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英格兰SARS-COV-2感染后糖尿病的发病率及其疫苗接种的影响：1600万人的回顾性队列研究 总唾液脂多糖化学和牙周状态的生物学特性的比较分析
建议引用推荐引用Taylor，K.，Eastwood，S.，Walker，V.，Cezard，G.，Knight，R.，Arab，M.，Wei，M.，Wei，Y.，Horne，E.，Teece，Teece，Teece，Teece，Teece，Teece，Teece，Teece，H.，Walker，H.，Walker，A.，Fisher，Fisher，L. Dillingham，I.，Morton，C.，Greaves，F.，Macleod，J.，Goldacre，B.，Wood，A.，Chaturvedi，N.，Sterne，J.，Denholm，R。和OpenSafely合作。（2024）'英格兰SARS-COV-2感染后糖尿病的发病率以及Covid-19疫苗接种的含义：1600万人的回顾性队列研究'558-568。可在：10.1016/s2213-8587（24）00159-1上获得本文，这篇文章由Pearl的科学与工程学院免费提供给您。它已被授权的珍珠管理员所接受，以将其纳入工程，计算和数学学院。有关更多信息，请联系openresearch@plymouth.ac.uk。
大量电力存储能否帮助风能和太阳能取代可调度电力生产？
为了实现电力行业脱碳，风能和光伏 (PV) 发电可能会占据未来电力生产中越来越大的份额 (Creutzig 等人，2017 年；Luderer 等人，2017 年)。为了应对这些可再生资源固有的多变性，它们的整合需要额外的系统灵活性 (International Energy Agency，2018 年)。这种灵活性对于跟踪更陡的负荷坡道 (Huber 等人，2014 年)、管理短期电力波动 (International Energy Agency，2018 年) 以及抵消具有不灵活配置的资源的市场价值侵蚀 (Hirth，2013 年) 是必要的。最终，非常高的可变可再生电力 (VRE) 份额要求系统吸收否则会被削减的峰值发电量 (Denholm 和 Hand，2011；Després 等人，2017)。未来对额外供需灵活性的需求可以通过多种方式满足，既可以依靠对传统系统的改进（例如发电厂升级），也可以依靠对现有系统的改进（例如，对发电厂进行升级）。
2018 年可再生能源电网整合数据手册
本数据手册由 Yinong Sun、1 Sadanand Wachche、1 Andrew Mills、2 和 Ookie Ma 制作；3 Mike Meshek 编辑；由美国能源部国家可再生能源实验室 (NREL) 的 Stacy Buchanan、Al Hicks 和 Billy Roberts 设计。我们感谢劳伦斯伯克利国家实验室 (LBNL) 的 Sai Sameera Gudladona、Kelly Eurek (NREL)、Dev Millstein、Seongeun Jeong、Mark Bolinger、Jo Seel 以及 Emily Chen (普林斯顿大学) 提供数据。我们非常感谢美国能源部 (DOE) 的 Sam Baldwin、Samuel Bockenhauer、Cynthia Bothwell、Abraham Ellis、Patrick Gilman、Kevin Lynn、Sean Porse 和 Richard Tusing 以及 NREL 的 Doug Arent、Murali Baggu、Philipp Beiter、Wesley Cole、Paul Denholm、Mark O'Malley、Barbara O'Neill、Trieu Mai、Gian Porro 和 Rich Tusing 的贡献、审阅和支持。我们还要感谢美国能源信息署的 Lori Bird（世界资源研究所）、Kevin Porter（埃克塞特协会）、Nina Vincent（华盛顿大学）和 Chris Namovicz。
什么决定了可再生能源的有效性......
