经典的轩尼诗 - 米勒纳定理是分析并发过程中的重要工具;它保证在有限分支标记的过渡系统中可以通过模态公式来区分的任何两个非生物性状态。此后,已为广泛的逻辑和系统类型建立了该定理的许多变体,包括定量版本,其中的下限在行为距离上(例如在加权,度量或概率过渡系统中)通过定量模态公式见证。定性版本和定量版本都在煤层逻辑的框架内得到了容纳,并且距离占据数量值的距离受到某些限制,例如所谓的价值数量。虽然先前的定量膜轩尼诗 - 怪物定理仅适用于(伪)度量空间的集合函子的升降器,但在目前的工作中,我们提供了一种定量的colgebraic hennessy-milner定理,该定理更广泛地适用于原始函数本机给原始空间的函数;值得注意的是,我们首次涵盖了连续概率过渡系统的著名轩尼诗 - 米勒纳定理,其中通过Borel对度量空间进行过渡,作为这一总体结果的实例。在此过程中,我们还放宽了对量化的限制,并在闭合概念和密度的概念上进行了参数,从而提供了Stone-Weierstraß定理的相关变体;这使我们能够涵盖行为超法。
摘要预计到2050年,人口预计将达到97亿。这反过来将对有限的可用资源(例如土地和淡水)施加更大的压力。结合了较高的食物需求,高毒的病原体以及气候变化的恶化影响,慢性饥饿和营养不良的病例预计将来会升级。因此,实施可持续食品生产系统对于维护粮食安全至关重要。循环水产养殖系统(RAS)如今已引起了人们对在受控条件下某些水生物种的强化产生的广泛关注。在这些系统中,废水是通过几个水净化步骤纯化的,并将其回收回到系统中。因此,水质量参数,例如水温,溶解的氧,溶解的二氧化碳,pH,总氨氮,亚硝酸盐,硝酸盐和总可溶性溶质在适当的饲养物种适当生长和存活所需的理想范围内。但是,维持良好的水质在很大程度上取决于某些因素,最明显的是库存密度。库存密度以下和高于建议的最佳水平对饲养动物的行为,生长表现和免疫力产生负面影响。因此,产生了巨大的生产损失。因此,本综述旨在讨论库存密度对RAS中饲养物种的行为,生长性能,进食性,进食性和免疫力的影响。此外,在某些培养条件下在RAS中饲养的几种水生植物的最佳库存密度突出显示,以可持续生产食物。
在这项研究中,我们使用量子计算来证明分子的电子密度的评估。我们还建议电子密度可以是未来量子计算的有效验证工具,这可能证明是用常规量子化学解决方案可以解决的。电子密度的研究对于化学,物理学和材料科学的几种范围是核心。Hohenberg - Kohn定理规定电子密度是电子系统的基态特性。1通过Hellmann - Feynman定理,2个电子密度提供了有关分子内作用的力的信息。 3,4是物理科学中最丰富的可观察物之一,5-10密度奠定了密度功能理论(DFT)的基础,这是一种预测许多电子系统特性的形式主义。 11作为实验是真理的仲裁者,降压oen随着电子密度而停止。 重要的是,电子密度可以从X射线差异和散射数据的重构中重建,例如9使用,例如 ,多极模型,5 - 8,10 X射线约束波函数,12或最大熵方法。 13我们工作的一个动机是1通过Hellmann - Feynman定理,2个电子密度提供了有关分子内作用的力的信息。3,4是物理科学中最丰富的可观察物之一,5-10密度奠定了密度功能理论(DFT)的基础,这是一种预测许多电子系统特性的形式主义。11作为实验是真理的仲裁者,降压oen随着电子密度而停止。电子密度可以从X射线差异和散射数据的重构中重建,例如9使用,例如,多极模型,5 - 8,10 X射线约束波函数,12或最大熵方法。13我们工作的一个动机是
二维(2D)材料中的电荷密度波(CDW)一直是冷凝物物理学的主要研究重点,因为它们的潜力是基于量子的技术。尤其是CDW可以通过耦合两个Dirac Fermions来诱导金属 - 绝缘体过渡,从而导致拓扑阶段的出现。在此思想之后,我们在这里探索了2D层次材料中三种不同CDW的行为,使用密度功能理论计算和实验合成以研究其稳定性。其大块对应物的分层结构SN 4 P 3表明,可以通过化学方法将结构合成到单层。然而,尽管批量稳定,但单层在布里渊区的K和M点显示不稳定的声子,这导致了三个可能的CDW阶段。所有三个CDW都导致了亚稳态绝缘阶段,在k点中,由活性声子驱动的阶段在应变下拓扑上是非平凡的。引人注目的是,仅由于存在强烈的鼻anmon效应而揭示地面结构。这强调了研究CDW超出常规谐波图片的重要性,在该图片中,系统的基态可以仅从谐波声子光谱中阐明。
