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支持成功部署 Solar Plus 存储...
服务低收入和弱势群体 日期：2024 年 1 月 23 日 主题：信息请求 (RFI) 描述 通过此 RFI，美国能源部 (DOE) 太阳能技术办公室 (SETO) 希望通过其现有或扩展的工作，了解所需的资源和支持，以确保成功部署太阳能和储能系统以服务于低收入和弱势群体。《通胀削减法案》已投入历史性的资金，以促进全国范围内太阳能项目的发展，将利益导向低收入和弱势群体 (LIDAC)。SETO 劳动力和公平使用 (WEA) 团队寻求意见，了解需要哪些国家协调和支持的资源，以确保这项对分布式太阳能的历史性投资能够通过低收入住宅太阳能加储能、社区太阳能和其他位于或服务于低收入和弱势群体的分布式太阳能，公平、成功地带来利益。背景 尽管系统成本有所下降，但许多美国家庭仍然无法获得负担得起的太阳能电力——尤其是租房者、无法获得负担得起的融资的房主以及屋顶条件不合适或阳光照射不足的人。截至 2022 年，只有 12% 的住宅屋顶太阳能采用者的家庭收入低于联邦贫困线的 200%，这是确定低收入计划资格的常用门槛。此外，与各自州的所有家庭相比，太阳能采用者居住在贫困社区之外的可能性高出 14%，拥有独栋住宅的可能性高出 67%。这些不公平的采用率可能会对实现政府的清洁能源部署目标构成挑战，并错失为家庭能源成本大幅降低和为能源负担沉重的家庭提供其他有意义的福利的机会。 2021 年初，拜登总统发布了第 14008 号行政命令，除其他行动外，该命令还发起了一项全政府范围的“正义 40 倡议”，目标是将气候和清洁能源投资总体收益的 40% 提供给弱势群体。通过这项行政命令，联邦机构被指示将实现环境正义作为其使命的一部分，制定计划、政策和活动，以解决人类健康、环境、气候相关和其他方面不成比例的高昂和不利影响。
24.09.02 全球南方加速可再生能源部署的潜力
● 非洲：在 1.5°C 情景下，非洲能源部门转型将带来大量经济和就业机会。然而，实现这一转型需要大量投资和体制改革，以解决高资本成本和债务限制问题，同时减少能源贫困。● 拉丁美洲：拉丁美洲的锂三角地区对全球转型矿产行业至关重要，具有强大的投资潜力。然而，发展强大的锂价值链面临着必须解决的环境、社会和技术挑战。● 东南亚：实现东南亚的能源转型目标需要大量的年度投资和精简的许可程序。菲律宾和越南等国家在政策改革方面取得了进展，但长期政策规划仍然是一项关键挑战。
深度学习模型优化，用于边缘本地应用的部署和改进技术
在日常环境中使用物联网（IoT）传感器和设备的压倒性用途（房屋，医院，酒店，制造地板，仓库，零售店，机场，智能城市等。），如今，实时感知和驱动的长期目标是看到一个宏伟的现实。环境和自适应通信技术可以实现特定特定和不可知论的物联网产品，解决方案和服务的快速增长领域。可以建立并交付给相关人员和系统的跨业务垂直行业的各种情境知识服务和应用程序。多方面的物联网传感器嵌入到各种物理系统中，例如机器人，无人机，飞行引擎，防御设备，医疗器械，电器，厨房用具，消费电子，消费电子，货车，制造机械等。进行此填充是为了不断地监视和测量物理系统的各种参数（日志，结构，操作，健康状况，绩效，安全性等）。IoT设备和传感器部署在工作，散步，购物，社交和放松的地方是连接和数字化的实体。目标是使这些设备和传感器能够在其操作，输出和产品方面具有智能。这些要素在我们的个人，社会和专业环境中大量部署在他们的决策，交易和行为中必须具有认知和认知。数字化的实体有权收集在其环境中生成的多结构数据，清洁和关键，以实时发射可行的见解。普通的工件和文章与技术驱动的实时数据捕获，存储，处理和发音的力量进行了数字化，连接和智能。数字化和数字化技术和工具在将原始数据转换为信息和知识方面派上用场。人工智能（AI）是最有效，最深刻和相关的技术范式，可以简化，简化和加快将批处理和流数据分流为有用知识的过程。边缘AI的开创性概念（替代边缘智能，设备数据处理等）是两种强大技术的融合：边缘计算和人工智能。
