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CD93在心血管疾病中的诊断和预后作用：系统评价
Rimassa，L.，Brandi，G.，Niger，M.，Normanno，N.，Melisi，D.，Delphi Panel成员等。 （2023）。 意大利胆管癌的诊断和治疗：Delphi共识陈述。 肿瘤学/血液学的批判性评论，192，1-11 [10.1016/j.critrevonc.2023.104146]。Rimassa，L.，Brandi，G.，Niger，M.，Normanno，N.，Melisi，D.，Delphi Panel成员等。（2023）。意大利胆管癌的诊断和治疗：Delphi共识陈述。肿瘤学/血液学的批判性评论，192，1-11 [10.1016/j.critrevonc.2023.104146]。
Delphine Leclerc、Louise Goujon、Sylvie Jaillard、Bénédicte Nouyou、Laurence Cluzeau 等人。基因编辑在体外纠正 a G > A GLB1 转换 f
摘要 神经节苷脂单唾液酸 (GM1) 神经节苷脂沉积症是一种罕见的常染色体隐性遗传病，通常由 GLB1 基因中的有害单核苷酸变异 (SNV) 引起。这些变异导致 b-半乳糖苷酶 (b-gal) 活性降低，从而导致与过早死亡相关的神经退行性病变。目前，尚无有效的 GM1 神经节苷脂沉积症治疗方法。正在进行的三项临床试验旨在提供 GLB1 基因的功能性拷贝以阻止疾病进展。在这项研究中，我们表明 41% 的 GLB1 致病 SNV 可以被腺嘌呤碱基编辑器 (ABE) 取代。我们的结果表明，ABE 可以有效地纠正患者来源的成纤维细胞中的致病等位基因，恢复 b-gal 活性的治疗水平。脱靶 DNA 分析未检测到接受治疗的患者细胞中的脱靶编辑活动，除了基于 3D 结构生物信息学预测的不影响 b-gal 活性的旁观者编辑。总之，我们的结果表明基因编辑可能是治疗 GM1 神经节苷脂沉积症的替代策略。
蓝色空间减轻压力的最高优先级特征：
越来越需要确定优化压力减轻的蓝色空间特征。很少有研究将蓝色空间的特定变量与压力减少联系起来。为了解决这一差距，本研究旨在开发一个框架，以识别优先级蓝色空间变量以减轻压力。范围的评论首先汇编了一份全面的潜在影响因素。使用Delphi技术，一项定性研究通过对11（11）个BlueHealth专家的私人访谈评估了这些变量中最重要的变量。专家从不同学科中汲取灵感，以6分制来评估各种蓝色空间特征的重要性。分析表明，诸如大小，颜色/清晰度，生物多样性以及在蓝色空间中花费的时间之类的因素可能是减轻压力的最关键的因素。专家强调了这些变量之间的复杂相互关系，并指出蓝色空间的最佳设计需要微妙的平衡来最大程度地提高压力减轻潜力。尽管有必要进一步的实验验证，但该专家知识的框架为设计支持心理健康和福祉的蓝色空间提供了坚实的基础。通过优先考虑关键变量并了解其相对重要性，建筑师，城市规划师和政策制定者可以在创建或改造蓝色空间时做出更明智的决定。这项研究的发现在一个关键时刻，随着全球精神健康危机的继续升级，抑郁和压力预计到2030年将成为主要问题。将这些基于证据的框架整合到蓝色空间的设计中，有可能减轻建筑环境的负面影响，并为个人和社区的整体福祉做出贡献。
国际Delphi对运动员骨应力损伤的共识
