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加密蓄能器：新定义，增强的安全性和可授权的证据
摘要。Benaloh和de Mare于1993年推出的密码蓄能器代表了具有简洁价值的一套，并提供了（非）成员身份的证据。 累加器已经发展，在匿名凭证，电子现金和区块链应用中变得至关重要。 为特定需求出现了各种属性，例如动态和通用性，导致多个累加器定义。 在2015年，Derler，Hanser和Slamanig提出了一个统一的模型，但此后出现了新的属性，包括零知识安全性。 我们提供了基于Derler等人的累加器的新定义。 的，适合所有属性。 我们还引入了一个新的安全物业，私人评估的不强迫性，以保护累加器免受伪造的侵害，并在Barthoulot，Blazy和Canard最近的累加器中验证了该物业。 最后，我们提供了有关累加器和可授权（非）会员证明属性的安全临时的讨论。代表了具有简洁价值的一套，并提供了（非）成员身份的证据。累加器已经发展，在匿名凭证，电子现金和区块链应用中变得至关重要。为特定需求出现了各种属性，例如动态和通用性，导致多个累加器定义。在2015年，Derler，Hanser和Slamanig提出了一个统一的模型，但此后出现了新的属性，包括零知识安全性。我们提供了基于Derler等人的累加器的新定义。的，适合所有属性。我们还引入了一个新的安全物业，私人评估的不强迫性，以保护累加器免受伪造的侵害，并在Barthoulot，Blazy和Canard最近的累加器中验证了该物业。最后，我们提供了有关累加器和可授权（非）会员证明属性的安全临时的讨论。
镰状细胞疾病（SCD）临床研究中血管封闭的定义对功效结果评估的影响
感谢您研究参与者及其家人，以及网站，调查人员，护士和整个EXA-CEL团队。医学写作，图形支持和编辑协调由Nathan Blow博士和Concetta G. Marfella博士提供，后者是Vertex Pharmaceuticals Incorporated的雇员，可以在公司持有股票和/或股票期权。攀登SCD-121由Vertex Pharmaceuticals Incorporated和CRISPR Therapeutics赞助。
网络安全劳动力定义报告
本报告回顾了联邦、私营部门和国际上对网络安全劳动力的定义。我们发现，美国没有关于网络安全劳动力组成人员的全面定义。与定义不同，常见的框架侧重于工作角色、任务、知识和技能，这些框架可以跨越职位和行业。缺乏标准化的劳动力定义是解决雇主和行业研究指出的国家网络安全挑战和劳动力缺口的一个限制因素。领先的分类法，包括美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的 NICE 框架，认为网络安全劳动力既包括核心员工，也包括在其角色中从事网络安全活动的人员，从而为网络安全工作者提供了广泛的定义。
基金群体和定义 - 财务与会计
109 E＆G-一般收入 - 该基金的专业和研究生学位卓越计划资金由佛罗里达州立法机关为专业和研究生学位卓越计划提供。该基金用于预算和跟踪此计划的支出。支出必须遵守佛罗里达州设定的所有限制。111个教育增强信托基金 - 该基金中的Main Carkus Monies来自佛罗里达州获得UF Main Campus的彩票销售收入。这些资源由预算办公室管理，用于主校园运营费用。支出必须遵守佛罗里达州设定的所有限制。该基金中的112个教育增强信托基金HSC款项来自佛罗里达州的UF健康科学中心（HSC）获得的彩票销售收入。这些资源由预算办公室管理，用于HSC运营费用。支出必须遵守佛罗里达州设定的所有限制。该基金中的113个教育增强信托基金基金款来自佛罗里达州食品和农业科学研究所（IFAS）的彩票销售收入。这些资源由预算办公室管理，用于IFAS运营支出。支出必须遵守佛罗里达州设定的所有限制。121学生费用 - 主要校园基金