理解数字密度的力量 物联网并非昙花一现。它代表着某种重大意义:能够远程访问组织和个人以及事物生成的数据(无论它们的物理位置如何),并在它们之间进行有意义的交互。从这个意义上说,互联数据成为物理实体本身的抽象,可以远程观察、监控和/或控制。 在过去的 25 年里,一波又一波的数字技术推动了互联网连接的稳步增长,并为价值创造提供了新的机会。20 世纪 90 年代,所有人的目光都集中在万维网上,它让消费者能够购买过去只能在商店内购买到的商品和服务。从那时起,科技行业以惊人的速度发展,引入了一系列新概念 — — 从社交媒体、Web 2.0、移动性和大数据到云计算、虚拟现实、机器人和人工智能。倾向于将每项技术创新视为孤立现象,这让高管难以把握其商业潜力。然而,所有这些技术都是数字密度这一总体概念的体现。数字密度是连接的组织、人员和事物数量的函数。自第一部智能手机问世以来仅十年,这些连接现在已达数十亿。为了更好地理解数字密度的力量,让我们首先研究它的两个基本组成部分——连接和数据——两者都是
主要碱性电池由于其低成本和安全性而被广泛用于便携式电子产品中。这些电池的消耗和处置促使其回收利用了显着的研究。减少碱性电池处置的另一种方法是通过增加其能量密度来延长其寿命。在这项工作中,通过通过多物理学建模确定最佳电极材料的最佳量,可以最大程度地提高AA主要碱电池的能量密度。在comsolMultiphysics®中开发了碱性电池的电化学模型,并用在恒定电阻载荷下获得的排放曲线(即电压与时间)进行了验证。然后对电极厚度进行优化,以最大化电池的能量密度,同时保持其外部尺寸。能量密度相对于电极孔隙率和界面区域的灵敏度。电化学模型能够复制在250 mA恒定电流放电下获得的放电曲线。通过减小锌阳极的厚度,能量密度最大化。但是,这会导致阳极在电流收集器附近溶解,并可能损害电池中的电连续性。增加阳极厚度可防止当前收集器的溶解,但在电池中增加了质量。这项研究的结果可用于开发更长的碱性电池。此外,可以通过考虑热效应或修改以帮助开发可充电碱性电池来改进该模型。
ρnm(t)=⟨n| p(t)| m⟩=⟨n| ψ ( t ) ⟩⟨ ψ ( t ) | m⟩=⟨n|乌 | ψ 0 ⟩⟨ ψ 0 | †米⟩(22)
摘要。航空激光扫描是一种现代而精确的遥感技术,用于扫描地球表面并获取其数字表面模型。数字表面模型可用于不同的经济任务。航空激光扫描的结果是 3D 点云,必须在使用前进行预处理。预处理任务包括三组:噪声过滤、对象识别和矢量地图或 3D 模型的生成。本报告与对象识别领域相关。航空激光扫描的主要参数是点密度,以每平方米的点数表示。因此,了解每平方米的最小点密度非常重要,必须满足该密度才能为利益相关者识别对象并传递 LiDAR 数据。现有的科学出版物仅描述了识别方法,但没有提供一些精确的方法来选择业务需求所需的点密度。因此,需要某种方法来定义这个最小点密度。本文档提供了计算建筑物识别最小点密度的简单方程。该方程是从数学模型的分析中表达出来的。该分析基于对物体位置模式和检测该物体的概率的探索。使用高密度 LiDAR 数据、点密度最小化算法和建筑物识别方法对理论模型进行了实验评估。
添加剂制造(AM)由于直接制造设施,设计灵活性和有效的交货时间而在许多行业中越来越受欢迎。定向能量沉积(DED)是AM的变体,激光金属沉积(LMD)被视为DED过程,它使用激光作为热源来融化和沉积通过粉末形式的喷嘴喂食的原材料。本文提出了一项研究工作,研究了使用pH 13-8 mo不锈钢粉末沉积的激光金属形式。进行了实验工作,以产生S形的单珠壁,其主要过程参数影响能量密度。通过将能量密度的水平视为低,中和高,讨论了结果。很明显,低能密度的参数不会产生不当或不当的S形壁。但是,高能量密度参数产生相对良好的沉积壁,但是由于沉积过程中的热量积累,壁的几何形式并不稳定。在每个能量密度水平上都可以看到沉积墙上的球。当热能不足以熔化并从移动喷嘴中沉积粉末时,就会发生这种缺陷。