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注意缺陷/多动症障碍和大脑功能网络的多基因风险评分在社区基于社区的样本中
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研究文章是左撇子的真正原因，这是儿童社会认知赤字的真正原因吗？ FNIRS关于社会互动对左键的影响的研究
由父母迁移造成的左撇子现象已成为一个普遍的社会问题，并可能导致中国农村儿童的长期和潜在风险。重要的是要研究社会互动对中国左撇子儿童前额叶激活的影响，因为父母迁移对孩子的社会认知的可能影响。我们招募了81名52-76个月的农村中国学龄前儿童（平均= 64.98±6.321个月）的学龄前儿童具有三种不同的父母迁移状态（包括非 - 部分，部分，完全左右的儿童）。使用功能性近红外光谱（FNIRS），我们比较了行为和大脑激活，以及在两个不同的社交互动条件（儿童老师和儿童纠缠的情况）下，在三组（非，部分，部分，完全左旋的儿童）中进行了比较。的结果表明，与在前额叶皮层（PFC）中响应联合注意（RJA）相比，联合注意力（IJA）可能引起更高的大脑激活，尤其是在与陌生人引起联合关注的情况下。此外，关节注意的激活与儿童的语言评分，认知灵活性和面部表达识别呈正相关。更重要的是，在IJA条件下，部分左翼儿童诱发了更高的大脑激活，并且与完全/非左撇子儿童相比，语言水平更高。当前的研究提供了对左撇子儿童发育的神经基础的见解，并首次揭示了家庭经济水平和左撇子地位可能导致社会认知较低的人。
cle裂，先天性心脏病和发育延迟，涉及MEIS2杂合突变，患有注意力缺陷多动障碍的患者：病例报告
此病例是首次报告的MEIS2基因突变患者，他主要表现出明显的注意力为主要表现，并被诊断为ADHD，需要甲基苯甲酸酯治疗。它的特征是独特的临床特征，其与先前报道的MEIS2基因突变病例不同。在这里，我们报告了一个患有多动症和合并症的女儿。她接受了甲基苯甲酸酯的治疗，每天以18毫克的剂量开始，根据她的注意力表现，每天逐渐增加到45毫克，同时还接受了身体和语言康复培训。此外，父母每天都会让孩子在家里阅读和重述故事。经过2年的治疗后，量表结果表明该儿童的注意力仍然适中。因此，她接受了整个外显子组测序（WES），表明她的Meis2基因带有从头移码突变（C.934_937del，p。Leu312argfs*11）。将患者的特征与也患有MEIS2突变的其他患者的特征进行了比较后，我们发现患者的left裂，心脏异常和较小的面部畸形都非常可比。宽阔的额头，伸长和拱形的眉毛以及帐篷形的上唇是轻度面部畸形特征的例子。亚型。此病例进一步支持基因检测在表现出次等的ADHD患者中的关键作用此外，较不常见的特征包括多动症，学习困难，听力丧失，反复发生的呼吸道感染，哮喘，鼻炎，遗传和牙科腔。
使用功能和结构MRI诊断自闭症谱系障碍和注意力不足/多动障碍的机器学习方法：调查
现代的诊断精神障碍的技术是在19世纪后期建立的（La o o ey，2003年），但其起源可以追溯到公元前4世纪（Elkes and Thorpe，1967）。Gold standard for diagnosing most mental-disorders rely primarily on information collected from various informants (e.g., parents, teachers) regarding the onset, course, and duration of various behavioral descriptors that are then considered by providers when conferring a diagnostic decision based on DSM-5/International Classification of Diseases-10th Edition (ICD-10) criteria ( World Health Organization, 2004; Pelham et al., 2005年；美国精神病学协会，2013年）。提供者用于获得此信息的方法从相对主观（例如评级量表）和非结构化（例如，非结构化的临床访谈）到更客观的（例如直接观察）和结构化（例如结构化诊断访谈）方法。自闭症谱系障碍（ASD）和注意力/多动症（ADHD）是通常持续到成年的儿童中普遍存在的脑部疾病。ASD是一种神经发育障碍，其特征是患者的沟通，行为和社交互动术语，其中可能包括重复行为，易怒和注意力问题（Maenner等，2020）。自从引入精神疾病的诊断和统计手册（DSM-5）以来，ASD反映了一个较大的伞诊断实体，该实体以前反映了多种离散疾病，包括自闭症疾病，Asperger's综合征以及其他普遍性发展的多种疾病，
雌性小鼠中MAP6赤字，母体分离和MK801的组合：具有认知缺陷的神经发育障碍的3次动物模型
Solenn Percelay，Thomas Freret，Nicole Turnbull，Valentine Bouet，Michel Boulouard。雌性小鼠中MAP6赤字，母体分离和MK801的组合：一种具有认知缺陷的神经发育障碍的3次动物模型。行为脑研究，2021，413，101016/j.bbr.2021.113473。hal-04316243
