•适用于各种应用:从小吃吧和替代餐点奶昔到乳制品和面包店产品,Slimbiome®为各种食品和饮料选择提供了多功能性。•热稳定:在处理过程中保持其有效性,以确保最终产品的一致结果。•成本效益:莫尔彭博士将为消费者提供预算友好的解决方案。•无味和无味的:该产品无缝地整合到各种食品中而不会影响味道或香气。•易于合并:可以在制造过程中方便地添加。
LIDAR传感器和相机连接到基于Intel Core处理器的Advantech MIC 770 PC,该PC运行了郊外偏移软件。系统使用一个CPU核心为每个LIDAR流进行LIDAR数据,另外两个CPU内核来集成流,因此两个激光盆仅需要四个核。虽然Lidar使用CPU内核,但Intel SceneScape使用集成的GPU在相机框架上执行视频分析,然后将两者的输出合并在一起创建数字双胞胎。图2显示了系统如何一起工作。
▪允许总理在不竞标的情况下选择投资者的灵活性,可以更快地部署OFW项目和新的能源技术/来源,从而加速过渡到可再生能源。成功开发了前几个项目后,政府可以根据累积的知识和数据库来组织有效的招标程序,以选择最具竞争力的投资者进行项目实施。
Menlo Park,CA,2024年2月12日 - 该公司,该公司是低地球轨道上最大,最全面的商业目录,今天宣布筹集了2900万美元的融资。这笔最新的资金使Leolabs能够通过进一步的最终用户应用程序和合作伙伴Integrabons来扩大其洞察力交付。Leolabs通过其全球,增殖的雷达网络,低潜伏期和世界上最大的商业轨道目录改变了空间操作,从而提高了低地球轨道(LEO)中20,000多个物体的可见性。使用人工智能(AI),该公司对商业和政府运营商的关键见解进行了数百万次测量,以确保空间安全,安全和可持续性。“随着卫星在低地球轨道中的前所未有的生长,增强的安全和保障解决方案至关重要。我们已经建立了一个人工智能算法的响应层,该算法将我们的全天气,24/7传感器网络收集的实时数据变成了对太空运营商的连续可靠的见解。” Leolabs的首席执行官兼联合创始人Dan Ceperley说“由GP Bullhound领导的这项投资使我们能够通过加强数据架构和系统软件来加速这一工作。我们渴望继续为空间行业担任关键运营伙伴,并在成千上万卫星的新兴时代实现其增长。” Leolabs Analybcs使该行业能够利用汽车与LEO的增长范围保持同步新投资者包括1941年的GP Bullhound和Dolby Family Ventures。对于政府运营商来说,它旨在将其太空领域实验和真实BME的见解进一步整合到异常空间Acbvibes中,以纳入国防命令歌剧院。对于商业运营商来说,该公司将征服最可靠,最可靠的轨道数据和安全警报,以告知任务计划和操作系统。在Addibon中,Leolabs将扩展其安全性角质,以建造美国商务部目前正在开发的Space tra -coordinabon下一座太空coordinabon的发现。“空间正成为这十年及以后的关键增长领域之一,” GP Bullhound的执行合伙人Per Roman说。“ Leolabs已经成为以其极端复杂性跟踪此数据的类别领导者 - 我们发现独特而有吸引力的位置。我们也非常担心,如果没有以公平且公平的方式对人类的空间扩展进行监控和管理,我们可能会面临太空中的环境挑战,这些挑战可能会损害地球上的生命,因此将勒拉布斯视为与Ecovadis一起在我们的ESG主题的另一个关键投资。”这一扩展也得到了Exisbng投资者的强烈支持,包括Insight Partners,Velvet Sea Ventures,Space Capital,MDSV Capital和由Dylan Taylor领导的Angellist Syndicate。勒拉布斯(Leolabs)由于其最近的全球市场增长而获得了超额认购的资金回合。这包括与亚洲,欧洲和北美各地的商业运营商和盟国政府赢得几次关键交战。该公司期待在未来几个月内宣布在太空领域意识中获胜。Leolabs的使命是确保空间安全,并正在迅速扩大其全球歌剧院和玉米片以满足不断增长的需求。
Royce工程与物理科学研究委员会(EPSRC)资助的工业合作计划(ICP)成功地与Royce材料科学和切削融资设施的专家进行了研究,开发和创新(RD&I)项目,以真正的合作培训。此案例研究说明了剑桥大学剑桥甘恩设备(CGD)和罗伊斯之间ICP项目的结果。
该配置旨在优化中大型基础设施,可适应各种既定环境,包括本地、云和混合系统。利用虚拟化服务器可以实现高效的 GPU 和 AI/ML 驱动的内容生成。该解决方案特别适合已经具备高可用性和灾难恢复机制的生产环境。它提供了一种在中大型规模上部署支持 GPU 的工作站的最佳方法,无论操作环境是基于云、混合还是本地。
凯捷利用丰富的行业经验,分析客户需求并确定机器人如何提供帮助。机器人可以使用传感器或视频处理和计算机视觉来识别产品、缺陷以及特定情况或事件。机器人无线连接到英特尔物联网网关,该网关承载着凯捷 XIoT 平台。开源 XIoT 软件将机器人的数据发送到云端,凯捷分析软件在云端处理收集的数据。用户可以分析已完成的任务数量、任务成功率、机器人传感器数据以及用于机器人预测性维护的其他操作数据。云端的数据可与各种人工智能或大数据平台一起使用,以增强机器人的功能。例如,IBM Watson 人工智能平台可用于帮助识别生产线上的产品,或帮助识别制造缺陷。云端还可用于语音处理,以便可以使用语音命令控制机器人。
“现在正是 CPG 公司真正数字化其整个供应链的时候了——从原材料和成品到物流——使其运营流程透明化并真正适应自动化。尤其是人工智能主导的自动化,可以将其效率和生产力提升到一个全新的水平。这将使智能系统接管更多已知的、定义明确的价值链方面,决策者可以专注于寻找新的机会来创造尚不存在的新产品、新体验和新价值。”
DaletPlus AudioSurfer 一款易于使用的专业多轨音频编辑器。• 快速、简单、“一键式”操作。• 根据用户偏好进行单轨到多轨编辑。• 在同一音轨中混合多种音频格式:线性、MPEG-1 第 2 层和第 3 层 (MP3)。• 录制、导入、编辑和合并多个音轨。• 边录制边编辑。• 直接将音频录制到时间线。• 可配置的键盘快捷键。• 图形淡入/淡出控制。• 逐轨图形增益控制和音量曲线。• 简单的画外音录制、编辑和配音。• 将编辑内容保存为数字音频文件或广播就绪的 EDL。• 剪辑时间压缩/扩展(+/- 5%),不会影响音调或引入可听见的伪影。• 频率调整(上/下)。• 动态压缩和扩展。• 多轨时间移位
能源联盟旨在确保为欧盟消费者提供安全、可持续、有竞争力和负担得起的能源供应。2019 年启动的《欧洲绿色协议》进一步设定了欧盟到 2050 年实现气候中和的目标。近年来,疫情、战争、供应链紧张等多重危机席卷欧盟,使得加速能源转型、保障供应安全以及维护欧盟竞争力和社会凝聚力的需求之间形成了前所未有的一致。欧盟共同能源和气候政策因此得到改善。然而,与挑战的规模相比,欧盟的监管、融资和治理手段还远远不够。欧盟需要采取更多行动来实现气候中和的目标,同时保证家庭、企业和工业的能源安全和合理的能源价格。