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高外部量子效率光 - Demir研究小组
摘要：胶体量子井（CQWS），也称为纳米血小板（NPLS），是许多光子应用的令人兴奋的材料系统，包括激光和发光二极管（LED）。尽管已经证明了许多具有高设备性能的成功类型I NPL-LED，但即使使用具有增强的光学特性的合金II NPL，II型NPL也没有完全利用LED应用。在这里，我们介绍了CDSE/CDTE/CDSE CORE/CORCE/CROW/CROWN/CROWN/CROWN/CROWN/CROWS/CROWS/type-II NPLS的开发以及对其光学性质的系统研究，包括它们与传统的核心/皇冠对应物进行了比较。与传统的II型NPL不同，例如CDSE/CDTE，CDTE/CDSE和CDSE/CDSE X TE 1-X Core/Corn/Crown异质结构，在这里，拟议的高级异质结构获得了具有两个高量子产率（QY）的83％和长期荧光量的高量子产率（QY）的好处。这些型II转变通过光学测量进行了实验证实，并使用电子和孔波函数建模在理论上证实。计算研究表明，多冠的NPLS沿CDTE冠提供了更好的分布孔波函数，而电子波函数则在CDSE核心和CDSE冠状层中定位。作为概念验证演示，基于这些多曲的NPL的NPL LED在II型NPL LED中的创纪录的高量子效率（EQE）设计和制造为7.83％。这些发现有望引起NPL异质结构的先进设计，以达到令人着迷的性能水平，尤其是在LED和激光器中。关键字：II型纳米片，胶体量子井，高级异质结构，发光二极管，外部量子效率
DEMIR, Sercan、GUNDUZ、Mehmet Akif、KAYIKCI, Yasanur 和 PAKSOY, Turan (2022)。智能和可持续供应链的准备和成熟度：一个模型
云计算 用于管理整个供应链中海量数据的开放系统和同步通信系统（Antonopoulos 和 Gillam 2010；Marston 等人，2011） 网络安全 通过融合技术、流程和实践，保护网络、设备、数据和软件程序免受网络攻击（Flatt 等人，2016；Von Solms 和 Van Niekerk，2013） 大数据与分析 广泛利用从 ERP、CRM、MES、SRM 和 SCM 系统收集的数据来做出优化的实时决策（Morabito，2015；Sharma 和 Pandey，2020） 人工智能 AI 是工业 4.0 背后的大脑。人工智能算法可以优化制造运营并构建弹性供应链，从而快速响应和适应市场变化（Dopico 等人，2016 年；Lee 等人，2018 年）机器学习 ML 算法发现数据中的模式和供应链网络的成功因素，同时这些算法不断从过程中学习。结合物联网传感器和数据分析，ML 可以实时优化供应链网络（Candanedo 等人，2018 年；Diez-Olivan 等人，2019 年）区块链技术 BCT 建立了高效透明的供应链网络，可以以多种方式应用于供应链网络，例如智能合约、版权保护、小额支付、设备跟踪或身份管理（Bodkhe 等人，2020 年；Yaga 等人，2019 年）
用于生物医学应用的增材制造 Fe-35Mn-1Ag 晶格结构 A. Dehghan-Manshadi、J. Colombia、AG Demir、Q. Ye、MS Dargusc
首次利用选择性激光熔化技术制备了高孔隙率的Fe-35Mn-1Ag可生物降解合金支架。研究了该支架的微观结构、组织形貌、力学性能和降解行为，并与在类似工艺参数下制备的Fe-35Mn支架进行了比较。SLM制备的支架具有发达的孔隙结构和高度的连通性，有助于提高生物相容性。其力学性能非常接近目标人体组织，植入后不会出现应力遮挡。与Fe-35Mn合金相比，Fe-35Mn-1Ag支架的力学性能略高，但降解率提高了30%以上。总体而言，SLM制备的Fe-35Mn-1Ag支架表现出良好的力学性能和改善的降解行为，为可生物降解的承重应用提供了解决方案。
Atabek ME，Kurtoglu S，Demir F，BaykaraM。血清瘦素和胰岛素样生长因子-1水平与intima-Media厚度以及
