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申请交付的力量来源
从历史上看，工人的组织和集体斗争一直是改善或维护环境和工作条件的重要因素。尽管在过去十年中，已经记录了几名数字平台工人，尤其是应用程序交付，很少有持久的成就。本文的目的是使用结构力和关联能力的概念介绍有关应用程序传递功能源的综述研究。最终，我们处理了三个案例，即交付斗争也试图在2020年在巴西的应用程序的无形资产来达到无形资产；在2021年在英国开展业务的最初提出的斗争；以及在2021年在希腊提供的源自交付的斗争。讨论主要基于英语和葡萄牙的叙事书目审查，涉及巴西和全球申请交付的形式和应用申请的形式。主要结论是，交付的结构能力较低，关联功率仍然不足以在工作条件和报酬的重大变化中。此外，实现这些公司的网络效应已经是可能的，并且具有战略性，可以对它们发挥力量。关键字：集体行动； Motoboys；工作组织；数字平台。摘要从历史上看，集体组织和工人的束缚一直是改善或铸造工作环境和条件的重要因素。关键字：集体行动；快递应用程序；工作组织；数字平台。尽管在过去的十年中记录了数字平台工人，尤其是应用程序交付骑手的几次斗争，但很少有持久的成就。本文的目的是使用结构力量和关联力量的概念，介绍有关应用程序交付骑手权力来源的综述研究。最后，我们解决了三个案件，其中骑手的斗争也试图影响公司的无形资产：2020年巴西的Breque Dos应用程序； 2021年在英国的Deliveroo IPO中的斗争；以及2021年在希腊的源自交付工人的斗争。讨论主要基于英语和葡萄牙语的叙事文献综述，涉及巴西及世界各地的组织交付车手的组织形式和斗争。主要的结论是，应用程序运输骑手的结构能力较低，关联功率仍然不足以显着改变工作条件和薪水。此外，打击这些公司的网络效应已经被证明是可能的，并且具有战略性，可以对它们发挥作用。
计算机拒绝时：欧洲对算法歧视的法律回应
近年来，对算法系统部署而产生的基本权利的侵犯的担忧已有所增加。尤其是全球研究表明，在各种决策过程中使用的算法系统可以区分受合法保护的群体。例如，在具有里程碑意义的决定中，意大利法庭迪·博洛尼亚（Di Bologna）发现，交付平台使用的代名词排名算法是使骑手访问骑手可以访问用于预订工作转变的系统是间接歧视的。2在确定哪些骑手优先级时，该系统构建了其“可靠性”和“参与”的量度，这些量度没有考虑到合法保护的原因，例如罢工，疾病，疾病，残疾，个人信仰或护理职责（仍然由多数妇女执行）。通过不公平地对待所有工作转移的取消，该系统不公平地限制了骑手的工作机会。在奥地利，所谓的“ AMS”算法是由国家就业机构委托授权或拒绝求职者支持的，基于他们找到就业机会的预测。研究人员表明，在某些版本中，预测系统对女性求职者的负重分配了负重（尤其是当他们有护理职责时3），并且考虑到诸如候选人的迁移背景，健康障碍和年龄等特征，从而使该系统可能会歧视合法受保护的群体（Kayser-Bril，2019年； 2019年； Alhutter et alhutter et alhutter et alhutter et alhutter et 2020）。研究揭示了欧洲算法歧视的许多其他例子（有关最近的概述，请参见Wulf，2022年）。在一定程度上，欧洲制定的反歧视法可以解决算法歧视。然而，关于这些法律的解释和应用，出现了棘手的问题。现有立法还表现出差距和缺点，尤其是在机器学习系统的背景下。本章研究了这些问题，并提出了如何在算法社会中执行平等的反思。这样做，它首先仔细检查了算法歧视的根和机制，并提出了工作定义，目的是消除现有的语义混乱。第二，本章研究了现有的反歧视法律框架的缺点，并区分了监管，概念，教义和程序差距。最后，本章提出了对执行（算法）平等的一些思考。这样做，本章反映了根据算法歧视的问题，对法律框架的不同可能解释的规范含义。