生成人工智能对术语定义的意义
摘要 本文研究了 ChatGPT 等生成人工智能 (GenAI) 工具对术语定义的创建和使用的影响。从术语学家的角度来看，战略性地使用 GenAI 工具可以简化制定定义的过程，减少时间和精力，同时可能提高质量。GenAI 工具支持人工智能辅助术语学，尤其是后期编辑术语学，其中机器生成定义，然后由术语学家进行更正或细化。然而，GenAI 工具满足用户所有术语需求（包括术语定义）的潜力，对我们所知的术语定义和资源的存在提出了挑战。与术语定义不同，GenAI 工具可以描述术语在特定上下文中激活的知识。但是，这些工具的一个主要缺点是它们的输出可能包含错误。因此，需要可靠性的用户可能仍会求助于术语资源来获取定义。尽管如此，随着人工智能不可避免地融入术语工作，人类创造的内容和人工智能创造的内容之间的区别将变得越来越模糊。
PES纳米复合膜的最佳操作参数用于Mebeverine盐酸盐去除
摘要鉴于对AI生成和合成媒体的兴趣不断上升，其目标是综合有关AI技术和媒体操作如何融合的趋势主题。通过主题模型Ling和数据扫描进行探索性分析，分析了13个国际学术/非学术数据库的2727条记录的评论。对结果的解释允许提出“ AI媒体”概念的提议，构建了社交 - 新的人工服务媒体现象，导致了扩展或AI的介导。本研究确定了基本的挑剔，包括信任和道德，隐私保障以及AI生态系统的持续能力。拟议的概念模型，定义和研究议程有助于对这一新兴领域的全面理解。该研究以精确的术语和前瞻性观点支持学术询问和决策，还考虑了围绕生成性AI的炒作。
一般许可条件 - 通过风能项目定义对老鹰的偶然采取（如50 CFR 22.6中定义，可在https：//www.ecf
（4）2周报告。如果您在一般许可证任期内发现任何一种物种的三个或更多死亡或受伤的鹰，则还必须以书面形式通知服务。这是条件G（2）中的在线报告要求的补充。这些报告必须在发现第三个鹰死亡率或受伤的两周内以电子方式提交，第四个鹰死亡率或伤害以及后来发现的任何后来发现的任何鹰死亡率或伤害。在本许可证面前向发行办公室联系电子邮件提交报告，主题行“两周报告：Eagle General许可证”。每个提交都必须包括鹰的何处，您的许可条件G（1）所需的报告数据，您的自适应管理计划以及对自适应管理方法的描述和理由，您将在剩余的许可证期限内实施。
附录1 - 病例定义和疾病
*对于在过去5-42天内用麻疹疫苗免疫的可疑麻疹的个体，需要麻疹病毒基因分型才能区分野生型与疫苗相关的麻疹。基因分型需要收集NAAT（PCR）PHO实验室标本，将在所有阳性样品上实施麻疹疫苗基因型PCR，以区分疫苗菌株。与疫苗相关的麻疹疾病（基因型A）不可报告，应报告为免疫后的不良事件（AEFI）。
人工智能：原理与定义
1.0 概述 人工智能 (AI) 虽然是公众讨论中的新热门话题，但多年来一直在帮助纽约市提供公共服务。人工智能技术为纽约人提供了广泛的机会，使政府更好地运行。谨慎使用人工智能可以提高运营效率、社会公平、环境可持续性等。与此同时，使用人工智能工具会给个人和社区带来一系列风险，无论是由于缺乏适当的治理、滥用、设计有缺陷还是其他因素。在没有适当监督和治理的情况下使用人工智能会带来一系列潜在风险，从良性的不准确性或政府资源的错误分配，到网络安全风险（例如网络攻击或数据泄露的新途径）。在更广泛的环境和社会层面上，人工智能的使用会消耗大量能源、产生过量的碳排放、制造电子垃圾，并加剧歧视性偏见和社会不平等。此外，许多人工智能应用的复杂性和难以辨别的机制带来了独特的透明度和问责制挑战，这对于为公众服务的政府来说尤其明显。应对这些不同的风险需要政府和行业所有部门的合作。