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预测全球石油需求：机器学习技术的应用
这项研究介绍了一种新颖的方法来通过整合机器学习（ML）技术来预测全球石油需求，以预测七个精制石油产品和七个关键区域的消耗。通过汇总这些预测，我们对全球需求趋势提供了全面的看法。本文研究了ML模型在提供强大而准确的需求预测方面的功效。它还提供了一个透明且可重复的过程来预测石油需求。进行了极端梯度增强（XGBoost）模型与时间序列预测（N-HITS）模型的神经层次插值之间的比较，以确定哪种更准确的模型可以预测需求。我们的比较分析表明N-HIT的性能更好。全球石油需求预测的准确性对于经济计划和政策制定至关重要。
为了拒绝弗雷泽的要求，股东应该投票……
本文件包含有关 boohoo 的陈述，这些陈述是或可能被视为“前瞻性陈述”。本文件中包含的所有陈述（历史事实陈述除外）均可能为前瞻性陈述。包括但不限于，任何以“目标”、“计划”、“相信”、“预期”、“旨在”、“打算”、“将”、“可能”、“应该”、“预期”、“估计”、“项目”或类似内容或其否定词或术语开头或结尾的陈述均为前瞻性陈述。前瞻性陈述包括但不限于与以下内容有关的陈述：（i）未来资本支出、费用、收入、收益、协同效应、经济绩效、负债、财务状况、股息政策、损失和未来前景；（ii）业务和管理战略以及集团业务的扩张和增长。
清洁氢能：需求侧支持政策建议
为了减轻气候影响，美国经济需要大幅减少温室气体排放。快速脱碳将需要开发和部署新的清洁技术，以及低碳和零碳燃料作为排放密集型行业的替代品。特别是，石油精炼、化工、航空、海运和重型长途货运行业直接用清洁电力替代排放密集型燃料和原料的能力有限。许多此类活动都可以从使用清洁氢作为一种多功能低碳能源载体中受益，这种载体可以用作生产低碳燃料和化学品的主要投入，储存能量，燃烧用于工业工艺热，或通过燃料电池产生电能
需求管理如何加速纽约市峰值发电厂的淘汰
2 纽约州审计长办公室。（2024 年 4 月 24 日）。主要可再生能源项目的申请审查和场地许可。纽约州可再生能源选址办公室。https://www.osc.ny.gov/state-agencies/audits/2024/04/24/application-review-and-site-permitting-major-renewable- energy-projects。
如何引用：Espina-Patiluna Mle和Demayo CG。 2024。使用
COWRIE（Cypraeidae）由于其美丽和相对可用性而在壳收藏家中很受欢迎。某些种类的牛里物种在壳体市场中具有很高的收集价值，但是这导致种类的数量增加和分类名称的不必要的扩散，几乎没有有关其形态的信息。因此，进行了这项研究是为了描述菲律宾辛丹甘湾获得的蛋黄壳之间的形态变化。壳形态属性（例如外壳形状，颜色，带，带模式），形态计量特征（例如外壳长度，宽度，身高，牙齿数量等。）和形状的表征是使用基于距离（Coriandis）的轮廓和里程碑的几何形态分析（GM）和相关分析产生的相对经过的分数。检查并分析了113种样本的16（16）个形态学和十（10）个单位特征。主要观察到颜色，带状图案，横向边缘，横向线，横向线，尖刺，牙齿，尺寸和形状的变化。相对经线分析显示，塞普雷氏菌种之间的壳形变化显着。相关分析显示塞浦路德家族物种之间的形态，大小和形状差异。相关分析中揭示的，观察到的大小变化与形状显着相关。观察到的差异可能是由于许多因素，包括遗传，生物和非生物因素。生物对独特环境的反应中的发展过程和生理学。因此，几何形态计量学和Coriandis帮助我们了解了塞浦路德家族的多样性的性质。需要进一步研究环境异质性，种群分布中的物种位置以及观察到的表型多样性的遗传基础。这种重点会导致有关Cypraeidae家族物种的系统研究中的其他信息。
通过供应链管理中的需求预测提高可持续性
准确的需求预测是有效库存管理的基础，是供应链效率的基石。通过精确预测未来需求，公司可以保持最佳库存水平，从而降低库存过剩或缺货的风险——这两种情况都会带来严重的财务和运营后果 (Fildes, R., Ma, S., & Kolassa, S. (2019))。库存过剩会导致持有成本增加、产品可能过时和资源浪费，而缺货则会导致销售损失、客户关系受损和供应链中断。有效的预测不仅可以确保在正确的时间提供正确数量的库存，还可以通过最大限度地减少浪费和提高资源利用率来实现更可持续的做法。
农业供应链可持续性中的需求方参与者：对行动，实施挑战和研究前沿的动机评估
摘要：大豆，棕榈油和可可等森林风险商品的农业供应链已升至全球可持续性议程的顶部。需求方的参与者，包括消费者，零售商和民间社会组织，围绕越来越多的可持续供应链政策结合在一起。，尽管工具和方法在将数据转换为有关影响和政策有效性的有用信息及其决策实施的有用信息仍在落后。迫切需要研究以需求为主导的行动，并了解如何将进步加速到农业供应链可持续性。在这里，我们探讨了全球化供应链中的需求端参与者如何在森林风险商品的背景下看到知识的局限性和进步的障碍。我们借鉴了20个半结构化访谈以及与制造商，零售商，非政府组织和数据提供商的两个焦点小组讨论。我们的发现表明，消费者地区的民间社会压力被认为是一种关键的指导行动，通常寻求认证来减少有害影响，但解决系统问题的合作仍然是一个差距。公司还强调了对评估影响的简单，及时和有意义的指标的必要性 - 在搜索捕获复杂现象时，需要考虑的务实可用性问题。