抽象的骨压力损伤通常称为应力反应和应激骨折，代表了对骨骼的过度损伤。这些伤害会导致活动的身体局限性，并且对于高级运动员来说可能是职业生涯的。近年来骨压力损伤受到了越来越多的关注，但国际共识缺乏对管理和预防的定义，风险因素和策略。这项研究旨在通过（1）病理生理学，诊断，术语和分类系统采用三部分改良的Delphi方法来确定和提高骨应力损伤的一致水平； （2）风险因素，筛查和预防； （3）管理并重返运动。一个多学科指导委员会启动了共识过程。组成了来自六大大洲的41名成员的小组，以完成三轮投票，包括专家（科学家和临床医生）和代表（运动员和教练）。三十三，28和28个小组成员分别完成了第1、2和3轮。在58个陈述中，有41个达成共识。这项Delphi研究的发现概述了一种多因素方法，以识别和管理骨压力损伤并促进运动员的骨骼健康。这包括有关诊断检查和治疗的建议，以帮助临床医生照顾骨应激损伤患者。最后，这个共识过程确定了知识差距，并为将来的研究提供了一个框架，以促进骨应激损伤的临床护理和预防。
发育迟缓超级应用程序是印度尼西亚为管理发育迟缓而做出的努力：德尔福和试点研究
背景：目前，有 3000 万儿童患有严重营养不良，800 万儿童严重体重不足。目的：本研究旨在开发一款发育迟缓超级应用程序，这是一款旨在预防和管理印度尼西亚发育迟缓的一站式应用程序。方法：本研究分为三个阶段。第一阶段采用了 3 轮德尔菲研究，共有 12 位专家参与。在第二阶段，4 位专家和一位发育迟缓儿童的父母创建了一款包含发育迟缓教育材料的 Android 应用程序。在第三阶段，进行了一项涉及对照组的试点研究，以评估父母通过该应用程序和标准干预措施预防发育迟缓的知识。结果：在德尔菲研究中，提取了 11 个共识声明；分为三大主题，包括孕产妇健康教育、儿童健康教育和环境教育；并以儿童健康理想评估系统 (SEHATI) 应用程序的形式应用。使用内容效度指数评估了此应用程序，5 个人的累计一致性为 ≥80%。初步研究表明，在教育干预之前和之后，发育迟缓幼儿的母亲的知识有所增加（P = .001）。结论：SEHATI 应用程序提供有关预防发育迟缓的教育内容，可以增加发育迟缓幼儿母亲的知识。
Delphi共识项目，旨在捕捉专家对心脏频谱中高品质管理的看法
该项目的主要目的是捕捉专家对高品质管理的看法，并为希腊的心脏生长患者构成最佳实践训练。肾脏病医生和心脏病学家的指导委员会开发了37个州。一份由32位希腊心脏管理专家完成的在线问卷。用于确定用于确定每个语句共识水平的一致性和分歧指数（DI）的中位数得分。陈述分为四个部门：高品质的风险管理，预防措施，治疗和协作。共识的第一轮的比率为94.6％。37个陈述中的36个中位数为7，37中的35个。在其他陈述中，达成共识，以识别K+> 5.0 MEQ/L的水平与死亡率升高有关；保留肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统抑制剂（RAASI），以最大的心脏患者推荐剂量；并使用新颖的K+粘合剂来帮助实现RAASI治疗的指南征用剂量。心脏病学家在5 meq/l的K+水平的患者中表现出更高的停止下trate titrate raasi和MRA的不愿。此外，需要88.9％的肾病学家和71.4％的心脏病学家同意，需要在血清K+浓度水平（K> 5.5 mEQ/L）上进行跨专科对齐，以启动高肿瘤血症治疗。新型的钾结合剂可以实现指南征用钾的药物的剂量。心脏病学家和肾副手都表现出与在中度或严重的高度高血症展示时保持滴定性的滴定性的声明。这个Delphi项目指出了心脏核心患者的肾脏症和心脏病学家对高品质管理的协议；因此，它可以帮助对心脏患者的跨专业最佳治疗，而高钾血症并不是疾病优化治疗的障碍。
土耳其乳腺癌经济负担的疾病成本研究：基于德尔菲面板的直接和间接成本分析