在快速发展的大流行中部署人工智能模型的挑战
胡一鹏 1,2,4 约瑟夫·雅各布 1,3 杰弗里·JM·帕克 1,5,6 大卫·J·霍克斯 1,2,4 约翰·R·赫斯特 3 丹奈尔·斯托亚诺夫 1,2,5 1 伦敦大学学院医学图像计算中心，2 威康/EPSRC 介入和外科科学中心，3 伦敦大学学院呼吸科，4 医学物理和生物医学工程系，5 计算机科学系，伦敦大学学院，Gower Street，伦敦 WC1E 6BT，英国 6 Bioxydyn Limited，Pencroft Way，曼彻斯特，M15 6SZ，英国 通信：yipeng.hu@ucl.ac.uk 由严重急性呼吸系统综合症冠状病毒 2 引起的 COVID-19 大流行，发生在一个被基于大数据、计算能力和神经网络的人工智能（AI）迅速改变的世界。近年来，这些网络的目光越来越多地转向医疗保健领域的应用。COVID-19 是一种全球性疾病，对健康和经济造成破坏，或许不可避免地会吸引全球学术界和工业界的计算机科学家的关注和资源。AI 支持应对疫情的潜力已在广泛的临床和社会挑战 [1] 中提出，包括疾病预测、监测和抗病毒药物发现。随着疫情对世界人民、工业和经济的影响不断扩大，这种情况可能会持续下去，但对当前疫情的一个令人惊讶的观察是，迄今为止，AI 在 COVID-19 管理中的影响有限。本通讯重点探讨了在前线医疗服务中未能成功采用为 COVID-19 诊断和预后开发的 AI 模型的潜在原因。我们强调了模型在疫情的不同阶段必须解决的不断变化的临床需求，并解释了将模型转化为反映当地医疗环境的重要性。我们认为，基础研究和应用研究对于加速人工智能模型的潜力都至关重要，在迅速发展的疫情期间尤其如此。 从这个角度看，对 COVID-19 的反应，或许可以让我们一窥全球科学界应如何应对未来的疾病爆发，以更有效地应对。
能源部电网部署办公室。
1 人口普查区块 (a) 低收入家庭比例很高，并且 (b) 经常出现长时间停电。太阳能大使组织将在最后一英里社区开展外展活动，以确定符合条件的家庭。 2 https://clausa.app.carto.com/map/f63080c5-19c9-47c6-8ac8-74d96358e9ed 3 这包括对 2023 年 2 月 21 日关于计划设计问题的信息请求的回应，以及通过与计划获奖者的谈判。
大型语言模型的重症监护大数据部署和提取：描述性分析
背景：公开访问的重症监护数据库包含巨大的临床数据，但是它们的利用通常需要先进的编程技能。大型数据库和非结构化数据的日益增长的复杂性给需要编程或数据分析专业知识以直接利用这些系统的临床医生带来了挑战。目的：本研究旨在简化与重症监护相关的数据库部署和通过大语言模型提取。方法：该平台的开发是一个两步过程。首先，我们使用Docker Container Technology启用了自动化数据库部署，并具有结合的基于Web的分析接口Meterfase和Superset。第二，我们开发了重症监护室的预审预周化变压器（ICU-GPT），这是一种大型语言模型，在重症监护室（ICU）数据上进行了微调，该模型集成了Langchain和Microsoft Autogen。结果：自动部署平台的设计考虑了用户友好性，使临床医生能够在本地，云或远程环境中部署1个或多个数据库，而无需手动设置。成功克服了GPT的令牌限制并支持多策略数据后，ICU-GPT可以生成结构化查询语言（SQL）查询，并根据请求输入从ICU数据集中提取洞察力。为临床医生开发了一个前端用户界面，以在基于Web的客户端上实现无代码SQL生成。结论：通过利用自动部署平台和ICU-GPT模型的功能，临床医生可以更有效，更有效地可视化，提取和安排与重症监护相关的数据库，而不是手动方法。我们的研究可以减少在复杂的生物信息学方法上花费的时间和精力，并提高临床研究。
