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老年人医疗保健中人工智能的新视野
医疗保健中的人工智能 (AI) 描述了基于算法的计算技术，该技术可以管理和分析大型数据集以进行推断和预测。人工智能在老年人护理中有许多潜在的应用，从可以支持从临床记录中识别谵妄症的临床决策支持系统到可以预测跌倒风险的可穿戴设备。我们举行了四次老年人、临床医生和人工智能研究人员的会议。确定了人工智能在老年人护理中的三个优先应用领域。其中包括：疾病的监测和早期诊断、分层护理和医疗保健提供者之间的护理协调。然而，会议还强调了人们的担忧，即人工智能可能会通过人工智能模型中的偏见、老年人缺乏外部验证、侵犯隐私和自主权、人工智能模型透明度不足以及缺乏对错误的保护，加剧老年人的健康不平等。为老年人制定有效的干预措施需要以人为本的方法来满足老年人的需求，以及足够的临床和技术治理以满足普遍性、透明度和有效性的标准。还需要对临床医生和患者进行教育，以确保适当使用人工智能技术，并需要对技术基础设施进行投资，以确保公平使用。
临床和前>的证据
对于大多数人来说，随着年龄的增长，保持“精神上的敏锐”是一个很高的优先事项，这可能会因与该疾病无关的术后并发症的后果所挫败，这需要进行手术干预。围手术期神经认知障碍（PND）是手术患者认知障碍的总体术语，包括从妄想到痴呆症的疾病，每年在美国影响超过700万患者，并威胁到功能性独立性和生命。临床试验和荟萃分析已经确定了PND之间的关联与围手术水平增加的白介素-6（IL-6），这是一种多效性细胞因子，在PND的抗旋转模型中，术后记忆下降既需要且足以进行术后记忆的下降。最近，我们报道说，在大全麻醉下患有胫骨骨折的成年雄性野生型小鼠中，海马CA1神经元中的IL-6反式信号介导了手术诱导的记忆障碍。由于没有预防或逆转PND，患者及其护理人员以及医疗保健行业的治疗选择。Olamkicept是一种高度选择性的IL-6反式信号阻滞剂，在涉及炎症性肠病的患者的临床试验中已显示出有效且安全的，这是IL-6转换是介导机制的另一种情况。可以证明Olamkicept有效地预防易受伤害（老年和阿尔茨海默氏病）的临床前PND模型的认知障碍，应进行涉及老年和/或认知障碍的表演患者的临床试验，以研究Olamkicept的PNDS效用。
老年人医疗保健中人工智能的新视野
医疗保健中的人工智能（AI）描述了基于算法的计算技术，该技术管理和分析大型数据集以进行推断和预测。从可以支持从临床记录中识别deli妄的临床决策支持系统到可以预测跌倒风险的可穿戴设备，AI在老年人护理中有许多潜在的应用。我们举行了四次由老年人，临床医生和AI研究人员举行的会议。在老年人的护理中，确定了AI应用的三个优先领域。其中包括：监测和早期诊断疾病，医疗保健提供者之间的护理和护理协调。但是，这些会议还强调了AI可能会因AI模型内的偏见，老年人之间缺乏外部验证，侵犯隐私和自主权，AI模型的不良透明度以及缺乏对错误的保障，对老年人的健康不平等，对老年人的健康不平等。为老年人创建有效的干预措施需要以人为本的方法来满足老年人的需求，以及有足够的临床和技术治理，以满足普遍性，透明度和有效性的标准。还需要对临床医生和患者进行教育，以确保适当使用AI技术，并在确保获得权益的技术基础设施上进行投资。
数据表 – Paxam
继续使用苯二氮卓类药物后突然停药或快速减量可能会引发急性戒断反应。突然停用苯二氮卓类药物后，戒断症状与服用巴比妥类药物和酒精后出现的戒断症状相似。戒断症状出现的可能性和严重程度取决于治疗持续时间、剂量水平和依赖程度。这些症状包括失眠、焦虑、激动、睡眠障碍、头痛、腹泻、易激惹、烦躁不安、心悸、惊恐发作、眩晕、肌阵挛、运动不能、对光、声和触觉过敏、身体感觉异常（例如运动感、金属味）、人格解体、现实解体、妄想信念、反射亢进和短期记忆丧失，以及可能包括抽搐、震颤、腹部和肌肉痉挛、精神错乱、谵妄、幻觉、高热、精神病、呕吐和出汗的严重综合症。此类戒断症状，尤其是较严重的症状，在长期服用过量药物的患者或过去依赖酒精或其他麻醉药物的患者中更为常见。然而，据报道，在连续服用治疗剂量的苯二氮卓类药物后突然停药会出现戒断症状。因此，应通过逐渐减少剂量来停用氯硝西泮，以尽量减少戒断症状的发生。应建议患者在增加剂量或突然停药之前咨询医生。需要为每位已知或怀疑有依赖性的患者制定个人戒断时间表。
