XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDepl
关于储能部署计划
2 冬季风暴 Uri 导致德克萨斯州发生毁灭性的停电并造成人员伤亡，这是一场尾部风险事件，导致德克萨斯州电力行业的许多人遭受了无法预测的损失。因此，许多金融家的假设比历史上更为保守。例如，标普全球，“二月风暴给投资者所有的电力公司造成超过 100 亿美元的损失”，2021 年 5 月 19 日，https://www.spglobal.com/marketintelligence/en/news-insights/latest-news-headlines/february-storm-causes-over-10b-in-losses-for-investor-owned-power-companies-64327770 3 为便于分析，未考虑往返效率损失，并假设所有年份的容量认证为 80%。
通过AI驱动的预测模型提高DEVOPS效率，以连续集成和部署管道
在DevOps实践的核心中是连续集成（CI）和连续部署（CD）管道，它们可以自动化软件交付的关键阶段。连续集成涉及将多个贡献者的代码更改合并为共享存储库，然后通过测试进行自动验证[3]。这确保了及早发现并解决集成问题，从而减少了开发周期后期昂贵的错误的可能性[4]。连续部署，另一方面，将测试代码发布到生产环境中，使组织能够快速可靠地向用户提供更新[5]。一起，这些实践构成了DevOps工作流的骨干，确保了无缝集成，一致的交付和高质量的软件[6]。
AI网络面料部署指南
！uc-tx-quesue 3随机检测ECN计数！接口以太网2/1说明GPU1-PORT2 MTU 9214 SPEED 200G-4 NO SWITSTPORT CHANNEL-GROUP 20模式Active Service-Profile AI-Scheduler！uc-tx-quesue 3随机检测ECN计数！接口以太网3/1说明GPU1-PORT3 MTU 9214 SPEED 200G-4 NO SWITCHPORT CHANNEL-GROUP 20模式活动服务Profile AI-Scheduler！uc-tx-quesue 3随机检测ECN计数！接口以太网4/1说明GPU1-PORT4 MTU 9214 SPEED 200G-4 NO SWITCHPORT IP地址11.20.2.1/30 SERVICE-PROFILE AI-SCHEDULER！uc-tx-quesue 3随机检测ECN计数！接口以太网5/1说明GPU1-PORT5 MTU 9214 SPEED 200G-4 NO SWITCHPORT IP地址11.20.3.1/30 SERVICE-PROFILE AI-SCHEDULER！uc-tx-quesue 3随机检测ECN计数！接口以太网32/1描述Spine1-Et3/1/1
人工智能系统安全开发和部署指南
新的数字技术带来了新的网络安全风险和攻击媒介。因此，企业必须确保人工智能的集成免受这些威胁。人工智能系统开发中的安全性概念已被推到各种监管举措的前沿，例如欧盟人工智能法案或新加坡的生成人工智能模型人工智能治理框架，以最大限度地降低相关的网络风险。欧盟正在通过人工智能法案制定严格的人工智能法规，旨在确保透明度、安全性和道德标准。美国专注于制定行业标准和鼓励创新，而不是严格的法律。中国正在积极制定支持人工智能技术发展的标准和法规，但也限制其在某些领域的使用。
GAO-25-107651，无障碍版本，人工智能：生成式人工智能训练、开发和部署注意事项
生成式人工智能 (AI) 可以根据用户的提示创建文本、图像、音频或视频等内容。生成式人工智能与其他人工智能系统的不同之处在于，它能够生成新颖的内容，需要大量的数据进行训练，并且其模型的规模和复杂性更高。商业开发人员已经创建了各种各样的生成式人工智能模型，这些模型可以生成文本、代码、图像和视频输出，以及增强现有产品或支持模型定制开发和改进的产品和服务。生成式人工智能的使用呈爆炸式增长，一位商业开发人员表示，其一种模型的每周活跃用户已超过 2 亿。生成式人工智能技术的商业开发迅速加速，业界不断更新模型，增加新特性和能力。然而，一些利益相关者对模型使用训练数据以及产生有害输出的可能性提出了信任、安全和隐私方面的担忧。
宽带、公平、接入和部署计划 (...
提供以下允许的财务担保选项之一：• 银行出具的信用证 (LOC) 承诺书（附件 5）• 选项 1：信用合作社出具的信用证承诺书（附件 5）• 选项 2：出具履约保证金的担保书（附件 6）• 选项 4：o 银行出具的信用证承诺书，出具金额不低于分包合同金额 10% 的信用证（附件 5）或o 出具至少为分包合同价值 10% 的履约保证金的担保书（附件 6）
净零排放净排放的创新途径：分布式太阳能部署以提高电网质量和降低阿根廷能源成本的次级策略
作者希望感谢美国能源部在零净世界倡议下为这项研究提供资金。作者感谢他们从阿根廷经济部，La Pampa的能源和矿业秘书处，行政管理省DeEnergíadela Pampa（APELP）和Pampetrol所获得的贡献和支持。特别感谢APELP的Luciano Gonzalez，Ivan Collman和RománGomez的宝贵见解，专业知识和帮助，以开发案例研究中使用的模型和分析。作者还感谢NREL同事，Ron Benioff和劳伦斯·伯克利国家实验室的Juan Pablo Carvallo提供的主题专业知识。最后，作者感谢Angela Ortega Pastor和Isabel McCann为他们的技术编辑和帮助准备出版的报告做准备。
算法管理和数字市场的社会秩序
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在伴侣的信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：// creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http://creativecommons.org/publicdo- main/Zero/Zero/1.0/）适用于本文提供的数据，除非在信用额度中另有说明。
用于 AI 开发和部署的基于 Web/云的数字病理学平台框架
数字病理学是使用全玻片扫描仪将标本玻片数字化，创建具有多种分辨率金字塔结构的图像文件，管理、共享数字玻片，并通过计算机显示器和移动设备查看和阅读病例的过程 1,2 。数字病理学有可能通过快速转诊病例和在病理网络和组织之间共享专家意见来改善患者护理，提高实验室工作流程的效率，促进实验室专家的教育和培训，并为人工智能 (AI) 创造大量机会来优化、推进和自动化病理服务。然而，要通过数字病理学转变病理服务，需要大量投资，例如支持 IT 基础设施、人员配备、培训和 AI 计算资源和集成 3–8 。
DHS公共部门生成人工智能部署的剧本
联邦紧急管理机构（FEMA）测试了LLM的功能，以帮助地方政府为全国各地社区制定危害计划。危险缓解计划对于建立有弹性的社区至关重要，但它们也很漫长，复杂的文件，这对于许多社区来说可能很难生产。该飞行员旨在使州和地方政府能够有效地识别和理解其社区的风险和相应的缓解策略。授予危害减轻资金的申请，变得更有弹性并降低灾害风险。