摘要。我们开发了一种调整海冰流变性参数的新方法,该方法由两个组成部分组成:一种用于表征海冰变形模式的新指标和一种基于机器学习的方法(ML)基于调整流变学参数的方法。我们应用了新方法来调整脆弱的宾厄姆 - 麦克斯韦变流变性(BBM)参数,该参数已在下一代海冰模型(Nextsim)中实施并使用。作为参考数据集,我们使用了Radarsat地球物理处理系统(RGP)的海冰漂移和变形观测。度量标准表征了具有值载体的海冰变形场。它包括完善的描述器,例如变形的平均值和标准偏差,空间缩放分析的结构 - 功能以及线性运动学特征(LKFS)的密度和相交。我们将更多描述符添加到表征冰变形模式的度量标准中,包括图像各向异性和Haralick纹理特征。开发的度量可以从任何模型或卫星平台上涂抹冰变形。在参数调整方法中,我们首先运行具有扰动的流动性插曲的Nextsim成员的团队,然后使用相似的数据训练机器学习模型。我们将冰变形的描述作为ML模型和流变参数的输入作为目标。我们将经过训练的ML模型应用于从RGPS观测值计算的描述符。开发的基于ML的方法是通用的,可用于调整任何模型的参数。1 kPa),在参考量表上的内聚力(c ref≈1。00228)。我们使用数十个成员进行了实验,并找到了四个Sextsim BBM参数的光学值:缩放Pa-Rameter的抗压强度(P0≈5。2 mpa),内部摩擦和切线(µ≈0。7)和冰 - 大气阻力系数(ca≈0。与最佳的选言一起运行的次要运行,在视觉上产生海冰变形的地图 -
平坦的膜无处不在地变成自然界和人造世界中神秘的复杂形状。在复杂性背后,已连续发现清晰的确定性变形模式是基本应用规则,但仍未实现。在这里,我们破译了薄膜的两种元素变形模式,随着通过缩小的通道的流动滚动和折叠。我们验证这两种模式将厚度范围从微米到原子量表的宽度范围的膜变形。它们的出现和确定性折叠数与föppl -vonKármán数量和收缩比定量相关。揭露的确定性变形模式可以指导二维纸的可折叠设计器微型机器人和精致的结构,并提供了生物形态遗传决定论之外的另一种机械原理。
概要:生命活动,例如呼吸,是通过细胞、组织和器官的持续形状调节来完成的。开发具有形状变形能力的智能材料是迈向类生命系统和可穿戴电子设备、软体机器人和仿生执行器等新兴技术的关键一步。从细胞中汲取灵感,人们组装了智能囊泡系统来模拟生物形状的调节。这将有助于理解细胞形状的适应性,并指导具有形状变形能力的智能材料的设计。由两亲性分子组装的聚合物囊泡就是一个卓越的囊泡系统的例子。其化学多功能性、物理稳定性和表面功能性使其有望应用于纳米医学、纳米反应器和仿生系统。然而,由于聚合物链的低流动性和囊泡膜的低渗透性导致能量分布不均匀,因此很难驱动聚合物囊泡脱离平衡态来诱导形状转变。过去几十年来,大量的研究开发了各种驱动形状转变的方法,包括透析、化学添加、温度变化、聚合、气体交换等。如今,聚合物囊泡可以被设计成各种非球形形状。尽管取得了令人瞩目的进展,但目前关于聚合物囊泡形状转变的研究大多仍处于反复试验阶段。预测和编程控制聚合物囊泡的形状转变是一项巨大的挑战。深入了解聚合物囊泡的变形路径将有助于从反复试验阶段过渡到计算阶段。本文介绍了聚合物囊泡形状转变的最新进展。为了进行深入分析,我们将聚合物囊泡的形状转变分为基本变形和耦合变形。首先,我们讨论聚合物囊泡的基本变形,重点关注两种变形路径:扁圆形路径和扁长圆形路径。并介绍了触发不同变形路径的策略。其次,我们探讨了两种变形途径选择性的起源以及控制这种选择性的策略。第三,我们探讨了聚合物囊泡的耦合变形,重点关注两种基本变形途径的切换和耦合。最后,我们分析了聚合物囊泡形状转变的挑战与机遇。我们设想,对变形途径的系统理解将推动聚合物囊泡形状转变从反复试验阶段进入计算阶段。这将使我们能够预测纳米颗粒在血液和间质组织等复杂环境中的变形行为,并最终获得人造应用所需的先进结构。