结果 新诊断乳腺癌患者的平均年费用为转移性患者 21,595.62 美元，非转移性患者 4,490.76 美元。新患者和既往患者的年度直接费用总额为 222,514,612.10 美元。非医疗费用包括交通、护理和姑息治疗需求。新患者和随访患者的非医疗直接费用分别为 18,917,841.62 美元和 2,195,169.61 美元。新诊断和既往乳腺癌患者的非医疗直接费用总额为 21,113,011.23 美元。新诊断患者的间接费用为 815,199,359.02 美元，而既往乳腺癌患者的间接费用为 169,767,030.43 美元。总间接成本为 982,867,753.58 美元。土耳其乳腺癌的经济负担为 1,230,416,060.71 美元。
MAPK 抑制治疗儿童低级别胶质瘤的耐药性、反弹和复发再生长模式：一种改进的德尔菲法建立基于国际共识的定义-国际儿童低级别胶质瘤联盟
摘要 儿童低级别胶质瘤 (pLGG) 是最常见的儿童脑肿瘤组。当无法进行根治性切除时，其自然病程是一种慢性疾病，肿瘤稳定期和肿瘤进展期交替出现。虽然总体存活率很高，但许多患者会经历严重的、可能终生的疾病。由于突变事件，大多数 pLGG 具有潜在的 RAS/MAPK 通路激活，导致在临床试验中使用分子靶向疗法，最近监管机构批准了 BRAF 和 MEK 抑制组合用于 BRAFV600E 突变的 pLGG。尽管活动令人鼓舞，但由于药物耐药性，治疗期间可能会发生肿瘤复发，停止治疗后可能会出现肿瘤复发，或者据报道，一些患者在停止靶向治疗后 3 个月内出现快速反弹生长。在 pLGG 中，这些再生模式的定义尚未得到很好的描述。因此，国际儿童低级别胶质瘤联盟（一个由全球医生和科学家组成的团体）成立了耐药性、反弹和复发 (R3) 工作组，以研究耐药性、反弹和复发。采用改良的德尔菲方法，针对 pLGG 的再生模式制定了基于共识的定义和建议，并特别提到了靶向治疗。
MAPK 抑制治疗儿童低级别胶质瘤的耐药性、反弹和复发再生长模式：一种改进的德尔菲法，用于建立基于国际共识的定义——国际儿童低级别胶质瘤联盟
摘要 儿童低级别胶质瘤 (pLGG) 是最常见的儿童脑肿瘤组。当无法进行根治性切除时，其自然病程是一种慢性疾病，肿瘤稳定期和肿瘤进展期交替出现。虽然总体存活率很高，但许多患者会经历严重的、可能终生的疾病。由于突变事件，大多数 pLGG 具有潜在的 RAS/MAPK 通路激活，导致在临床试验中使用分子靶向疗法，最近监管机构批准了 BRAF 和 MEK 抑制组合用于 BRAFV600E 突变的 pLGG。尽管活动令人鼓舞，但由于药物耐药性，治疗期间可能会发生肿瘤复发，停止治疗后可能会出现肿瘤复发，或者据报道，一些患者在停止靶向治疗后 3 个月内出现快速反弹生长。在 pLGG 中，这些再生模式的定义尚未得到很好的描述。因此，国际儿童低级别胶质瘤联盟（一个由全球医生和科学家组成的团体）成立了耐药性、反弹和复发 (R3) 工作组，以研究耐药性、反弹和复发。采用改良的德尔菲方法，针对 pLGG 的再生模式制定了基于共识的定义和建议，并特别提到了靶向治疗。
混合德尔菲专家小组的潜力
摘要 本文探讨了 ChatGPT 通过提供额外的 AI 专业知识来增强已建立的 Delphi 方法的潜力。我们独立研究了 Delphi 方法的几个方面：抽象的 AI 专业知识观点的整合、人类专家的 AI“克隆”（数字孪生）的生成、通过 AI 对场景的评级以及 AI 迭代未来场景和提供定性反馈的能力。研究结果表明，AI 系统可以通过提供新的观点来增强 Delphi 小组，但不能取代个别人类专家及其各自的专业知识。这些见解将为其他想要进行 AI 融合专业知识混合 Delphi 研究的研究人员提供参考。从这个意义上说，通过本文，我们旨在为混合 Delphi 研究方法奠定基础并提出可行的建议。关键词：未来学、德尔菲方法、情景规划、人工智能、ChatGPT