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美国政府最终用户：Oracle计划（包括任何操作系统，集成软件，任何已嵌入，安装或在交付的硬件上激活的程序，以及此类程序的修改）和Oracle计算机文档或美国政府最终用户提供或访问的其他Oracle数据是“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件文档”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“有限的权利数据”或“有限的权利”适用于适用于适用的适用性，或者适用于适用性的适用性，并适用于适用于适用性。因此，使用，复制，重复，释放，显示，披露，修改，衍生作品的准备和/或适应i）Oracle程序（包括任何操作系统，集成软件，嵌入，安装或激活的任何程序，在此类程序中嵌入或激活的任何程序，对此类程序的限制和其他限制），III和/或III IS IS III和/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/ii ii III），IS或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或III III IS IIS）在适用的合同中。管理美国政府使用Oracle Cloud Services的条款由适用的此类服务的合同定义。没有其他权利授予美国政府。
混合多云部署选择可以通过可持续性福利提高投资回报率
在数据中心和应用程序现代化活动（尤其是针对新数据密集型工作负载（例如AI和Genai）的那些时代，都可以满足客户和利益相关者的不断发展的期望，这是每个地区和行业中每个企业的首要任务。这些工作负载涉及组织在现代化之旅中面临的许多因素和压力 - 它们通常是云的本地，需要在多个云和本地环境之间进行无缝的移动性，因为它们从建模到调整到微调和检索，并需要大量的数据（经常使用Edge），并需要大量的数据，并且需要大量的数据。
Citrix安全私人访问混合部署
- 设置期间要输入的店面商店URL。- 在店面上存储必须已配置，并且必须使用商店服务URL。商店服务URL的格式是https：//store.domain.com/citrix/storesecureaccess。- 版本13.0、13.1.48.47及以后的版本所需的NetScaler Gateway虚拟IP地址，FQDN和NetScaler Gateway回调URL（操作）。- 安全的私人访问提供商主机机器的IP地址和FQDN（如果将安全的私人访问提供商部署为群集，则负载Bal -ancer）。- 在NetScaler上配置的身份验证配置文件名称和身份验证虚拟服务器名称。- 在NetScaler上配置的SSL Server证书。- 域名。- 证书配置已完成。管理员必须确保证书配置已完成并且证书是信任的。如果在计算机中找不到证书，则安全的私人访问提供商将配置自签名证书。
以色列国防军军事人工智能系统的作战部署
关于冲突的报告表明，IDF使用AI用作“数据驱动工厂”来进行“大规模暗杀”。最终，这一评论取决于对军事的误解，而军事的运作方式以及另一方面是AI驱动的工具实际上可以做的，也无法做到的。这太频繁地虚假陈述促使我们阐明了IDF在战场上使用的系统。将夸张的余地放在一边，我们旨在检查这些高度影响力的系统，并反思法律和道德考虑。这样做，我们推迟了在实践中引入新的基于AI的工具及其实际使用的新法律限制。在这篇文章中，我们还详细介绍了以外的AI系统的IDF的发展经验。我们旨在加入有关将AI引入战场的适当方法的新兴讨论，无论是与以色列 - 哈马斯冲突及其他方面有关的。