5 https://www.lazard.com/media/450337/lazard-levelized-cost-of-energy-version-110.pdf 中的“平准化能源成本”(LCOE) 估计值表明，2011 年后风能发电成本与化石燃料发电成本相当，2013 年后太阳能发电成本与化石燃料发电成本相当。我们使用 1990-2015 年的数据测试了我们的 GE 模型，在此期间，间歇性可再生能源发电成本仍然较高。此外，这些 LCOE 估计值不包括整合成本，因此低估了使用间歇性资源的全部成本。Borettii 和 Castelletto (2020) 发现“风能设施的性能和成本估算应包括描述可变性的参数，并且应将存储成本加到成本中。”许多实证研究论文发现，间歇性会显著增加可再生能源发电的成本（例如，Denholm 和 Margolis 2007；Borenstein 2008；Joskow 2011；和 Cullen 2013）。Gowrisankaran 等人（2016）发现“完美的调度能力将使 20% 太阳能发电的社会成本大幅降低 46 美元/兆瓦时，部分原因是规划人员少建造了六台发电机。”
存储技术建模输入数据报告
致谢 我们要感谢整个存储未来研究团队以及美国能源部 (DOE) 战略分析办公室同事的贡献，他们是本文档的核心贡献者。这些贡献者包括国家可再生能源实验室 (NREL) 的 Paul Denholm、Wesley Cole、Will Frazier、Ben Sigrin、Kevin McCabe 和 Ashreeta Prasanna 以及 DOE 的 Kara Podkaminer。我们还要感谢其他 NREL 员工的反馈和贡献，包括 Chad Hunter、Evan Reznicek、Michael Penev、Greg Stark、Vignesh Ramasamy、David Feldman 和 Trieu Mai。我们还要感谢技术审查委员会的意见，包括 Doug Arent (NREL/主席)、Paul Albertus、Ines Azevedo、Ryan Wiser、Susan Babinec、Aaron Bloom、Chris Namovicz、Arvind Jaggi、Keith Parks、Kiran Kumaraswamy、Granger Morgan、Cara Marcy、Vincent Sprenkle、Oliver Schmidt、David Rosner、John Gavan 和 Howard Gruenspecht。最后，来自 DOE 的各位技术专家也提出了其他想法和建议，包括 Paul Spitsen、Kathryn Jackson、Neha Rustagi、Marc Melaina、Andrew Dawson、Adria Brooks、Sam Baldwin 和 Sarah Garman。
电力系统技术竞争力指标评估：盈利能力案例
然而，电力系统技术的经济评估可能具有挑战性，因为与其他商品不同，电力的竞争要复杂得多，因为其他商品可以通过将供应商的单位成本与市场价格或其他供应商的单位成本进行比较来简单地评估供应商的竞争力。首先，需要多种类型的电网服务才能可靠地服务电力消费者，主要包括能源、容量和辅助服务（Denholm 等人，2019 年）。其次，每种服务的经济价值随时间和空间而变化（Hirth、Ueckerdt 和 Edenhofer，2015 年；Reichelstein 和 Sahoo，2015 年）。第三，政府政策可以创造需要考虑的额外价值或成本流，例如通过税收抵免或对环境或安全属性和影响进行定价（Wiser 等人，2017 年；Mai 等人，2016 年；Palmer 和 Burtraw，2005 年；Lanz 和 Rausch，2011 年）。最后，技术在提供不同服务的能力方面各不相同，这些能力可能因地点和时间段的不同而变化。为了处理这些复杂问题，需要依靠复杂的模型来权衡技术选择并评估系统影响（Hobbs 1995；Mills 和 Wiser 2013；Wilkerson、Larsen 和 Barbose 2014；Bistline 2015；Mai 等人 2018；Rausch 和 Mowers 2014）。
时间纪律的非PLL主动同步，用于网格形成逆变器
[1] P. Denholm，T。Mai，B。Kroposki，R。Kenyon和M. O'Malley，Wartia和Power Grid：无旋转的指南。编号NREL/TP-6A20-73856，国家可再生能源实验室，戈尔登，2020年5月。[2] J. Wang，A。Pratt和M. Baggu，“用于平滑微电网过渡的网格形成逆变器的综合同步控制”，2019年IEEE Power and Energy Society股东大会（IEEE PES PES GM），pp。1-5，2019年8月。[3] J. Wang，B。Lundstrom和A. Bernstein，“非PLL网格形成逆变器的设计，用于平滑的微电网过渡操作”，2020年IEEE Power and Energy Society Greally Mection（IEEE PES PES GM），2020年8月。[4] M. S. Golsorkhi，M。Savaghebi，D.D.Lu，J.M。Guerrero和J. C. Vasquez，“基于GPS的控制框架，用于准确的电流共享和微电网中的电源质量改进”，《电力电子产品IEEE交易》，第1卷。32，pp。5675–5687，2017年7月。[5]“ IEEE的互连和互连和互操作资源与相关电力系统接口的互操作性标准”，IEEE STD。1547-2018，4月2018。[6]“ IEEE设计，操作和集成与电力系统的设计，操作和集成指南”，IEEE STD。1547.4-2011，2011年7月。
可再生能源技术的可行性研究...
