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牙科人工智能：综述
摘要 人工智能 (AI) 是一项快速发展的技术，它使机器能够完成通常需要人类智能才能完成的任务，例如做出决策和预测。尽管人工智能最早是在 20 世纪 50 年代推出的，但它在现实世界中的应用在过去 20 年里变得越来越普遍，使许多任务变得更容易。在医疗保健和牙科领域，人工智能现在正在帮助提高医学图像的准确性、检测疾病和预测治疗结果，从而改善患者护理并简化程序。本摘要重点介绍人工智能在牙科中的应用方式以及它如何帮助牙科专业人员更有效地工作同时改善患者治疗效果。 关键词：人工智能、牙科、患者护理 介绍 人工智能 (AI) 是一项快速发展的技术，它使机器能够执行传统上需要人类智能的任务。通过模仿人类智能，人工智能可以在包括医疗保健在内的各个领域进行复杂的预测和决策过程。虽然人工智能的概念可以追溯到 20 世纪 50 年代，但它的实际应用只是在过去二十年里才出现。 （1,2）由于技术的快速进步，人工智能大大提高了人们生活的便利性，并已广泛应用于各个领域。在医学和牙科领域，人工智能在准确的医疗和诊断成像方面发挥着重要作用，从而改善了患者护理。目前，它在牙科中的应用有助于识别正常和异常结构、检测疾病和预测治疗结果，所有这些都有助于更好地护理患者，从而
11 月 24 日快进 - 佛罗里达大学牙科学院
我们 2024 年的高等教育毕业生在各自专业委员会考试中的首次通过率为 100%。我们 2025 年毕业的 DMD 班在 INDBE 中的首次通过率为 100%。我们在 NIH 资助的公立牙科学校中排名第三，总研究经费为 1,710 万美元 - 连续 24 年位居 NIH 研究奖前 10 名。UFCD 现有三项由 NIH 资助的机构培训补助金，包括 UF 最大的培训奖，即新的 NIH T90/R90 HEAL 疼痛研究人员队列计划 - 佛罗里达大学跨学科网络合作伙伴关系：通过工程、流行病学和成瘾医学 (UF PAIN TEAM) 进行培训 - 用于对从事疼痛和成瘾研究的博士后学者进行跨学科培训。 24 财年，我们在全州完成了 142,884 次患者就诊，创历史新高，为佛罗里达州所有 67 个县的患者提供医疗服务。
引用：Robert O Young。 “用soler制定时，对温度，pH和氧化还原电位（O.R.P.）进行测试大师赛沸石Z™
引用：Ashish Pandey。“ AI驱动的机器人牙科：微创程序的未来”。ACTA科学临床病例报告5.11（2024）：32-34。
2024计划议程 - UCSF牙科学校
Anny Yang（导师：Jean Star博士）“远程医疗后牙科诊所的父母偏爱DRGA之后” Caroline Chen（导师：Dr.杰弗里·布什（Jeffrey Bush）和爱丽丝·古德温（Alice Goodwin））“下颌骨特定的SOX9损失导致下颌畸形学和皮埃尔·罗宾序列鼠标模型中的下颌畸形和left裂。 Zhang) “Investigating the effects of amelogenesis on the junctional epithelial cells” Betty Birbo (Mentor: Dr. Snehlata Oberoi) “Evaluation of maxillary skeletal and dental dimensions in impacted canines” Khushboo Gupta , BDS, MDS Clinical Case “Diagnosing OFG and uncovering Crohn's in a challenging pediatric case” Tiange (Tony) Qu (Mentor: LICIA SELLERI博士）“细胞周期停止'Zimpering'上皮细胞簇介导小鼠和人类的形态发生” 11:30 - 30 - 12:00临床卓越临床卓越的聚光灯Jean M. Star，DDS，DDS，MPH，MPH，Orofacial Sciences，Orofacial Sciences，Orofacial Sciences的助理教授”
