Aminah Mohsin建筑环境与测量学院,马来西亚Teknologi Universition,81310 Skudai,Johor摘要地下太空发展是许多国家(包括马来西亚)所采取的开发替代方案之一。因此,对1965年《国家土地法》(NLC 1965)进行了修改,以插入第五(a)部分以进行地下空间处置。但是,该立法仍然模棱两可,并在土地所有者和开发商之间提出了许多论点。土地所有权已成为发展地下空间的主要问题。当地下地下所有者开发地下空间时,它会造成冲突。即使存在立法,实施机制也没有。因此,这项研究是为了了解地面土地所有者对他的地下空间和地下空间所有权的概念。这项研究是一项纯粹的定性研究,对四名选定的受访者进行了访谈,这些受访者通过使用半结构化的访谈问题参与马来西亚地下空间开发,以获取他们的观点和意见来支持这项研究。然后对获得的数据进行描述性分析。调查结果表明,在地下空间所有权中需要强调两个重要的要素,即土地权和深度。但是,为了进一步协助未来的地下空间开发,马来西亚必须考虑修改地下空间任期的概念,以帮助解释和区分地表土地所有者,地下空间所有者以及开发商的权利和权利。关键字:地下空间,土地所有权,财产权,定性研究
本报告由美国国家可再生能源实验室撰写,该实验室由可持续能源联盟有限责任公司运营,受美国能源部 (DOE) 委托,合同编号为 DE- AC36-08GO28308。本报告由美国能源部能源效率与可再生能源办公室太阳能技术办公室、美国能源部能源效率与可再生能源办公室风能技术办公室、美国能源部能源效率与可再生能源办公室水力技术办公室和美国能源部能源效率与可再生能源办公室战略分析办公室提供资金。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。本报告可从美国国家可再生能源实验室 (NREL) 免费获取,网址为 www.nrel.gov/publications。美国能源部 (DOE) 1991 年之后发布的报告以及越来越多的 1991 年前的文件可通过 www.OSTI.gov 免费获取。
自 1942 年开发近炸引信以来,约翰霍普金斯大学应用物理实验室 (APL) 一直在引领美国防空和导弹防御能力的发展,以保卫我们的军队、我们的盟友和国家。在这 78 年里,APL 一直致力于解决防空和导弹防御领域的许多最关键挑战,并在此过程中为国家做出了重要贡献。展望 2042 年 APL 成立一百周年,全球对我国军队、盟友和国土的威胁正在以惊人的速度发展,这将对当今的防空和导弹防御构成重大挑战。本文介绍了未来防空和导弹防御的巨大挑战,以及 APL 如何通过预测未来的作战环境并利用技术创新,努力彻底改变防空和导弹防御,以确保我国在 21 世纪的领先地位。
众所周知,人工智能(AI)尚无一个被广泛接受的定义 [Kirsh,1991,Allen,1998,Hearst and Hirsh,2000,Brachman,2006,Nilsson,2009,Bhatnagar et al.,2018,Monett and Lewis,2018]。因此,“AI”这个标签在该领域内外都具有许多不同的含义。很多人并不认为这有什么大不了的。毕竟,许多科学概念只有在研究成熟后才能得到很好的定义,而不是在研究开始时。鉴于智能的复杂性,在现阶段期望对AI有一个普遍接受的定义是不现实的。他们不愿意花时间去争论定义,而是愿意追求任何在理论和实践上都有成果的目标,无论它是否被贴上“AI”的标签。上述观点在一定程度上是可以接受的。我们既不能暂停研究直到定义被社区接受,也不能期望仅通过理论分析就能达成共识。尽管如此,目前仍然有理由关注这个话题。随着深度学习的最新成果,AI再次成为备受公众关注的热门话题。商业世界正在
摘要 - 在一个自主机器人越来越居住在公共场所中的时代,其决策过程中透明度和解释性的必要性变得至关重要。本文介绍了机器人解释和解释性引擎(Roxie)的概述,该引擎构成了这种批判性需求,旨在揭示复杂机器人行为的不透明性质。本文阐明了提供有关机器人决策过程的信息和说明所需的关键功能和要求。它还概述了可与ROS 2部署的软件组件和库的套件,使用户能够对机器人过程和行为提供全面的解释和解释,从而促进了人类机器人互动中的信任和协作。
