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人工智能安全的关键概念：概述
机器学习方法旨在从数据中学习模式和关联。3 通常，机器学习方法由输入和输出关系的统计模型（例如，音频记录与其文本转录之间的关系）和学习算法组成，该算法指定模型在收到有关这种输入-输出关系的更多信息时应如何变化。随着更多数据可用而更新模型的过程称为“训练”，基础研究和工程方面的最新进展使得能够从大量数据中高效训练高度复杂的模型。一旦成功训练，机器学习系统就可用于进行预测（例如图像是否描绘物体或人类）、执行操作（例如自主导航）或生成合成数据（例如图像、视频、语音和文本）。
F-35A LIGHTNING II - simMarket
为了提供更高质量的产品，并将开发时间保持在合理的范围内，此包仅描绘了 F-35A，即常规起降版本。虽然我们尽力为飞行模拟器提供逼真的 F-35，但由于不同因素，F-35 Lightning II 的这种再现受到多种限制。由于真实飞机仍在开发中，并且详细准确的图纸尚未公开，因此虚拟再现在某些细节上可能不准确。此外，由于真实飞机配备了革命性的航空电子设备套件，因此该模拟缺少大多数奇特的功能。最后，显然，虽然飞行建模尽可能接近公开可用的数据并反映 pirep，但我们不能保证任何级别的准确性。
第 7 章 .. . . . . . . . . 7.2.2. 颗粒的储存...
时间间隔单位：由于地球自转而持续一天的时间。直到最近，秒的定义都是基于地球自转，而最近则基于地球绕太阳公转 [2]。通过该定义可以实现的秒的精度在极长的观察期（多年）内接近 1/109 [2, 31。对于较短的观察期，精度会相应变差。图 7.1 描述了自原子钟问世以来时间间隔标准的精度能力的发展。精度能力在这里表示为所有偏差校正的 1 sigma 组合不确定度。偏差校正是对每个特定标准的理论和实验评估的结果，其实际性能总是在一定程度上偏离基本单位定义中采用的理想条件。
使用COMSOL多物理工具
在图9中，沿不同时间线从0到75s的不同时间线对应于LG方程的值对应于LG方程。可以观察到t = 70s的值V1的变化从-1到最大值，并且在不同的时间帧时，30s的弧长达到了高状态值，如图9所示。波浪看起来混乱，但弧形长度为30的波浪为所有所需时间表提供了最佳视图。在图10中显示了变量沿时间变化的变量V1，首次导数V/S弧长度。值在70年代发生的值发生变化，而弧长为10。此外，观察其他时间表的V1几乎具有0值。在LG方程中，使用衍生物，因此图描绘了
预测区域纸币提款和存入
现金是德国销售点最常用的支付手段，其稳定的供应是公民对货币体系的信任的核心。为确保这种不间断的供应，德国联邦银行在全国范围内运营着 31 个分支机构。因此，德国联邦银行的所有分支机构都持有大量现金。此外，为了确保每种面额的纸币供应平稳稳定，运输和库存计划依赖于预测的区域现金需求。在我们的研究中，我们调查了与简单的基准相比，来自业务预测的机器学习方法是否能提高预测准确性并降低库存成本。图 1 描绘了从为地区分支机构供货的德国联邦银行物流中心开始的纸币供应链。这些分支机构将纸币运送到当地客户那里并接收他们的存款。
推出非正式经济：2024年5月24/110的增强因素模型方法
摘要：本文开发了一种估计经济中非正式程度的新方法。它结合了微观数据中非正式经济的直接但不经常的衡量标准与增强因素模型，该模型将非正式经济的宏观指标与其原因联系起来。我们表明，文献中使用的流行模型，多个指标多元原因模型，是增强因子模型的特殊情况，描绘了非正式经济的不完整情况。使用增强因素模型方法，我们表明非正式经济的动态是由整体经济活动的实力以及正式经济和非正式经济体之间的相互作用所塑造的。与以前发现大多数国家的非正式性下降的工作相反，我们发现过去二十年来低收入国家的非正式程度增加了。
地球新未来工作的设计小说
我们提出了一个设计小说，故事背景设定在不久的将来，火星大规模居住即将开始。我们创作这个小说的目的是解决地球和未来火星上当前的工作与生活问题。随着居家隔离措施的实施，既定的生产力和放松规范已被打破。小说创造了一个探索工作与生活界限的机会，这些界限随着居家隔离而改变，并将继续改变。我们的工作包括两个主要文物：（1）宣传招聘海报和（2）虚构的叙述。前者将火星上的工作与生活描绘成英雄、充实和有趣的。后者则形成了鲜明的对比，描绘了早期火星居民的生活经历。我们的声明借鉴了我们的设计小说，以反思工作结构、压力识别和管理、家庭和工作与家庭之间的沟通以及自动化的作用。
2023-2024 年国家节能设计两年期报告
趋势：从历史角度来看，俄勒冈州的一些州立建筑一直在努力提高能源效率，但目前达到目标的建筑比 2015 年多出约 13%。下图不仅描绘了这一趋势线，还描绘了天气的影响。SEED 计划采用非天气标准化，即基本能源使用/平方英尺。然而，即将推出的建筑性能标准计划将进行天气标准化，ii 这意味着它会根据供暖和制冷天数进行调整，消除一些外部影响。橙色线代表天气标准化的 SEED 组合，表明目标实现率逐年稳步增长，接近 4%。由于需要进行更深入的改造，这种增长可能会趋于平稳，并且需要更多的资金和资源来保持势头。
