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基于变压器的大气密度预测
随着2025年太阳能周期的峰值接近，并且单个地磁风暴显着改变居民空间对象（RSO）的轨道的能力，大气密度预测的技术对于空间情况意识至关重要。虽然先前已将线性数据驱动的方法（例如使用控制模式分解（DMDC））用于预测大气密度，但基于深度学习的预测具有捕获数据中非线性的能力。通过从历史大气密度数据中学习多层权重，数据集中的长期依赖性被捕获在当前大气密度状态与控制下一个时间段的大气密度状态之间的映射中。通过开发基于非线性变压器的大气密度预测的非线性变压器结构，这项工作可改善大气密度预测的先前线性传播方法。经验NRLMSISE-00和JB2008，以及基于物理的TIEGCM大气密度模型，以与DMDC和基于变压器的传播器进行预测。
密度测试和检查手册
本手册为行政，工程和技术人员提供了指导。工程实践要求专业人员在决策中使用技术技能和判断的结合。工程判断对于允许决策来考虑独特的特定地点条件和考虑因素，以在预算范围内提供高质量的产品，并保护公共卫生，安全和福利。本手册提供了一般操作指南；但是，据了解，有时需要适应，调整和偏差。创新是推动工程实践状态并开发更有效和有效的工程解决方案和材料的关键基础要素。因此，我们的工程手册至关重要的是，在维持公众的安全，健康和福利的同时，我们必须提供促进，试点或实施提供效率和优质产品的技术或实践的工具。在与这些指导材料的技术信息造成重大或有影响力的偏差时，与专家，技术委员会和/或政策设定机构的合理咨询发生在允许的时间范围内之前发生。也可以预期，这些咨询将消除任何潜在的利益冲突，感知到或以其他方式。MDOT领导力致力于创新文化，以优化工程解决方案。国家专业工程师协会的工程道德准则是建立在六个基本规范上的。这些佳能在下面提供。工程师在履行其专业职责时应：
课程注释：密度操作员
传统上，国家向量| ψ⟩表示量子系统的状态。但是，我们将需要一个更通用的对象来表示量子状态，以研究光结合相互作用。密度运算符以比状态向量更通用的方式代表量子系统的状态，并且等效地代表了观察者的系统知识状态。在开放系统的量子理论中使用密度运算符特别重要，在开放系统的量子理论中，量子系统与进化未知的外部系统以及测量和信息的量子理论相互作用。
高能密度物理
我们报告了激光驱动的聚合等离子体聚变靶的数值模拟。这些“倒置电晕”聚变靶可用于研究反向流动和聚合稀薄等离子体流，先前的实验已经证明了它们作为中子源的潜力。该方案由沿空心塑料壳内表面排列的燃料层组成，该塑料壳经过激光烧蚀并向内向靶中心扩展。这些靶中产生的等离子体流在汇聚时最初几乎不会发生碰撞，从而导致喷射流相互穿透时产生宽相互作用长度尺度和长相互作用时间尺度。这种动力学效应会影响组成离子的混合 - 单流体流体动力学模拟无法正确捕捉到这种现象。在这里，我们使用两种不同的方法进行数值模拟：(1) HYDRA 中的单流体模拟，以及 (2) Chicago 代码中的动能离子、流体电子混合粒子胞内 (PIC) 模拟。结果表明，最初几乎无碰撞的等离子体前沿相互渗透很深，导致空间和时间上相互作用区域更宽，从而导致显著的束流-束流融合。这两种方法对燃料层厚度对中子产额的影响做出了不同的、可测试的预测。
密度算子和部分迹
在本课程的这一部分，我们将介绍一种描述量子态和操作的新方法。到目前为止，我们将量子态描述为范数为 1 的向量，将操作描述为酉矩阵。然而，这有一些局限性 - 例如，如果我测量 | + ⟩ ，然后做一个 Hadamard 门，状态会是什么？答案是 | + ⟩ 或 |−⟩，具体取决于我的测量结果。这会在我们的程序状态中创建一种分支，并且由于有许多连续的分支，跟踪程序的状态可能会很麻烦。我们可能必须这样推理：“如果我第一次测量的结果是 A，而第二次测量的结果是 B...那么我处于状态 | Ψ ⟩。现在我们来看看一种描述量子态的不同方法，称为密度算子，它有几个优点。首先，它们允许我们将我们的电线视为状态分布，从而解决了上述问题。在课程的后面，我们将看到它们还允许我们定义两种状态之间的可区分性度量 - 以限制区分器区分两种不同状态的概率。