lobally,估计每年有1500万婴儿出生(妊娠37周),1,早产是新生儿死亡的主要原因。对于早产的幸存者,长期疾病的风险,尤其是神经系统障碍和发育障碍,尽管围产期医疗保健的进步取得了进步,但仍然很高。在过去的二十年中,脑瘫的发病率,尤其是严重的脑瘫,已经下降了。3,4然而,儿童和年轻人出生的早产的认知障碍以及社会和情感挑战的高发病率并没有下降。4,5在一个小组级别,非常早产儿(<32周的GESTATION)的平均(±SD)智商为11至12分(±0.7至0.8),比学期出生的婴儿低于年龄的6个,而在不到26周内出生的患者中,IQ的缺乏量增加到IQ的15至20点。7在个人层面上,非常早产儿的长期结果差异很大,其中一部分此类儿童没有任何神经发育障碍。神经发育结局的这种异质性可能反映了早产后脑损伤和不饱和障碍的性质和严重性,婴儿出生于最早的妊娠年龄,面临最大的风险。未成熟的大脑容易受到独特的脑损伤形式,包括白物损伤,生发基质 - 脑膜出血和小脑出血。从发育神经科学方面的进步中得到的先进神经影像技术的新见解扩大了我们对主要损伤本质和次生畸形效应的知识。尽管脑损伤的主要形式具有不良神经发育的外观,但最近对早产儿的大脑发育改变的认识为新的重症监护病房(NICU)所花费的时期提供了对关键因素的新理解,该因素可能会调节这一快速大脑发育的关键阶段,并具有不良神经发育后的后果。因此,不仅脑损伤,而且由于损伤的潜在独立性而导致脑发育障碍,导致了早产儿的不良神经发育后果。本综述概述了非常早产的三种主要形式,即随后的大脑发育变化的性质(不及时性),可能介导这些改变的因素及其神经发育后果。对这些因素的理解将有助于新生儿临床医生使用未来的神经保护策略来改善早产儿的长期神经系统结局(图1和表1)。
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流量匹配(FM)是通过或差分方程(ODE)定义概率路径的一般框架,以在噪声和数据相似之间转换。最近的方法试图拉直这些流轨迹,以生成具有较少功能评估的高质量样本,通常是通过迭代的整流方法或最佳传输解决方案来生成更少的功能评估。在本文中,我们引入了一致性流量匹配(一致性-FM),这是一种新型的FM方法,可显式地在速度字段中实现自隔离。一致性-FM直接定义从不同时间到相同端点开始的直流,从而对其速度值施加了构成。此外,我们提出了一种多段培训方法,以增强表现力,从而在采样质量和速度之间取得更好的权衡。广泛的实验表明,我们的一致性-FM通过比一致性模型快4.4倍来显着提高训练效率,而比整流流模型快1.7倍,同时达到更好的生成质量。
摘要 —人工智能(AI)是一种可用于教育的应用形式的技术产品。人工智能的实施,特别是在高等教育的教学过程中,不仅拓宽了学生的学术科学知识,而且促进了对当前技术发展的认识。因此,本研究旨在通过将人工智能融入阅读实践并提供足够的反馈来提高技能,探讨英语写作技能的提高。此外,学生对在教学过程中使用人工智能的态度也是中介变量。这项研究是在印度尼西亚望加锡市的高等学校进行的,通过问卷调查收集了 80 名学生的数据,随后使用路径分析进行了分析。结果表明:(1)学生对使用人工智能的态度在解释阅读和反馈对写作技能的影响方面起着中介作用;(2)阅读通过态度对写作技能的提高产生间接影响;(3)讲师的反馈通过态度对写作技能产生间接影响。索引词 —人工智能、阅读技巧、反馈、态度、写作技巧
因此,关于军民关系的争论必然涉及到这两个行为体如何互动的讨论。理查德·科恩 (Richard Kohn) 指出,二十多年前,军方开始积极反对文职当局的议程,并旨在推进自己的军事议程。7 精英阶层的差距由知识和信任组成,而文职领导层经常夸大军事能力,这加剧了这种差距。8 军事精英的言论会影响公众舆论,就像媒体、利益集团和公众舆论一样,军方在政策制定中发挥着重要作用,尽管它如何发挥这一作用尚有待解释。9 用亚里士多德的话来说,军方必须在管理军队的政治进程中既领导又被领导。10 道格拉斯·布兰德 (Douglas Bland) 认为,这类似于劳动分工,在军事部门之间划分责任并分享控制权