小胶质细胞介导的突触修剪作为神经发育障碍的关键缺陷：炒作还是希望？ Mordelt，A。; Witte，L.D。 DE 2023，文章 /信函< / div>
摘要在该领域达成共识，即小胶质细胞在神经发育过程中起着杰出作用，例如突触修剪和神经元网络成熟。因此，出现了当前将小胶质细胞缺陷与神经发育障碍（NDDS）相关的动量。这个概念受啮齿动物的研究和临床数据的挑战。有趣的是，小胶质细胞的数量减少或小胶质细胞功能不一定会导致明显的NDD表型，而神经精神病症状似乎主要在成年期发展。因此，仍然开放讨论小胶质细胞是否确实是健康神经发育必不可少的。在这里，我们批判性地讨论了小胶质细胞在突触修剪中的作用，并突出区域和年龄依赖性。我们提出了在NDD的背景下的小胶质细胞介导的突触修剪的更新模型，并讨论了针对这些疾病治疗这些疾病的小胶质细胞的潜力。
新型合成诱导启动子在缺乏基因表达的水缺陷应激中具有转基因杨树中具有绿色组织特异性的基因表达
和3 0区域进行了六聚体，以生成两个较短的合成启动子，Syn3-10b-1（5 0：GTTAACTTCA）和Syn3-10B-2（3 0：GGGCCTGTGG）。将这些启动子的活性与植物中的Syn3进行了比较。syn3和syn3-10b-1在瞬态的农业固定的烟草本nipiana benthamiana叶片中特异性诱导了3天。在稳定的转基因杨树中，Syn3作为本构启动子呈现，但在叶片中的活性最高。SYN3-10B-1在水功率条件下对绿色组织的诱导比模拟对照更强。因此，包含5 0序列的Syn3序列的合成启动子赋予了组织特异性的细胞和水的诱导性转基因杨树，而3 0序列则没有。因此，我们在杨树工程工具包中添加了两个新的合成启动子：Syn3-10B-1，一种绿色组织特异性和水应力诱导的启动子，以及Syn3，Syn3，Syn3，绿色组织预定的构成构成启动子。
将模式从赤字导向型学校转变为资产导向型学校：为什么领导者需要在学校中推广资产导向型学校
在我们的世界中，人们通常将注意力集中在哪里出了问题以及如何修复它。这导致人们在一个采用赤字模型的系统中工作。虽然其他行业也可以借助赤字模型蓬勃发展，但教育不是其中之一。当学校只关注学生表现出的危险行为时，他们往往会被动应对而不是主动出击。在学校里，最终目标必须是学生的学习和成长，这种方法是极其不成功的。相反，学校必须专注于发现和培养学生的优势以创造积极的发展。这种“积极发展强调优势而不是劣势、韧性而不是风险、资产而不是赤字”（Rose，2006 年，第 236 页）。赤字与资产模型根据 Rose（2006 年）的说法，赤字模型关注的是学生不能做什么。如果学生成绩不佳，那些从缺陷模型出发的人会认为失败是因为学生不够努力（Lombardi，2016）。从缺陷角度出发，出现的做法和假设往往会掩盖学生和教师的能力（Weiner，2006）。另一方面，资产模型或丰富模型关注学生能做什么：他们的优势、技能、天赋、兴趣和能力（Alber，2013；Rose，2006）。正如 Weiner（2006）所建议的那样，学校鼓励所有教育工作者检查和挑战隐性假设非常重要。“我们可以做出强有力的改变
在情感go/nogo任务期间，注意力缺陷多动障碍与高度敏感的人特征之间的关系：近红外SP
摘要：抑制作用受损，这是注意力缺陷多动障碍（ADHD）的核心症状，显着影响个人的整体生活质量。然而，基本机制尚不清楚。，我们在大学生中进行了情感上的GO/Nogo任务，以探索多动症与高度敏感人（HSP）特征之间的潜在相关性。层次的多元回归分析表明，委员会对愤怒面孔做出反应时增加的错误可以通过HSP特征来更好地解释，而不是仅通过ADHD特征来解释。此外，我们建议右前额叶皮层中的活动增强与这些反应抑制困难有关。这项研究的结果与先前研究的结果保持一致，这表明ADHD特征加剧了涉及愤怒面孔的任务中的抑制作用抑制困难。但是，我们强调了与仅ADHD特征相比，HSP特征的重要作用。这强调了考虑或不存在ADHD诊断和ADHD性状的强度以及在支持具有明显ADHD特征的个体时的HSP特征的重要性。
使用大脑结构连接组和转移学习增强了深度卷积神经网络
在2岁时认识到认知能力降低的非常早产的婴儿（≤32周的胎龄）。然而，直到3-5岁左右的童年，才能对认知能力的准确临床诊断。最近，由高级扩散张量成像（DTI）技术构建的大脑结构连接组在理解人类认知功能方面发挥了重要作用。然而，具有临床和结果信息的可用的带注释的神经影像学数据集通常有限且昂贵，无法在早产儿的研究中扩大。这些挑战阻碍了新生儿预后工具的发展，以早产儿的认知能力早期预测。在这项研究中，我们将大脑结构连接组视为2D图像，并应用了建立的深卷积神经网络，以学习大脑连接组的空间和拓扑信息。此外，转移学习技术还用于减轻不足的培训数据的问题。因此，我们开发了一种转移学习增强的卷积神经网络（TL-CNN）模型，用于使用脑结构连接素体的非常早产的婴儿在2岁时对认知评估的早期预测。总共有110名非常早产的婴儿参加了这项工作。大脑结构连接组是使用在期限年龄扫描的DTI图像构建的。Bayley III认知评估是在2岁的校正年龄进行的。我们将提出的模型应用于认知定义分类和连续认知评分预测任务。结果表明，与多个同行模型相比，TL-CNN的性能提高了。最后，我们确定了大脑区域最歧视性的认知能力。结果表明，深度学习模型可能会促进早期婴儿在期限年龄的早产儿中的后期神经发育结局的早期预测。