人工智能在姑息治疗中的作用概述：准系统评价
背景：最近，关于人工智能 (AI) 在医学中的应用的研究急剧增加，为其应用开辟了新的领域。然而，尽管各种模型取得了有希望的结果，可以显著提高姑息治疗的质量并优化卫生资源，但姑息治疗仍然有限地使用这些工具。本综述旨在总结当前关于在姑息治疗实践中应用人工智能技术（特别关注机器学习 (ML)）的文献，并分析其性能率和可用性。方法：准系统评价；使用选定的 MeSH 术语搜索 PubMed 和 Scopus 数据库。结果：综述共纳入 17 个来源。文献使用 ML 进行死亡率预测（n = 8）、预测需求、不可见症状和谵妄（n = 3）、识别姑息治疗状态的阶段（n = 1）、沟通和信息供应（n = 4）、临床决策支持系统（n = 1）。大多数分析技术都取得了良好的性能率，然而，在姑息治疗领域，沟通技巧和提供可靠信息仍然不足。结论：机器学习在姑息治疗中主要用于预测死亡率，但其他预测正在逐渐引入。基于人工智能的模型被用作临床决策支持和评估患者的姑息治疗状况。人工智能的另一个潜在的重要未来角色是与患者沟通和向患者展示信息，前提是对现有模型进行某些改进。姑息医学实践
CAR T细胞疗法的罕见不良事件
靶向，肿瘤毒性是由特异性CAR与在肿瘤细胞上表达的同源抗原结合引起的。在大规模肿瘤细胞死亡的情况下，这可能导致肿瘤细胞裂解综合征，这是一种威胁生命的疾病，与肿瘤负担高的患者的代谢危险，心律失常和肾衰竭有关。5此外，成功的汽车T细胞激活和增殖可能会导致过度的免疫反应，随后将募集和激活旁观者细胞，例如单核细胞，巨噬细胞和树突状细胞。这会导致细胞因子和趋化因子的大量产生，包括白介素（IL）-6，IL-10，干扰素（IFN）-γ，IL-2，IL-4，肿瘤坏死因子（TNF）-α和IL-17，导致细胞因子释放综合征（CRS），最大程度地降低了治疗效应。6 Crs表现为发烧和发冷，在严重的情况下，会导致威胁生命的条件，包括毛细管泄漏和器官功能障碍。除了CRS外，还可能发生神经毒性，共同称为免疫效应细胞相关的神经毒性综合征（ICAN）。ICANS或与CAR T细胞相关的脑病（CRES）表现为混乱，急性del妄，震颤和全球失语症，并且可能会发展为严重的神经毒性作用，例如癫痫发作，状态癫痫，癫痫，脑水肿和昏迷。7 ICAN是由外周免疫过度活化，血脑屏障功能障碍和中枢神经系统（CNS）炎症引起的。此外，还有一些证据表明CD19也在中枢神经系统内血管周细胞上表达。8 ICAN经常在CRS之后观察到，但也可以在没有先验CR的情况下发生。
儿科C -LP的医学学生指南 - 儿童和...
•自杀和杀人风险评估，躯体症状障碍，情绪低落和/或焦虑症，医疗创伤的精神症状，精神药物评估，精神状态变化，del妄，卡塔托尼亚，卡塔托尼亚，躁动/侵略性，药物使用障碍，饮食法案。还经常咨询以应对支持，协助家庭和医疗团队互动以及评估治疗依从性问题•干预/支持：精神病评估；精神药物管理；向小学团队，医院工作人员和家人提供心理教育；与患者和家庭的心理治疗干预措施；协助进行处置计划，促进家庭和医疗团队之间的沟通；和行为干预•精神病学“登机”：现象中，如果没有行为健康的住院住院单位提示，则在一般的医疗或小儿地面上在一般的医疗或小儿地面上住院的儿童就住院了，•儿童不是小成年人！照顾患有心理健康问题的儿童需要不同的策略来进行沟通，建立融洽的关系和护理考虑。•由于相对于儿童的发育阶段的沟通能力，成熟度和认知能力的差异，儿童的精神病检查通常比成人患者的精神病学更细微。•一系列家庭系统参与了儿童或青少年的精神病护理。•考虑在诊断评估中包括游戏，绘画，角色颁布和其他非语言技术和其他非语言技术。•请注意，结构性因素（包括系统性的种族主义和保险系统）可能会严重影响患者的经验，治疗计划和依从性以及咨询问题。参考文献：Dulcan 2022，Shaw和Demaso 2019，Smith et al 2022，Woodruff等2021
重症监护室中的人工智能 - Thieme Connect
