本文报告了Wavdata灯的现场研究:一种可以通过更改浅色并伸出其形式外壳来物理形象化人们的音乐听力数据的活动灯。,我们将五个davdata灯部署到五个参与者的家中两个月,以研究其复合关系,并使用数据物理化的东西进行研究。的发现表明,他们的音乐上播的规范是由灯在早期的实例化重要性决定的。带有一个倾斜的围墙,davdata灯成功地产生了同居参与者及其家人的丰富行动和含义。最终,参与者将与灯纠缠并与灯一起生活的经历描述为一种合作形式。反思这些经验见解明确扩展了组成关系的内在含义,并提供了丰富的含义,以促进进一步的HCI探索和实践。
Aditya Akundi是德克萨斯州里奥格兰德山谷(UTRGV)大学信息学和工程系统系的助理教授。Akundi博士于2016年在El Paso(UTEP)的德克萨斯大学获得Hisphdat。 在他的博士学位论文中,他研究了信息理论的使用来理解和评估复杂的社会技术系统。 在加入UTRGV之前,他曾在UTEP担任工业制造业和系统工程系的研究助理教授,为期三年,从2016年到2019年。。 Akundi博士在系统建模,系统测试,评估Incose手册,基于模型的系统工程和工程教育领域发表了几篇论文。 他的研究已获得国家科学基金会(NSF)的资金,目前是Utrgv.的I-Dream4D国防部(D0D)研究员,他是Incose和Asee的成员。 他于2017年和2018年获得了ASEE制造部门的未杰出初级教师奖,目前是ASEE制造部的计划主席。Akundi博士于2016年在El Paso(UTEP)的德克萨斯大学获得Hisphdat。在他的博士学位论文中,他研究了信息理论的使用来理解和评估复杂的社会技术系统。在加入UTRGV之前,他曾在UTEP担任工业制造业和系统工程系的研究助理教授,为期三年,从2016年到2019年。Akundi博士在系统建模,系统测试,评估Incose手册,基于模型的系统工程和工程教育领域发表了几篇论文。他的研究已获得国家科学基金会(NSF)的资金,目前是Utrgv.的I-Dream4D国防部(D0D)研究员,他是Incose和Asee的成员。他于2017年和2018年获得了ASEE制造部门的未杰出初级教师奖,目前是ASEE制造部的计划主席。
ZScaler(NASDAQ:ZS)使世界领先的组织能够安全地改变其网络和应用程序和云领先世界的应用程序。其旗舰ZScaler Internet访问(ZIA)和ZSCALER PRIVATE ACCESS(ZPA)服务无论设备,位置或网络如何,都可以在用户和应用程序之间创建快速,安全的连接。ZScaler在云中100%提供服务,并提供了传统设备或混合解决方案无法匹配的简单性,增强的安全性和改进的用户体验。在185多个国家 /地区使用,Zscaler运营着一个庞大的全球云安全平台,可保护成千上万的企业和政府机构免受网络攻击和数据丢失的侵害。要了解更多信息,请参见Zscaler的网站。
Fenglei Fan博士目前是香港中文大学数学系的研究助理教授。 他将在2025年春季加入香港城市大学担任终身助理助理教授。 他的主要研究兴趣在于NeuroAI及其在模型压缩和医学成像中的应用。 他在旗舰AI和医学成像场所中撰写了26篇论文,例如JMLR,TNNLS,TMI,CVPR,TCI和TRPMS。 他是IBM AI Horizon奖学金的接受者。 他还被选为2021年国际神经网络协会博士学位论文奖的获得者。 他的主要作品论文被选为2024名CVPR最佳纸张奖候选人之一(在1W+提交中有26个),分别赢得了IEEE核和等离子社会最佳纸张奖。 Fenglei Fan博士的以下工作与此特刊建议直接相关:F。L. Fan,J。 Fan,D。Wang,J。Zhang,Z。Dong,S。Zhang,S.,G。Wang和T. Zeng,《超压力:通过超功能的模型压缩》。 ARXIV预印arxiv:2409.00592,2024。Fenglei Fan博士目前是香港中文大学数学系的研究助理教授。他将在2025年春季加入香港城市大学担任终身助理助理教授。他的主要研究兴趣在于NeuroAI及其在模型压缩和医学成像中的应用。他在旗舰AI和医学成像场所中撰写了26篇论文,例如JMLR,TNNLS,TMI,CVPR,TCI和TRPMS。他是IBM AI Horizon奖学金的接受者。他还被选为2021年国际神经网络协会博士学位论文奖的获得者。他的主要作品论文被选为2024名CVPR最佳纸张奖候选人之一(在1W+提交中有26个),分别赢得了IEEE核和等离子社会最佳纸张奖。Fenglei Fan博士的以下工作与此特刊建议直接相关:F。L. Fan,J。Fan,D。Wang,J。Zhang,Z。Dong,S。Zhang,S.,G。Wang和T. Zeng,《超压力:通过超功能的模型压缩》。ARXIV预印arxiv:2409.00592,2024。
