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GAO-25-107651，无障碍版本，人工智能：生成式人工智能训练、开发和部署注意事项
生成式人工智能 (AI) 可以根据用户的提示创建文本、图像、音频或视频等内容。生成式人工智能与其他人工智能系统的不同之处在于，它能够生成新颖的内容，需要大量的数据进行训练，并且其模型的规模和复杂性更高。商业开发人员已经创建了各种各样的生成式人工智能模型，这些模型可以生成文本、代码、图像和视频输出，以及增强现有产品或支持模型定制开发和改进的产品和服务。生成式人工智能的使用呈爆炸式增长，一位商业开发人员表示，其一种模型的每周活跃用户已超过 2 亿。生成式人工智能技术的商业开发迅速加速，业界不断更新模型，增加新特性和能力。然而，一些利益相关者对模型使用训练数据以及产生有害输出的可能性提出了信任、安全和隐私方面的担忧。
宽带、公平、接入和部署计划 (...
提供以下允许的财务担保选项之一：• 银行出具的信用证 (LOC) 承诺书（附件 5）• 选项 1：信用合作社出具的信用证承诺书（附件 5）• 选项 2：出具履约保证金的担保书（附件 6）• 选项 4：o 银行出具的信用证承诺书，出具金额不低于分包合同金额 10% 的信用证（附件 5）或o 出具至少为分包合同价值 10% 的履约保证金的担保书（附件 6）
净零排放净排放的创新途径：分布式太阳能部署以提高电网质量和降低阿根廷能源成本的次级策略
作者希望感谢美国能源部在零净世界倡议下为这项研究提供资金。作者感谢他们从阿根廷经济部，La Pampa的能源和矿业秘书处，行政管理省DeEnergíadela Pampa（APELP）和Pampetrol所获得的贡献和支持。特别感谢APELP的Luciano Gonzalez，Ivan Collman和RománGomez的宝贵见解，专业知识和帮助，以开发案例研究中使用的模型和分析。作者还感谢NREL同事，Ron Benioff和劳伦斯·伯克利国家实验室的Juan Pablo Carvallo提供的主题专业知识。最后，作者感谢Angela Ortega Pastor和Isabel McCann为他们的技术编辑和帮助准备出版的报告做准备。
用于 AI 开发和部署的基于 Web/云的数字病理学平台框架
数字病理学是使用全玻片扫描仪将标本玻片数字化，创建具有多种分辨率金字塔结构的图像文件，管理、共享数字玻片，并通过计算机显示器和移动设备查看和阅读病例的过程 1,2 。数字病理学有可能通过快速转诊病例和在病理网络和组织之间共享专家意见来改善患者护理，提高实验室工作流程的效率，促进实验室专家的教育和培训，并为人工智能 (AI) 创造大量机会来优化、推进和自动化病理服务。然而，要通过数字病理学转变病理服务，需要大量投资，例如支持 IT 基础设施、人员配备、培训和 AI 计算资源和集成 3–8 。
DHS公共部门生成人工智能部署的剧本
联邦紧急管理机构（FEMA）测试了LLM的功能，以帮助地方政府为全国各地社区制定危害计划。危险缓解计划对于建立有弹性的社区至关重要，但它们也很漫长，复杂的文件，这对于许多社区来说可能很难生产。该飞行员旨在使州和地方政府能够有效地识别和理解其社区的风险和相应的缓解策略。授予危害减轻资金的申请，变得更有弹性并降低灾害风险。
ZScaler和CrowdStrike部署指南
Acronym Definition API Application Programming Interface CA Central Authority (Zscaler) CID Customer Identification (CrowdStrike) CLI Command Line Interface CSV Comma-Separated Values CVE Common Vulnerabilities and Exposures DLP Data Loss Prevention DNS Domain Name Service DPD Dead Peer Detection (RFC 3706) EDR Endpoint Detection and Response GRE Generic Routing Encapsulation (RFC2890) HEC HEC HTML以太网通道IKE Internet密钥交换（RFC2409）IOC IOC妥协IPS入侵预防系统IPSEC Internet协议安全性（RFC2411）NGAV NGAV下一代防病毒NSS NSS NSS NSS NSS NSS NALOLOL STRING SERTIGN SERVIC SSL安全套接字层（RFC6101）XFF XForwarded-For（RFC7239）Zia Zscaler Internet访问（ZScaler）
ZScaler和北极狼部署指南
ZScaler（NASDAQ：ZS）使世界领先的组织能够安全地改变其网络和应用程序和云领先世界的应用程序。其旗舰ZScaler Internet访问（ZIA）和ZSCALER PRIVATE ACCESS（ZPA）服务无论设备，位置或网络如何，都可以在用户和应用程序之间创建快速，安全的连接。ZScaler在云中100％提供服务，并提供了传统设备或混合解决方案无法匹配的简单性，增强的安全性和改进的用户体验。在185多个国家 /地区使用，Zscaler运营着一个庞大的全球云安全平台，可保护成千上万的企业和政府机构免受网络攻击和数据丢失的侵害。要了解更多信息，请参见Zscaler的网页，或在Twitter @zscaler上关注ZScaler。
第 38 期 - 2025/26 培训部署时间表
2025 日历年 地点 日期 培训 弗吉尼亚州亚历山大市 2025 年 9 月 17-19 日* 旅行日 2025 年 9 月 16 日和 19/20 日 核心 俄克拉荷马州诺曼市 2025 年 10 月 21-31 日* 旅行日 2025 年 10 月 20 日和 31 日/2025 年 11 月 1 日 海军/海军陆战队 加利福尼亚州圣地亚哥市 2025 年 11 月 16-21 日 旅行日 2025 年 11 月 15 日和 22 日 国民警卫队 密西西比州 NG，MS 2025 年 12 月 14-19 日 旅行日 2025 年 12 月 13 日和 20 日 2026 日历年 地点 日期 太空部队/北方司令部 科罗拉多州彼得森旧金山基地 2026 年 1 月 11-16 日* 旅行日 2026 年 1 月 10 日和 16/17空军 佛罗里达州埃格林空军基地 2026 年 2 月 22 日至 27 日* 旅行日 2026 年 2 月 21 日和 27/28 日 陆军 乔治亚州摩尔堡 2026 年 3 月 22 日至 27 日 旅行日 2026 年 3 月 21 日和 28 日 美国欧洲司令部 德国/比利时 2026 年 4 月 26 日至 5 月 8 日 美国非洲司令部 北大西洋公约组织最高总部 盟军欧洲旅行日 2026 年 4 月 24/25 日和 5 月 9 日 华盛顿特区/毕业周和弗吉尼亚州阿灵顿 2026 年 6 月 7 日至 12 日* 其他联邦机构旅行日 2026 年 6 月 6 日和 12/13注 2：标有星号 (*) 的培训部署日期将在周五结束，为期半天。回程可能在周五或周六进行，具体取决于航班情况。
借助联想 ThinkAgile HX 解决方案 1 自信地部署 AI 基础设施
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