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单雇主定义的福利退休金的指南...
1974年《员工退休收入安全法》第303条，Pub。L.编号93-406，88 Stat。829（1974年9月2日），经修订（ERISA）提供了与《守则》第430条规则平行的规则，ERISA的第206（g）节提供了与守则第436条的规则平行的规则。ERISA第303条经ARP的§§9705和9706修改了。根据《重组计划》第101条第101条1978年4（92Stat。 3790，由Pub修订。 L.编号 99–514，§2，1986年10月22日，第100条STAT。 2095）和§3002（c）ERISA，财政部长对本通知中针对ERISA和守则中涉及的主题的解释性管辖权。 因此，与《守则》第430和436条有关的本通知的规定也适用于ERISA的§§303和206（g）。1978年4（92Stat。3790，由Pub修订。L.编号99–514，§2，1986年10月22日，第100条STAT。2095）和§3002（c）ERISA，财政部长对本通知中针对ERISA和守则中涉及的主题的解释性管辖权。因此，与《守则》第430和436条有关的本通知的规定也适用于ERISA的§§303和206（g）。
您的固定缴款养老金计划 (DCPP) 概览
Purolator 会匹配您的供款。通过 66.67% 的员工基本供款匹配率，您可以节省更多，如果 Purolator 达到其年度绩效目标，则最高可达 100%。 您可以无所顾忌地进行储蓄。可以通过工资扣除进行供款。您可以从工资中直接存起来。 您未来的财富和生活方式取决于您今天的储蓄。您将依靠这些储蓄作为退休后的收入。 没有什么比时间更能让您的钱增值。现在储蓄而不是以后储蓄可以显著增加您将来的钱数。 您一供款即可获得减税。您对 DCPP 的所有供款都会减少您支付的所得税。并且当您通过工资扣除供款时，您的供款会在从您的收入中扣税之前进行投资。因此，当您供款 25 美元时，您的净工资只会减少 15 美元（假设税率为 40%）。 只要您在储蓄，就可以延期纳税。投资收益增长可延税，直到您提取为止。需要考虑的事项
研究论文：由 IR780 结合肽组装的序列定义纳米管用于恶性胶质瘤的化学光疗
通过近红外 (NIR) 药剂进行的近红外 (NIR) 激光诱导光疗已显示出在癌症治疗中的巨大潜力。然而，由于光疗引起的肿瘤内热量不均匀或细胞毒性单线态氧 ( 1 O 2 ) 分布不均匀导致肿瘤杀伤不足，从而导致肿瘤复发和疗效不佳。为了达到较高的肿瘤杀伤效率，解决方案之一是采用光疗与其他疗法（尤其是化疗药物）的联合治疗。在本文中，通过结合化疗、光热疗法 (PTT) 和光动力疗法 (PDT)，设计了一种简单有效的多模式治疗系统，实现了恶性胶质瘤的综合治疗，恶性胶质瘤是脑中最具侵袭性的肿瘤之一。合成了 IR-780 (IR780) 染料标记的成管类肽 (PepIR) 并自组装成晶体纳米管（PepIR 纳米管）。这些 PepIR 纳米管表现出优异的 PDT/PTT 效果，因为通过调节 IR780 密度，IR780 光敏剂在晶体纳米管内被有效填充并相互分离；因此，这些 IR780 分子的自猝灭显著减少。此外，由于纳米管的表面积大，可以实现有效的 DOX 负载，有助于对胶质瘤细胞进行有效的协同化疗。鉴于类肽和类肽纳米管的独特性质，我们相信本研究开发的多模态 DOX 负载 PepIR 纳米管为未来临床胶质瘤治疗提供了巨大的希望。
NJDCRP新泽西州定义的捐款退休计划
撤回的金额应缴纳所得税。59½岁之前的提款也可能受到10％的联邦所得税罚款和计划限制。保诚财务和任何附属公司均未提供税收或法律建议，您应该咨询您的合格专业人员。
建议草案ITU -T Y. QKDN_SDNC：“量子密钥分销网络 - 软件定义的网络控制”
第8条描述了QKDN中SDN控制的基本功能体系结构。但是，在某些情况下，只有一个单个SDN控制器不适用于QKDN中的整体控制，并且可以采用层次结构SDN控制器。图2说明了QKDN中的分层SDN控制器。在这种情况下，SDN控制器以层次结构方式组织，每个SDN控制器的功能和实现彼此独立。层次控制器负责其控制范围内的服务提供。每个层SDN控制器都有其北行接口可以与服务层通信，但是只有第一层具有一个南行接口，用于控制可控元素并从密钥管理层和量子层收集信息。图。2已在第9节中定义，此建议仅描述新添加和更新的建议。
多恩大学固定缴款退休计划...
注意：这些计划重点旨在简要概述计划功能。有关计划功能的详细描述，请查看计划摘要说明或联系计划管理员获取更多信息。这些计划重点中描述的计划功能可能会发生变化。如果合法计划文件与这些重点（或任何其他计划功能摘要）之间存在差异，则以计划文件为准。
研究论文：通过量子微积分在开单位圆盘中定义的对称微分算子求解几何不等式
在本文中，我们处理 q 演算的结构，它开发了一种有趣的计算技术并组织了不同类的算子和特定的变换。q 演算的重要性出现在包括物理问题在内的大量应用中。对称 q 激活通常实现 q 微分方程（可能涉及导数）。因此，这些算子和 q 对称算子的对称性之间的密切联系有待估计（参见 [1 – 9]）。在最近的研究中，我们提供了一种从对称性质中推导和解释的过程，并与传统案例进行了类比。通过将 q 演算和对称 Salagean 微分算子相结合，我们引入了一种新的修改后的对称 Salagean q 微分算子。通过使用此算子，我们给出了新类的解析函数。
Baranda, J., Mangues-Bafalluy, J., Zeydan, E., Vettori, L., Martínez, R., X. Li, X., Garcia-Saavedra, A., ... CJ Bernardos, CJ (2020)。论 5Growth 平台中基于 AI/ML 的扩展操作的集成。2020 年 IEEE 网络功能虚拟化和软件定义网络 (NFV-SDN) 会议。
摘要 — 垂直服务水平协议 (SLA) 的自动保证是 5G 网络面临的挑战。欧盟 5Growth 项目设计并开发了一个 5G 端到端服务平台，该平台集成了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术，可用于管理和编排 (MANO) 堆栈中的任何决策过程。本文介绍了 5Growth 平台的详细架构和第一个原型，该平台采用基于 AI/ML 的网络服务自动扩展决策。这还包括修改 ETSI 网络服务描述符以请求基于 AI/ML 的编排问题决策，以及集成数据工程管道以进行实时数据收集和模型执行。我们的评估表明，与 AI/ML 相关的服务处理操作（1-2 秒）远低于实例化/终止程序（分别为 80/60 秒）。此外，在线分类可以在数百毫秒（600 毫秒）的量级内完成。索引词 — AI / ML、扩展、NFV / SDN、自动化网络管理、端到端服务编排