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定义开放策略：维度，实践，影响，...
近年来，越来越多的举措参与了更开放的战略。这些举措，被称为开放策略，意味着在战略过程中更大的转移和/或包容性（Hautz等，2017； Whittington等，2011）。因此，开放策略构成了更大的社会趋势的一部分，朝着所有生活领域的开放度更高（例如开放创新（Chesbrough，2003年），开源软件（Von Hippel＆von Krogh，2003年），开放政府，开放政府（Janssen等人，2012年），公开数据和开放式（Huijboom＆Van den Brokek，2011年），2011年（janssen et and），2011年，与其中一些领域相比，开放策略的研究仍然很新生。尽管已经奠定了实质性的理论基础，并且现在出现了定性和定量研究，但对于哪些快速发展和广泛的计划集中进行了更多研究，仍然存在重要的机会。鉴于这个广度，我们确定了开放策略的关键维度，实践和影响，并具有能够建立累积知识的有希望的理论观点。我们还通过提供实践定义来指导研究人员，该定义为该现象设定了界限。透明度和策略中的包容性并不是全新的现象。在包容性方面，关于战略决策中的司法正义一直存在辩论（Korsgaard等，1995； Kim＆Mauborgne，1998）；多年来，研究人员探索了包括中间人在战略制定中的独特受益（Westley，1990;
第 1 课：定义人工智能
人工智能的起源可以追溯到古代关于人工智能诞生的传说。然而，人工智能的正式研究始于 20 世纪中叶，其标志性时刻包括 1943 年沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨开发出第一个神经网络模型。20 世纪 50 年代，艾伦·图灵提出了图灵测试，作为衡量机器智能的基准。约翰·麦卡锡于 1956 年创造“人工智能”一词，同年组织达特茅斯研讨会，通常被视为人工智能作为一个独特领域建立的基础事件。随后几十年，人工智能研究经历了波动，快速发展时期与“人工智能寒冬”交织在一起，其特点是资金和兴趣减少。21 世纪迎来了重大突破，特别是在机器学习、深度学习和神经网络领域。
T15P08-定义数字公共政策及其在塑造治理和社会（Light）
越来越多地依赖数字技术和基础架构使在国家内部和各个国家的数字鸿沟的结束迫切，因为权力可能会流向那些已经拥有地理，教育和经济优势的人，而数十亿其他人可能会根据收入，基础设施，语言，语言或内容的相关性进一步排除（Schwab和Davis，Schwab和Davis，2018年，2018年，P。53，P。53）。通过解决这些挑战，可以设想，发明，实施，连续评估，修订和重新定义的这些挑战，即公平，包容和可持续性的首选数字未来（Dator，2019年）。通过解决DPP的社会正义维度，特别是在数字鸿沟方面，该小组将有助于努力确保数字技术服务于公共利益，从而促进数字化转型中的公平和包容性。
通过凸优化定义量子发散
我们引入了一个新的量子 R'enyi 散度 D # α，其中 α ∈ (1 , ∞ ) 以凸优化程序定义。此散度具有多种理想的计算和操作特性，例如状态和通道的高效半正定规划表示，以及链式法则特性。这种新散度的一个重要特性是它的正则化等于夹层（也称为最小）量子 R'enyi 散度。这使我们能够证明几个结果。首先，我们使用它来获得当 α > 1 时量子通道之间正则化夹层 α -R'enyi 散度的上界的收敛层次。其次，它使我们能够证明当 α > 1 时夹层 α -R'enyi 散度的链式法则特性，我们用它来表征通道鉴别的强逆指数。最后，它使我们能够获得量子通道容量的改进界限。
在全球帕金森的遗传学计划（GP2）
引言帕金森氏病（PD）是一种具有复杂病因的多因素疾病。最大的全基因组关联研究（GWAS）包括37,688例病例，18,618例代理案例（未受影响的第一级亲戚）和140万个来自欧洲血统的控制，以及在78个基因组区域中确定的90个独立风险信号；其中38个是新颖的信号1。尽管有这些进展，但PD GWAS目前受到规模的限制，关注欧洲人群以及与临床表型数据的集成有限。基于2019 GWAS数据的功率计算表明，加入额外的〜99,000个案例将使效应大小较小的变体有助于多基因风险（p-值切断：1.35×10 - 3），以达到全基因组范围内的意义。因此，将PD GWA扩展到至少这种大小将导致识别额外的风险基因座并改善PD的遗传预测。可以使用双研究或统计遗传学方法来估计PD的遗传力，并被认为在欧洲人群中占22％至40％。已知的基因组广泛的基因座目前解释了PD 1的遗传力的16％。使用多基因风险评分分析（包括未达到基因组宽重要的基因座）表明，可能有大量的基因座导致尚未定义的PD风险。我们的功率分析表明，将需要99,000个PD病例以80％的功率定义基因座，次要等位基因频率为0.21，并且与当前的最新分析相似。在PD中观察到的表型的变异性可能具有遗传基础2 - 4。对基因型和临床结果之间关联的了解将使临床医生能够为患者提供更准确的预后。了解负责特定PD特征的基因到表型路径将提供一个机会，以开发针对表型的治疗
定义自治系统的操作设计域
摘要 - 将人工智能（AI）的整合到具有高水平自动化的工业系统中，引入了严重的不确定性和复杂性。尤其是汽车行业对自动驾驶汽车的工作，导致了运营设计领域（ODD）概念的出现，该概念描绘了此类车辆的预期操作领域，与常规的汽车基于汽车的用途方法不同。但是，这种奇数以汽车为中心的方法阻碍了其更广泛的应用，缺乏对其定义所需的系统工程方法的全面指导。本文介绍了基于既定的系统框架的奇数的域形不足的偏见，并强调了基于风险的工程，以使其适用于多个领域。来自海事领域的案例研究说明了拟议方法的益处和适用性。通过提供系统的框架，这项研究促进了超越汽车部门以外的奇数，从而促进了跨不同工业领域的基于AI的产品和服务的开发。奇数代表了自治系统系统工程的关键方面，集成了技术，环境，调节和用户期望的考虑。索引术语 - 手术设计领域，自动级系统，系统工程，AI系统
定义转染的疟原虫中载体吸收的多样性
恶性疟原虫中耐药性的复发性出现增加了遗传验证耐药性机制并确定新靶标的紧迫性。反向遗传学促进了基因组规模的基因敲除筛网和弓形虫弓形虫的基因组规模的敲除筛选，其中多个向量的合并转染对于增加规模和吞吐量至关重要。这些方法尚未在人类疟疾物种（如恶性疟原虫和诺尔斯氏菌）中实施，部分原因是在这些物种中可以进行合并转染的程度尚待评估。在这里，我们使用下一代测序来定量摄取94个条形码向量的池。载体采集的分布使我们能够估计寄生虫种群所取的条形码和DNA分子的数量。恶性疟原虫转染物的稀释克隆表明，单个克隆具有多达七个偶发性条形码，表明尽管转染效率低下，多个载体的摄入量经常发生。对三个光谱呈现的荧光记者的转染使我们能够评估不同的转染方法，并发现Schizont阶段转染限制了寄生虫接收多个向量的趋势。与恶性疟原虫相比，我们观察到，诺尔斯氏菌的较高转染效率导致文库几乎完全表示。这些发现对如何在可培养的质量物种中缩放反向遗传学具有重要意义。