作者要感谢许多为本报告内容做出贡献的人，包括合同官员肖恩·伯里尔（Sean Burril）；环境研究计划代表约翰·普罗莫（John Primo）和克里斯汀·斯特雷克（Kristen Strellec）；承包官Paula Barksdale；以及许多Boem和NREL审稿人。我们还想认识到阿拉斯加OCS地区区域主任沙龙·兰德尔（Sharon Randall）和其他BOEM阿拉斯加工作人员支持阿拉斯加的可再生能源战略计划。我们感谢NREL的Marty Schwarz和Paul Denholm分享了他们当前项目的信息，评估了阿拉斯加铁路带网格的可再生作品集标准。我们感谢阿拉斯加海洋力量（AMP）在整个项目中的审查和反馈。我们无法解决AMP的所有评论；结果出现的任何错误都是我们自己的。We acknowledge the contribution of relevant information from concurrent projects: co-author Mariya Koleva provided information from current efforts supporting the U.S. Department of Energy's Arctic Energy Office clean hydrogen road map for Alaska, and co-author Levi Kilcher shared information from current efforts on Cook Inlet tidal development from NREL and the Alaska Center for Energy and Power.我们感谢NREL的Billy Roberts和Donna Heimiller对地图内容的贡献。编辑由NREL的Amy Brice提供。
氢气生产资源评估
作者还要感谢 Chad Hunter（NREL）、Mark Ruth（NREL）、Tim Brown（First Element）、Manussawee Sukunta（美国能源信息署）、Michael Scott（美国能源信息署）和 Susan Schoenung（Longitude 122 West）在审阅本报告早期版本时提供的评论和建议。作者还要感谢 Richard Boardman（爱达荷国家实验室）、Jim O'Brien（爱达荷国家实验室）、Tom O'Connor（美国能源部核能办公室）、Becky Onuschak（美国能源部核能办公室）、Tim Beville（美国能源部核能办公室）和 Alison Hahn（美国能源部核能办公室）审阅了报告中与铀资源相关的部分。作者感谢 Zia Haq（美国能源部生物能源技术办公室）审阅了生物质部分和假设。作者还感谢 John Litynski（美国能源部化石能源办公室）、Patrick Gilman（美国能源部风能技术办公室）、Avi Shultz（美国能源部太阳能技术办公室）、Tim Ramsey（美国能源部水力技术办公室）和 Jeff Winick（美国能源部地热技术办公室）提出的有益评论和建议。还要感谢 Galen Maclaurin（美国国家可再生能源实验室）、Paul Denholm（美国国家可再生能源实验室）和 Shih-chieh Kao 提供的技术资源数据。作者还感谢 Christopher Munson（美国能源部）对化石燃料资源提供的审查和指导。此外，作者还要感谢 H2@Scale 项目团队，包括 Fred Joseck（美国能源部）和 Neha Rustagi（美国能源部），感谢他们提出的建议，尤其是有关本报告中呈现的可视化效果的建议。根据审阅者的反馈，对报告的分析和内容做了很多改进。