背景和目的：瘦素和胰岛素样生长因子-1（IGF-1）被认为参与动脉粥样硬化的发病机理。这项研究的目的是评估血清瘦素，IGF-1和Intima-Media厚度（IMT）的关系与1型糖尿病的儿童和青少年患者中普通颈动脉（CCA）的功能。材料和方法：在45名糖尿病患者（23名女孩和22名男孩）中测量血清瘦素和IGF-1水平。年龄，糖尿病持续时间以及主要的心血管危险因素，包括拟人化和代谢参数，是男孩和男孩之间的匹配。通过超声检查，血清瘦素和IGF-1水平与CCA结构和功能的关系作为IMT，横截面依从性（CSC），横截面扩张性（CSD），舒张壁应力（DWS）和增量弹性模量（IEM）。结果：糖尿病女孩的血清瘦素水平高于男孩（21.8±14.5 g/l vs 8.9±10.6 g/l，p = 0.002）。然而，糖尿病女孩和男孩之间血清IGF-1水平的差异并不明显（240.7±96.8 ng/ml vs 234.7±93.2 ng/ml; p 0.05）。在所有受试者中，瘦素水平与CSC（P = 0.04），CSD（P = 0.04）和IEM（P = 0.01）相关，而IGF-I水平仅与CSC相关（P = 0.01）。瘦素分别与男孩和男孩的超声测量没有任何相关性。IGF-1与男孩中的CSC（p = 0.001），CSD（P = 0.002）和IEM（P 0.001）相关，但在女孩中则不相关。在多元回归模型中，IGF-1作为平均CSD和IEM的独立相关性，而在女孩中则不相关。
如何引用这篇文章Sonmez Demir G，Ozdemir O M，Turgut M等。 （2025年3月11日）鼻内给药新鲜母乳的影响
样本量是根据类似的研究和文献中建立的方法确定的。考虑了四年的研究持续时间，考虑到接受我们的NICU的符合条件的婴儿的平均年龄，符合纳入标准的婴儿比例以及随访评估所需的时间。由于该研究集中于定义的患者人群，因此预计可以在四年内招募足够数量的参与者。此外，由于要求每个婴儿至少接受鼻内新鲜母乳至少28天，因此研究时间表的结构是允许所有参与者进行足够的随访。使用统计功率分析确定样本量，以确保包括检测临床意义差异所需的最小参与者数量。但是，由于该患者人群的稀有性，我们的目的是在研究期内包括尽可能多的合格婴儿。
脑机连接、Neuralink的发展历程……
引用：Kurutay, MA, Demir, BA, Dal, AK，“脑机连接的发展过程、Neuralink 现状回顾和未来预测”，UMÜFED 国际西黑海工程与科学杂志，5(1): 64-82, 2023 年。
旅游服务中的Chatgpt的旅游
近年来，人工智能（AI）在旅游业和旅游业中的整合变得司空见惯，主要是由于其降低劳动力成本和提高服务效率的潜力而驱动（Hwang等，2022; LV等，2022）。使用诸如AI驱动的聊天机器人之类的应用程序已经广泛地在旅行服务中广泛传播，从简单的酒店预订到个性化的旅行推荐修补（Zhang等，2024； Y. Zhu等，2023）。statista（2023）报告说，到2024年，受AI影响的旅行公司产生的收入百分比预计将从21％增加到32％。特别是，由OpenAI于2022年11月开发的高级自然语言处理（NLP）模型（NLP）模型（NLP）模型（NLP）模型（例如Chatgpt（生成预训练的变压器））引起了人们对其在旅行和旅游领域的潜在应用的关注（Demir＆Demir，2023年）。
金属 3D 打印在提高质量和资源方面的作用......
表 1. 建筑行业中使用的一些主要金属 3D 打印工艺的基本比较（Frazier 2014；B. Wu 等人 2018；Gu 等人 2012；Fayazfar 等人 2018；Motta、Demir 和 Previtali 2018；Rane、Di Landro 和
EEG-GAT：用于脑电图 (EEG) 信号分类的图形注意力网络 /作者=Demir, Andac；Koike-Akino, Toshiaki；Wang, Ye；Erdogmus, Deniz /创建日期=2022 年 9 月 17 日 /主题=人工智能、机器学习、机器人技术、信号处理
摘要 图神经网络 (GNN) 是深度学习社区中一个新兴的框架。在大多数 GNN 应用中，数据样本的图拓扑结构在数据集中提供。具体而言，图移位算子 (GSO) 是先验已知的，它可以是邻接、图拉普拉斯或它们的规范化。然而，我们通常不了解现实世界数据集背后的真实图拓扑结构。其中一个例子是从生理脑电图 (EEG) 中提取主体不变特征来预测认知任务。以前的方法使用电极位点来表示图中的节点并以各种方式连接它们来手工设计 GSO，例如，i) 每对电极位点连接以形成完整图，ii) 特定数量的电极位点连接以形成 k 最近邻图，iii) 仅当欧几里得距离在启发式阈值内时，每对电极位点才连接。在本文中，我们通过使用多头注意机制对 GSO 进行参数化来克服这一限制，以探索不同电极位置之间在认知任务下的功能性神经连接，同时结合图卷积核的参数学习无监督图拓扑结构