第一次提到深度伪造是在 2016 年美国总统大选一年多后,那次大选以虚假新闻现象为标志(Gunther 等人,2018 年;Lee,2019 年)。许多人担心接下来的 2020 年总统大选也会充斥着虚假信息,尤其是虚假新闻和深度伪造的结合,但这并没有发生(Meneses,2021 年)。对这次选举影响最大的深度伪造可能是 2019 年 5 月涉及纳西·佩洛西的深度伪造:当时的美国众议院议长看起来喝醉了,说话含糊不清,好像喝醉了一样(Stewart,2019 年)。关键在于,这不是深度伪造,因为它没有使用人工智能;相反,它是一个廉价伪造(或不太常用的浅层伪造),一段使用比深度伪造技术简单得多的手段编辑的视频(Pawelec,2022 年)。正如 Paris & Donovan (2019) 所说,深度伪造和廉价伪造的共存增加了区分两者的难度。这种类型的虚假信息可能对政治话语和未来选举产生的影响(Appel & Prietzel,2022)并非无关紧要,因为它是故意改变的视听内容,并通过社交媒体进行放大。至于佩洛西的视频,由于它是基于编辑软件或只是音频音调的变化,因此更容易做到,也更容易检测,这与今天的假新闻类似。这个例子强调了了解每一种现象的本质的必要性,尽可能正确地定义它,“以协助制定一致且理论上连贯的深度伪造定义”(Whittaker 等人,2023 年)。
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在本报告中,Biodivera+引入了一种通用的方法论方法,以识别利益相关者需求驱动的生物多样性监测优先级。该方法基于“供求和需求”框架,该框架列出了生物多样性监视数据和结果的使用类别,并通过扩展确定了此类数据的用户。然后,我们提出了针对这些用户的简单调查,以强调他们需要用作主题优先级。本文档回顾了调查的设计和核心问题的措辞,以及有关分层的重要元素(需要正确解释结果的信息)和答案分析。我们提倡定期部署策略,例如2至4年,用户的建议促成了下一个调查周期。该调查足够通用,可以从本地到区域进行各种规模应用,并回答不同的社区。在欧洲规模上,我们建议将这项定期调查视为欧洲生物多样性监测景观的基石,这可能会成为未来欧洲生物多样性观察协调中心(EBOCC)的伞下的任务。
分子马达驱动的货物必须在复杂的细胞内环境中航行,而细胞内环境通常拥挤、异质且波动,才能在细胞内发挥其多种功能。为了应对这些挑战,大多数货物表现出定性相似的运输行为,即在扩散“抖动”运动状态(关闭状态)和定向“运行”状态(开启状态)之间随机切换。这种 2 态运动的物理图像及其在细胞内的调节尚不清楚。在这里,通过使用单粒子跟踪和运动状态解剖,我们对活细胞中表皮生长因子受体 (EGFR)-内体的 2 态运动进行了统计分析。通过对大量 EGFR-内体轨迹的彻底分析,我们发现它们在两种状态下的寿命都呈指数分布,其概率密度函数 (PDF) 幅度相差超过三十年。我们表明,它们的特征时间、开启状态概率、速度和关闭状态扩散系数受空间调节,并且可能由内质网 (ER) 网络通过其空间变化的膜密度和与货物的相互作用而产生。我们进一步提出了一个 2 状态传输模型来描述细胞中 EGFR-内体复杂、空间变化的传输动力学。我们的研究结果表明,ER 网络可能在构建细胞级自由能景观 ∆ G ( r ) 以在空间上引导货物运输方面发挥重要作用。
Meniere病(MD)是一种慢性内耳障碍,其特征是眩晕攻击,感觉性听力损失,耳鸣和听觉饱满感。因此,通过使用转录组分析,我们发现了支持MD炎症病因的广泛证据,我们旨在描述MD的炎症变体。我们对45例定义MD和15个健康对照的患者进行了大量RNASEQ。MD患者根据其基础IL-1β的基础水平分为2组:高和低。使用Exphunter Suite进行了差异表达分析,并使用估计算法XCELL,ABIS和CIBERSORTX评估细胞类型比例。MD患者显示出15个差异表达的基因(DEG)。顶部DEG包括IGHG1(p = 1.64´10-6)和IgLV3-21(p = 6.28´10-3),支持在适应性免疫反应中的作用。细胞因子促填充定义具有高水平IL-1β患者的亚组,具有IL6上调(p = 7.65´10-8)和INHBA(p = 3.39´10-7)基因。来自外周血单核细胞的转录组数据支持高水平IL6和幼稚的B细胞和记忆CD8 + T细胞的MD患者的临床亚组。
图2。委员会提议的标准定义HUMN(法规)应用于过去四年中通过集中程序批准的孤儿指定的新的活性物质的群体; (1)与标准70.1(a)有关 - 是否授权产品用于疾病; (2a)与标准70.1(b)有关 - 该产品是有意义地降低了疾病发病率还是死亡率; (2B)与标准70.1(a/b)有关授权产品的条件有关 - 该产品是否会带来出色的治疗进步并导致疾病发病率或死亡率有效降低; *仅显示了仅显示适度福利的产品或被认为太过限制的数据
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