2024 年 3 月 16 日 — 在这种模式下,无法或有限使用屋顶空间的消费者可以成为部署在...中的集体所有的太阳能系统的一部分的受益所有者。
F.3(620)/Tariff-Engg./DERC/2020-21/6846 - 德里电力监管委员会根据《2003 年电力法》(2003 年第 36 号法案)第 181 条、第 61(h) 条、第 86(1)(e) 条、2014 年德里电力监管委员会 (DERC)(可再生能源净计量)条例第 14 条、DERC(可再生能源集团净计量和虚拟净计量)指南 2019 年指南第 17 条以及此前发布后的所有其他权力,特此修订《DERC(可再生能源集团净计量和虚拟净计量)指南 2019 年》(以下简称“主要指南”)中的以下指南:1.0 简称和生效日期: (1) 本指南应称为《德里电力监管委员会(可再生能源集团净计量和虚拟净计量)(第五次修订)指南》,2024 年。(2) 本指南自 2024 年 4 月 1 日起生效,直至进一步修订。2.0 主要指南定义 2 的修订:在指南 2(定义)中,以下内容应替换为:- “(1) “集团净计量”是指一种安排,即位于一个或多个位置的可再生能源系统或通过可再生能源系统充电的电池储能系统 (BESS) 产生/注入的剩余能量通过净电表输出到电网,并且输出的能量在位于同一配电许可证持有人的供应区域内的同一消费者的多个电力服务连接中进行调整;
a)为了轻松和便利,应出版一份在线和可下载的手册(英语和印地语),以表明其中一个详细但对消费者友好的程序出于上述目的。b) It shall be duly highlighted and mentioned in the said Manual that grievances or the issues falling under Section 126 (Assessment), 127 (Appeal to Appellate Authority), 135 (Theft of electricity), 136 (Theft of electric lines and materials), 137 (Punishment for receiving stolen property), 138 (Interference with meters or works of Licencee), 139 (Negligently breaking or damaging works), 142 (对适当委员会不符合指示的惩罚),152(犯罪的复合)和该法案的161(事故和询问通知)对ICGRC,CGRF和申诉专员无法娱乐,但根据《 2003年电气法》的规定,该法院也应及时列出(c)。根据《 2003年电力法》,赋予消费者在ICGRC,CGRF和申诉专员面前提交其申诉或代表权的权利的网站对他根据其他任何法律可能拥有的其他权利不利。7。对申诉的补偿优先级
预计每个资助的项目都会在机构资助的第一年内为进一步的外部资金做准备。这是诸如出版物之类的研究成果的补充,并且是该项目成功的重要衡量,以确保其可行性和可持续性。续签第二年的资金将受到第一年生成的初步数据,并向合作伙伴提交了对外部机构的合作赠款。1。项目呼叫的项目领域邀请在综合卫生园区的任务范围内就共同利益和互补性领域的研究提案。建议必须包括IITD至少一名参与者和SU的一名参与者。特别鼓励跨学科项目。期望教职员工一次参加一个项目。潜在的资金领域包括但不限于健康科学和Med Tech领域的以下领域:
Animesh Kumar Sharma,Rahul Sharma Mittal商学院,可爱的专业大学,Jalandhar-Delhi G.T.Road,Phagwara,旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma,米塔尔商学院研究学者,可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T. Road,Phagwara -144 411,旁遮普邦。 电子邮件:animesh@gmail.com引用Sharma AK,Sharma R.驾驶道德景观:在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36(1):149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期:14/12/2023;接受:02/02/2024;发布:29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习(ML)纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望,彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是,随着这项技术的发展,它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据,从而导致个性化医学并改善结果。 然而,道德问题出现了,特别是在隐私保护,算法偏见,透明度,知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度,解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性,确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用(ML)具有Road,Phagwara,旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma,米塔尔商学院研究学者,可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T.Road,Phagwara -144 411,旁遮普邦。 