摘要 电子健康记录收集了重症监护病房 (ICU) 产生的大量临床、监测和实验室数据，其传播是人工智能 (AI) 的应用自然领域。AI 的定义很广泛，涵盖计算机视觉、自然语言处理和机器学习，后者在 ICU 中更常用。机器学习可分为监督学习模型（即支持向量机 [SVM] 和随机森林）、无监督模型（即神经网络 [NN]）和强化学习。监督模型需要标记数据，即通过人工判断映射到预定义类别的数据。相反，无监督模型即使没有标记数据也可用于获得可靠的预测。机器学习模型已在 ICU 中用于预测急性肾损伤等病理、检测包括谵妄在内的症状并提出治疗措施（脓毒症中的血管加压药和液体）。未来，由于可用数据的质量和数量不断增加，人工智能将越来越多地应用于 ICU。因此，ICU 团队将受益于高精度模型，这些模型将用于研究目的和临床实践。这些模型也将成为未来决策支持系统 (DSS) 的基础，这将帮助 ICU 团队可视化和分析大量信息。我们呼吁在不同的电子健康记录系统之间建立一组核心数据的标准化，使用通用字典进行数据标记，这可以大大简化来自不同中心的数据共享和合并。
ptherol - 盐酸丙烯酸盐50mg，1毫升和100mg的2毫升溶液中的注射活性成分盐酸盐酸盐酸盐1个名称Medici
•对活性物质或第6.1节中列出的任何摄取因素过敏•严重的呼吸抑郁症，严重的阻塞性气道疾病或急性哮喘。•不应针对严重肾功能障碍或严重肝损伤的患者进行给药。•应避免急性酒精中毒，ir妄，颅内压升高或具有癫痫持续状态等抽搐状态的患者。•不应将其用于接受单胺氧化酶抑制剂（包括moclobemide和Monoamine B抑制剂塞莱吉林和rasagiline）的患者，也不应在戒断后的两周内给予。•不应给接受利托那韦的患者服用叛变。•在心脏心动过速患者中应避免使用甲虫平。•在磷酸粒细胞瘤患者中使用丙氨酸可能会导致高血压危机。•应避免使用丙氨酸•在存在昏迷危险的糖尿病性酸中毒患者中。•在昏迷的患者中•患有麻痹性Ileus的患者•在头部受伤的患者中。4.4使用pethidine的特殊警告和预防措施是一种受控药物。重复使用可能导致吗啡类型的依赖性。叛变应谨慎使用，包括哮喘在内的急性或慢性气流阻塞的患者。肌无力的患者应谨慎或剂量降低雌性。丙氨酸应谨慎使用休克，甲状腺功能减退症，肾上腺皮质功能不全和抽搐疾病史的患者。丙氨酸应谨慎和减少对新生儿，早产儿，老年人或虚弱的患者或肝功能受损或肾功能受损的患者。肾功能障碍可能导致潜在的有毒代谢产物诺甲烷的积累，尤其是重复给药，所有这些患者组可能会经历该产品的增加或延长作用。虽然痉挛性少于吗啡，但丙氨酸可能会沉淀出Oddi的输尿管或括约肌的痉挛。随后应谨慎使用前列腺肥大和胆道疾病的患者，包括那些继发于胆囊病理学的疼痛的患者。
产品特征摘要
•奥美拉唑是针对奥美拉唑高敏性的患者或第6.1节中列出的任何赋形剂以及包括对配方过敏反应或任何替代苯二咪唑的反应的患者。•奥美拉唑像其他质子泵抑制剂（PPI）一样，不应与Nelfinavir同时使用（请参阅第4.5节）。4.4在存在任何警报症状的情况下使用的特殊警告和预防措施（例如，明显的无意减肥，复发性呕吐，吞咽困难，血液或梅雷纳）以及胃溃疡被怀疑或存在时，应排除恶性肿瘤，因为治疗可能会减轻症状和延迟诊断。不建议将阿扎那韦与质子泵抑制剂共同给药（请参见第4.5节）。如果不可避免地会判断阿扎那韦与质子泵抑制剂的组合，则建议将临床监测（例如，病毒负荷）结合使用，与100 mg ritonavir a atazanavir的剂量增加到400 mg，不应超过100 mg ritonodonavir; Omeprazole 20 mg。可能会减少由于低或achlorhydria而导致的维生素B12（氰callamin）的吸收。在长期治疗时体内储存降低的患者或危险因素的危险因素中应考虑这一点。奥美拉唑是CYP2C19抑制剂。在使用奥美拉唑开始或结束治疗时，应考虑与通过CYP2C19代谢的药物相互作用的潜力。在氯吡格雷和奥美拉唑之间观察到一种相互作用（请参见第4.5节）。这种相互作用的临床相关性尚不确定。是一种预防措施，应劝阻奥美拉唑和氯吡格雷的伴随使用。用质子泵抑制剂治疗可能导致胃肠道感染（例如沙门氏菌和弯曲杆菌）的风险略有增加（请参阅第5.1节）。已经报道了用质子泵抑制剂（PPI）（如奥美拉唑）治疗的患者至少三个月，在大多数情况下，一年中，严重的低镁血症。高镁血症的严重表现，例如疲劳，四分，ir妄，抽搐，头晕