致对PARP抑制剂的敏感性。 然而,研究的结论较少,这一事实可能与这些情况下通常缺乏双行性功能丧失有关,而不是通常会损失双行性功能的癌症BRCA1或BRCA2缺陷的癌症。 in癌细胞在修复过程中都有缺陷。因此,这些细胞用替代机制(例如非同源末端连接)修复DsDNA破裂。在BRCA1和BRCA2基因中具有种系突变的乳腺癌中,HRR缺陷会导致对PARP抑制剂的敏感性,这些药物干扰PARP酶功能并促进酶在DNA上的捕获以及修复单链断裂的过程。HRR缺陷也导致对DNA损害化学疗法的敏感性,因为细胞无法修复化学疗法诱导的DNA病变。除了BRCA1和BRCA2中的种系突变外,这些基因或种系中的体细胞突变以及体细胞突变,或其他涉及同源重组(HR)的基因的其他遗传和表观遗传变化可能会产生HRR缺陷,从而导致对PARP抑制剂的敏感性。然而,研究的结论较少,这一事实可能与这些情况下通常缺乏双行性功能丧失有关,而不是通常会损失双行性功能的癌症BRCA1或BRCA2缺陷的癌症。in
摘要:最近发现DNA N6-甲基趋化(6MA)在基因中扮演调节作用,该作用与真核物种的各种生物学过程联系起来。6MA甲基转移酶的功能鉴定对于理解表观遗传6MA甲基化的潜在分子机制至关重要。据报道,甲基转移酶METTL4可以催化6ma的甲基化。但是,METTL4的功能在很大程度上未知。在这项研究中,我们旨在研究Bombyx Mori同源性METTL4(BMMETTL4)在鳞翅目模型昆虫中的作用。通过使用CRISPR-CAS9系统,我们在蚕中对BMMETTL4进行了体积突变,发现BMMETTL4的破坏会导致蚕胚晚期的发育缺陷和随后的致死性。我们进行了RNA-Seq,并确定了BMMETTL4突变体中有3192个差异表达的基因,其中包括1743个上调和1449个下调的基因。基因和基因组分析的基因本体论和京都百科全书表明,涉及分子结构,几丁质结合和丝氨酸水解酶活性的基因受BMMETTL4突变的显着影响。我们进一步发现,表皮蛋白基因和胶原蛋白的表达明显降低,而胶原酶高度增加,这对异常的胚胎和蚕的孵化性降低了。采取了这些结果,这些结果表明6MA甲基转移酶BMMETTL4在调节蚕的胚胎发育中的关键作用。
摘要:2型糖尿病(T2D)是一种多系统疾病,是许多研究的主题,但最早的疾病原因尚未阐明。线粒体损伤与几个组织中的糖尿病有关。为了扩展T2D和线粒体对血细胞的关联,我们研究了T2D与T2D相关的单核血细胞的变化”(PBMCS)线粒体功能在两组女性中的线粒体功能5),以及一系列血液生物标志物,原子测量和生理参数(VO 2max和强度测试)。双能X射线吸收率(DXA)扫描分析,心肺运动测试和血液生物标志物在T2D组中确定糖尿病的标志。Mitochondrial function assays performed with high resolution respirometry highlighted a significant reduction of mitochondrial respiration in the ADP-stimulated state (OXPHOS; − 30%, p = 0.006) and maximal non-coupled respiration (ET; − 30%, p = 0.004) in PBMCs samples from the T2D group.在T2D组的血浆样品中,总谷胱甘肽抗氧化剂池(GSHT)显着降低(-38%:p = 0.04)。糖化血红蛋白(HB1AC)的分数与炎症(C反应蛋白-CRP r = 0.618; p = 0.006)和血脂异常(甘油三酸酯-TG r = 0.815; p <0.0001)的标记呈正相关。相同的标记物(HB1AC)与线粒体活性水平负相关(Oxphos r = - 0.502; p = 0.034; et r = -0.529; p = 0.024)。通过分析PBMC线粒体呼吸及其与人体测量学和生理学参数的关联表明,PBMC可以代表一个可靠的模型来研究与T2D相关的代谢障碍有用的模型,并且可以对测试介入的有效性,从而测试了对干预剂的有效性。
摘要:维甲酸受体(RAR)信号通路在大量器官和系统的形态发生中起着至关重要的作用,已经建立了将近30年。在这里,我们使用了一个时间控制的遗传消融过程来精确确定需要RAR功能的时间窗口。我们的结果表明,从E8.5到E9.5,RAR函数对于胚胎的轴向旋转,鼻窦静脉的外观,血管的建模以及前肢芽,肺芽,肺pancreatic芽,镜头,镜头和Otocyst的形成至关重要。他们还表明,E9.5至E10.5跨越了一个关键的发育时期,在此期间,气管形成所需的RARS,肺部分支形态发生,源自主动脉拱形的大动脉的模式,闭合光学纤维的闭合以及内耳人结构的生长以及内部耳朵结构的生长和面部过程。比较缺乏3个RAR的突变体的表型与被剥夺了全反式视网膜酸(ATRA)合成酶的突变体的表型确定心脏环是最早的已知形态发生事件,需要功能性ATRA激活的RAR信号传导途径。