摘要。DNA从2个伟大的猿骨架,锅troglodytes(Ptr)和Pongo Pygmaeus(PPY)中回收,属于19世纪的动物学系列。The skeletons presented morphological alterations possibly associated with β-thalassemia: Ptr had deformation of the calvaria and oro-maxillo-facial bones with porotic hyperostosis and extended osteoporotic lesions of the skeleton, while Ppy showed a general marked widening of the calvarial diploe but moderate osteoporotic signs on the post-cranial skeleton.,我们筛选了PTR和PPY,以在β-珠蛋白基因(外显子1、2和3)中进行突变,因为我们怀疑地中海贫血。PTRβ-球蛋白序列显示出与人类的相似程度最高(99.8%),而PPY的相似性略有不同(98.2%)。结果与其β-珠蛋白基因序列之间的系统发育关系一致。我们没有在PTR和PPY的β-珠蛋白基因中发现任何突变。
研究了Sn-Bi-Cu、Sn-Bi-Ni、Sn-Bi-Zn、Sn-Bi-Sb合金的超塑性变形行为。本研究旨在测定Sn-Bi二元合金的应变速率敏感性指数m。在不同横梁速度下进行25、40、60和80 ℃拉伸试验,测定指数m。结果表明,指数m随Bi浓度和试验温度的增加而增大。在60和80 ℃时,Sn-Bi合金的指数m均超过了3.0,这是超塑性变形行为的阈值。研究发现,Sn-Bi共晶组织对亚共晶Sn-Bi合金的超塑性变形有显著的影响。
摘要在纳米材料力学实验室和俄罗斯科学学院机械工程学研究所的纳米材料力学和缺陷理论中对研究活动进行了简要综述。它涵盖了旨在解释和理论描述这些材料机械行为的以下特征:与错位的经典Hall-Petch法律,同质和异构的成核的偏差,晶粒边界滑动,其适应性的机制以及其适应性,旋转变形,旋转变形,变形二,变形的晶粒和范围的机制,以及相互作用的范围和相互作用。讨论了一些最重要且最有趣的结果,并将其与实验研究和计算机模拟的可用数据进行了比较。
TiAl金属间化合物可通过形变诱导相变显著提高材料性能,但对TiAl金属间化合物塑性变形机制尚缺乏足够的认识。本文以双晶结构TiAl合金中的γ − TiAl和α 2 − Ti 3 Al为对象,在纳米尺度上研究了TiAl金属间化合物的位错滑移和孪生变形机制。利用应用扫描电子显微镜(SEM)和电子背散射衍射对变形内部组织进行表征和分析,采用Schmidt因子µ分析技术计算滑移能垒,研究了临界剪应力下γ − TiAl和α 2 − Ti 3 Al相的孪生变形机制以及γ − TiAl和α 2 − Ti 3 Al相的位错滑移动力学。两种双晶结构 γ − TiAl 和 α 2 − Ti 3 Al 的 TiAl 金属间化合物所需的临界剪应力分别为 92 和 108 MPa,孪生萌生时锥形 < a > 和基底 < a > 滑移所需的临界剪应力次之。孪生萌生时锥形 < c + a > 滑移所需的临界剪应力最高,且两者在数值上相等
穿透金属装甲的射弹会使材料处于复杂的应力状态,从而导致装甲失效。金属装甲可能发生多种类型的失效(Backman 和 Godsmith,1978 年),但许多研究都集中于剪切塞失效机制,这是导致装甲钢的抗弹性能降低的原因。剪切塞被归类为低能量失效,通常由钝头射弹或钝碎片的撞击引起(Cimpoeru,2016 年)。对装甲钢目标进行的许多微观结构观察表明目标内部存在绝热剪切带(Solberg 等人,2007 年)。通常,如果存在高应变率载荷下局部塑性变形的有利条件,则可能发生绝热剪切。当冲击引起的变形发生得如此之快,以致热软化超过目标材料的加工和应变速率硬化时,变形将局限于强烈剪切的狭窄区域,即绝热剪切带 (ASB)。根据研究 (Guo et al ., 2020),ASB 的形成步骤如下:应力崩塌、应变局部化、温度升高、剪切带起始和裂纹形成。给定材料中存在 ASB 的必要条件是发生热机械不稳定性,表现为塑性流动应力随变形值的增加而降低。