牙科的经济前景和新兴问题
•忙碌：大约三分之一的牙医（35％）报告说，他们太忙了，无法治疗过去三个月中要求护理的所有患者，或者他们对所有患者进行了治疗，但已劳累但劳累过度，低于第二季度2024年的41％。相比之下，有28％的牙医报告说他们不够忙，可以治疗更多的患者。百分之三十七的牙医报告了平衡的忙碌水平（即治疗了所有患者而不是过度劳累）。
如何引用本文：Thanvi C，Prasad AB，Raisingani D，Thanvi G，Moriyani V，Meena C.牙医的知识，态度和实践
已经进行了脐带间充质干细胞（UC-MSC）的最新随机对照人临床试验，已进行了血浆衍生的生物材料。这报告了血液灌注率，感染分辨率，果肉敏感性测试以及持续的射线照相根发育的阳性临床结果。[7]顶乳头（SCAP）的牙髓干细胞（DP-SC）和干细胞在纸浆再生中有效，但是这些自体细胞的可用性受到限制，而UC-MSC则可以从生物库中读取。uc-MSC还与其他非牙科干细胞（如骨骼的间充质/基质干细胞（BMSC）（BMSC）相比，由于宿主和供体之间的HLA匹配（人类白细胞抗原）的耐受性很高，因此可以预先使用。[8,9]
小儿牙科的AI驱动创新
人工智能（AI）越来越多地成为现代医疗保健不可或缺的一部分，其应用涵盖了各种专业，包括小儿牙科[1,2]。AI简单地是指使用计算机和算法来执行通常需要人类智能的任务，例如决策，学习和模式识别。在牙科中，AI已经在几个关键领域显示了其价值，包括基于图像的自动疾病检测，诊断支持系统和用于检测口服特征的图像分割[3,4]。例如，AI可以通过分析X光片来帮助早期发现龋齿或口服癌症，从而提高诊断准确性并减少人为错误。此外，还使用AI技术来增强与牙科相关图像的分辨率，从而可以进行更精确的治疗计划[5]。机器人技术也是一个有前途的领域，机器人辅助使复杂的牙齿程序更加有效，侵入性较低[6]。这些进步是向数字牙科转变的更大转变的一部分，在该数字牙科中，AI在转变临床实践中起着至关重要的作用。
精密医学与牙科的收敛
医疗保健的范式正在转向精确的Medi Cine，根据GE网络，环境和生活方式因素为个体患者量身定制治疗。牙科传统上是一门独立的学科，越来越多地被认为是整体健康不可或缺的组成部分。本文通过人工智能（AI）和机器人技术探索了精密医学和牙科的融合。我们深入研究AI如何分析大量患者数据，包括遗传，口服和系统性健康信息，以告知个性化的牙科治疗计划。此外，我们研究了机器人技术在增强牙科程序中精确和效率方面的作用。通过整合AI和机器人技术，牙科可以超越一种反应性的口腔健康方法，并成为精密医学的积极成分，最终改善患者的结果和生活质量。
神经科学 2000 - 舒立克医学与牙科学院
本课程从研究神经细胞开始：它们的结构、神经冲动的传播和神经细胞之间的信息传递、药物对这一过程的影响以及大脑和脊髓中神经细胞的发育。我们还研究神经系统的整体结构及其发展。然后，我们转向功能性感觉系统，如视觉、听觉、触觉、嗅觉、平衡和味觉以及运动控制。我们将讨论光等物理能量如何转换成神经信号，这些信号在大脑中的传播位置以及如何处理它们。我们将从下至上的角度介绍大脑如何控制运动，从脊髓和肌肉收缩开始，经过脑干、小脑和基底神经节的综合控制，最后考虑皮质对运动的控制。最后，我们将研究饮食、语言、情感、记忆、精神疾病和神经系统疾病。通过本课程，您应该对大脑功能和神经科学的基础知识有扎实的了解。