电子邮件:animesh@gmail.com引用Sharma AK,Sharma R.驾驶道德景观:在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36(1):149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期:14/12/2023;接受:02/02/2024;发布:29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习(ML)纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望,彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是,随着这项技术的发展,它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据,从而导致个性化医学并改善结果。 然而,道德问题出现了,特别是在隐私保护,算法偏见,透明度,知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度,解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性,确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用(ML)具有Road,Phagwara -144 411,旁遮普邦。电子邮件:animesh@gmail.com引用Sharma AK,Sharma R.驾驶道德景观:在智能医疗保健信息学中实施机器学习。印度J Comm Health。2024; 36(1):149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期:14/12/2023;接受:02/02/2024;发布:29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。©作者。2024开放访问机器学习(ML)纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望,彻底改变了患者护理和治疗策略。但是,随着这项技术的发展,它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据,从而导致个性化医学并改善结果。然而,道德问题出现了,特别是在隐私保护,算法偏见,透明度,知情同意和数据质量方面。决策过程中的透明度,解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。在创新与合规性,确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。机器学习的应用(ML)具有应对这些挑战需要遵守道德框架,持续监测,多学科治理,教育和监管合规性。为了完全利用ML在医疗保健方面的潜力,同时保持了道德标准,利益相关者之间的合作是必须的,确保患者福利在技术进步的中心方面仍然是中心的。道德考虑必须嵌入ML实施的每个阶段,以保持道德,公平和以患者为中心的医疗保健系统。k eywords机器学习;智能医疗保健;道德考虑;道德挑战;在现代医疗保健领域的重要突破是由将机器学习(ML)纳入智能信息学系统(1)所驱动的。这些技术改变患者护理,治疗策略和诊断的潜力是巨大的。,但即使在这些进步的过程中,道德问题也成为需要仔细执行的关键焦点。
嘘。 Ajay Kumar Spl.秘书 Sh. DB Gupta 主任 Sh. Manish Dev Jt. Sh 主任迪帕克·库马尔 Jt. Sh 主任山-E-Alam Jt. Sh 主任阿贾伊·库马尔·迪。 Sh 主任维诺德·图克拉尔 (Vinod Thukral Dy)。主任博士阿舒托什·Kr.斯里瓦斯塔瓦助理主任博士Arvind Yadav 助理Sh 主任穆克什·夏尔马助理Sh 主任Bal Krishna 助理Sh 主任Kishor Chilkoti 助理Sh 主任Didar Singh 助理Sh 主任Ashish Verma 助理董事女士Sushma Sharma 助理Sh 主任Sandeep Kumar 统计官员 女士Richa Dimri 统计官员 Sh. Shahid Khan 统计官员 Sh.穆克什·纳鲁拉 (Mukesh Narula) 统计官员女士Anita Stephen 统计官员 Sh. Subhash Chander 统计官员 Sh. Inder Mohan Arora 统计官员 Sh. Atri Singh 统计官员 Sh. Gajender Singh 统计官员 Sh. Prateek Jain 统计官员 女士Kavita 统计官员 Sh. Naveen Dubey 统计官员 Sh.Vaibhav Anand 统计官员 Sh.Neeraj Narayan 统计官员 Ms. Greeshma Nair 统计官员
根据《 2003年《电力法》第63条的透明招标过程,已制定了这些准则,用于采购风能,以通过“检察官”的竞争性招标过程长期采购电力。从一个(a)在一个地点(a)个人大小为5MW及以上的网站的风力发电项目(WPD),国家内项目的最低竞标能力为25MW; (b)一个地点的个人规模为50MW及以上,最小出价容量为50MW,用于州际项目。选择文档的此请求(以下名为RFS)是根据2017年12月8日发布的MOP发布的指南准备的。第3.1(c)(ii)条:中介检察官应与WPG(s)一起进入PPA,并与分销许可证者签订发动销售协议(PSA)。PSA应以背对背的基础包含PPA的相关规定。