摘要:硝酸氢硼(HBN)中带负电荷的硼空位(V B-)缺陷,其具有光学可寻址的自旋态由于其在量子传感中的潜在使用而出现了。非常明显地,当将其植入距HBN表面的纳米尺度距离时,V b-可以保留其自旋相干性,并有可能启用超薄量子传感器。但是,其低量子效率阻碍了其实际应用。研究报告了提高血浆v B-缺陷的总量子效率。但是,迄今为止报告的最多17次的总体增强功能相对较小。在这里,我们证明了使用低损坏纳米捕获天线(NPA)的V B-的发射增强。观察到总体强度增强高达250次,对应于NPA的实际发射增强约为1685次,以及保留的光学检测到的磁共振对比度。我们的结果将NPA耦合的V B-缺陷作为高分辨率磁场传感器,并为获得单个V B-缺陷提供了有希望的方法。关键字:二维材料,HBN,血浆,纳米腔,旋转缺陷,量子传感
摘要:Van der Waals(VDW)材料中的原子级缺陷是量子技术和量子传感应用的必不可少的基础。除了有直接的磁相图外,分层的磁性半导体CRSBR是探索光学活性缺陷的出色候选者,包括最近假设的缺陷诱导的磁性磁性在低温下。在这里,我们在CRSBR中显示出是局部磁性环境的探针的光学活性缺陷。我们观察到CRSBR中频谱狭窄(1 MEV)的缺陷发射,与散装磁序和额外的低温,缺陷诱导的磁性阶均相关。我们在局部和非局部交换耦合效应的背景下阐明了该磁顺序的起源。我们的工作建立了诸如CRSBR之类的VDW磁铁,是一个与磁性晶格相关的缺陷的特殊平台。我们预计,受控的缺陷创造允许量身定制的复杂磁纹理和具有直接光学访问的相位。关键字:CRSBR,范德华磁铁,缺陷发射,缺陷磁性,磁相关,磁性半导体,传感S
材料与方法:回顾性分析83例行显微手术切除涉及运动相关区域的脑动静脉畸形患者,利用TOF-MRA和DTI的人工智能技术计算4项人工智能指标,包括FN 5mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维数目比例)、FN 10mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维数目比例)、FP 5mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维体素点比例)、FP 10mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维体素点比例),采用单因素及多因素分析各指标与术后远期运动功能障碍的关系。使用最小绝对值收缩和选择算子回归与皮尔逊相关系数来选择最佳特征,以开发机器学习模型来预测术后运动缺陷。计算曲线下面积以评估预测性能。
结合密度泛函理论 (DFT) 计算和机器学习 (ML) 方法来研究太阳能电池材料中的缺陷。使用 ML 力场模拟缺陷结构演化以获得更长的轨迹以发现罕见事件。使用 DFT 和量子动力学理论确定这些事件对光生载流子复合的影响。使用 ML 模型进一步分析了结构变形和复合动力学之间的相关性。该项目旨在帮助理解和设计用于太阳能电池、光催化和光电化学应用的先进能源材料。有关进一步阅读,请参阅:Wei Li、Yalan She、Andrey S. Vasenko、Oleg V. Prezhdo。金属卤化物钙钛矿中电荷载流子的从头算非绝热分子动力学//纳米尺度。2021 年。第 13 卷。第 23 期。P.10239-10265。关于 HSE 大学
材料与方法:回顾性分析83例行显微手术切除涉及运动相关区域的脑动静脉畸形患者,利用TOF-MRA和DTI的人工智能技术计算4项人工智能指标,包括FN 5mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维数目比例)、FN 10mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维数目比例)、FP 5mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维体素点比例)、FP 10mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维体素点比例),采用单因素及多因素分析各指标与术后远期运动功能障碍的关系。使用最小绝对值收缩和选择算子回归与皮尔逊相关系数来选择最佳特征,以开发机器学习模型来预测术后运动缺陷。计算曲线下面积以评估预测性能。