近年来,随着可再生能源的扩大,网格存储电池的重要性是调整电源和需求之间的平衡的一种手段。,尤其是在Chubu地区,主要和次要控制储备的市场竞标短缺,需要快速响应,因此可以稳定电网的储存电池变得越来越重要。该项目的目的是通过在三个电力市场(批发电力市场,供应和需求调节市场和产能市场)的交易中充电和放电,从而有助于稳定电网。我们预计该项目将在环境和财务上成为可持续业务,类似于欧洲的项目。自2017年以来,NKES一直在比利时和英国开发其能源市场领先的国家的储能业务。nkes将通过利用NKE在欧洲培养的储存电池业务开发,EPC和聚合方面的专业知识来促进该项目,以及其对能够控制储存电池的能源管理系统的了解。此外,Hazama Ando正在从事可再生能源项目,包括决定在2021年投资生物质发电项目。Hazama Ando参加了该项目,因为我们认为这具有很大的社会意义,因为它将有助于扩大可再生能源的引入,并最终有助于实现碳中立性。该项目旨在开始建造20兆瓦的电网存储电池,2025年3月的容量为80 MWH,并于2028年开始运行。
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目标 项目目标: 1. 为 NUE 等复杂的农艺性状进行 GE 辅助品种开发的概念验证 2. 在发展中国家马达加斯加出现生物安全监管结构的背景下,分析在水稻等粮食作物上部署 GE 辅助品种的社会和制度可行性(法规、环境和社会风险、影响) 3. 通过信息交流和马达加斯加生物安全监管机构和其他利益相关者的培训,加强集体能力,以评估通过 GE 技术改良的新作物品种部署所带来的风险和机遇,并做出决策 研究问题 1. 优化水稻中的 CRISPR/Cas9 技术以同时进行 KO 和碱基替换,包括研究非整合方法, 2. 建立我们的主要目标基因 BT2/OsBT、植物氮状态、硝酸盐转运蛋白基因(如 NRT1.1/OsNRT1.1Bs、OsCCA1 和 OsELF4 时钟基因)之间的关系,拟南芥和水稻植物模型之间的 TGA 转录因子;3. 揭示与 GE 改良水稻品种的 NUE 相关的生态生理成分;4. 确定拟议的 GE 新品种的社会接受条件,考虑到对农民和当地水稻价值链其他利益相关者的潜在社会经济风险和影响;5. 解决能力建设或机构适应的需求,以实施国家生物安全立法。
量子密钥分布(QKD)目前正在作为一种技术来维护量子计算机损害传统公共钥匙cryposystems的技术。在本文中,我们对基于QKD的解决方案进行了全面的安全评估,重点介绍了来自学术文献和行业资产的现实用例。我们分析这些用例,评估其安全性并确定部署基于QKD的解决方案的可能优势。我们进一步将基于QKD的解决方案与量词后密码学(PQC)进行了比较,这是量子计算机损害传统的公共密钥密码系统时,可以实现安全性的替代方法,评估了它们各自对每种情况的适用性。基于此比较分析,我们批判性地讨论并评论了哪种用例QKD适合于考虑实施复杂性,可扩展性和长期安全性等因素。我们的发现有助于更好地理解QKD在未来的加密基础架构中所扮演的角色,并为考虑QKD部署的决策者提供指导。
tadah!代码提供了一个多功能平台,用于开发和优化机器学习间的原子质潜力(MLIP)。通过集成综合描述符,它允许对系统交互的细微表示,并具有独特的截止函数和交互距离。tadah!支持贝叶斯线性回归(BLR)和内核脊回归(KRR),以增强模型的准确性和不确定性管理。关键特征是其超参数优化周期,迭代精炼模型体系结构以提高可传递性。这种方法结合了构图的限制,将预测与实验和理论数据保持一致。tadah!提供了一个用于LAMMP的接口,从而使MLIP在分子动力学模拟中的部署。它专为广泛的可及性而设计,支持桌面和HPC系统上的并行计算。tadah!利用模块化的C ++代码库,利用编译时间和运行时多态性来灵活性和效率。神经网络支持和预定义的粘结方案是潜在的未来发展,以及塔达!仍然对社区驱动的功能扩展开放。综合文档和命令行工具进一步简化了MLIP的开发和应用。