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机器学习模型的部署监视
收到：2024年9月22日修订：2024年10月25日接受：2024年11月14日发布：2024年11月30日摘要 - 在生产环境中，机器学习模型经常遇到与培训环境有很大不同的数据和操作条件。这些差异导致各种挑战，例如数据漂移，概念漂移，有害的反馈回路，对抗性攻击，模型故障以及可能在现实世界应用中出现的潜在偏见。模型可解释性在这些环境中也至关重要，因为了解模型如何做出决策对于调试，信任建设和减轻任何可能导致不公平结果的无意偏见是必要的。本文深入探讨了这些挑战，提出了处理它们的有效策略。从行业实践和研究见解中汲取了论文，概述了关键解决方案，例如动态再培训，版本控制，对抗性培训，强大的监视和公平感知到的模型评估，以确保持续的模型绩效和股权绩效和股权后剥夺。
AMDP 2.0本地部署指南
高级恶意软件检测和保护软件提供使用自动安装过程从ISO映像的基本系统。这是管理器和发动机的组合安装媒体。在注册期间安装基本系统后，从控制台配置了系统角色的选择。在开始安装之前，您必须从下载> AMDP的ForcePoint Customer Hub的AMDP本地部分中下载最新的高级恶意软件检测和Protection 2.0 .ISO文件的正式副本。图像可以刻录到可引导DVD上，或者以其他方式安装到要安装的系统上。
SNA 支持的工具包部署
1. 所有学生，无论是否需要额外照料，都欢迎并被允许入读当地学校。 2. 学校做出必要的调整，以接纳有额外照料需求的学生。学校工作人员可以对教学、学习、社交和物质环境做出必要的调整。 3. 学校有效地部署和管理额外支持，以支持最需要额外照料的学生。 4. 支持的分配和部署灵活，能够满足学生的需求，并专注于在适当的时间提供适当的支持以满足额外的照料需求。 5. 额外照料支持的使用侧重于培养学生的独立性，使他们能够在从学校过渡时过上独立的生活——符合他们的个人能力。 6. 额外照料支持用于促进学生取得更好的结果。
纤维部署的经济利益
投资纤维不仅是技术升级；这是一项战略举动，是美国长期生产力和经济增长的基础。高质量宽带的重要性毫无疑问，最高质量的宽带是通过光纤电缆传递的。随着对高清内容的需求，视频会议，远程手术，工业自动化以及数百万千兆字节的数据被传输，具有快速可靠的互联网连接对于企业和消费者至关重要。1当我们建立国家的关键宽带基础设施时，纤维对于提供未来的速度，容量和超低潜伏期绝对必要，这将实现未来的创新。当数据不在光纤电缆上到达最终用户（称为最后一英里）时，通常使用四种技术之一，通常使用：电缆（通常是混合纤维 - 同轴），铜（通常是数字订户线（通常是数字订户线（DSL））（DSL）（DSL）连接，在扭曲的电话线上交付，或者是沿着固定的无线电（固定式）（固定的）（固定式）（固定式）（固定式）（固定的移动）（固定式）（固定式）（固定式）（固定式）（saterelline inseline（sater）（固定链接）（固定式）（固定式）（坐在）（固定的链路）（（dsl））或地理上的轨道，例如休斯或Viasat）。在某些情况下，所有这些技术都具有优势，但是网络升级所有指向将纤维进一步推向网络的方向，这提供了一系列技术，经济和社会利益，这使其成为改善整体连接和互联网服务的战略投资。
评估数据保护合规性对美国卫生部门人工智能开发和部署的影响
本文评估了数据保护合规性对美国医疗领域人工智能开发和部署的影响。随着人工智能技术的快速发展，人们对数据安全和隐私的担忧日益增加，尤其是在医疗保健等敏感行业。HIPAA（健康保险流通与责任法案）和 CCPA（加州消费者隐私法案）是两项重要的美国法律，本文对其进行了研究，并将它们与欧盟的通用数据保护条例（GDPR）进行了比较。本文还研究了人工智能和数据保护法规的交集。分析强调了隐私设计原则和开放性和问责制发展的必要性，并展示了这些政策如何影响人工智能开发者、医疗保健提供者和其他利益相关者。通过分析 CCPA 和 HIPAA 带来的机遇和障碍，本文为管理监管环境和促进人工智能发展创新提供了有用的指导。研究报告指出，遵守数据保护规则不仅是法律要求，而且对于培养公众信心和保证人工智能在医疗保健领域的道德应用也具有战略意义。论文最后得出结论，随着人工智能的不断发展，保持美国医疗保健行业人工智能应用的可持续增长需要在技术进步与严格的数据隐私程序和合规性之间取得平衡。
人工智能在医疗保健领域的部署
1 欧洲议会和理事会 2024 年 6 月 13 日第 (EU) 2024/1689 号条例，规定了有关人工智能的协调规则并修订了第 (EC) 300/2008 号条例、(EU) 167/2013 号条例、(EU) 168/2013 号条例、(EU) 2018/858 号条例、(EU) 2018/1139 号条例和 (EU) 2019/2144 号条例以及 2014/90/EU 指令、(EU) 2016/797 号指令和 (EU) 2020/1828 号指令（《人工智能法》），OJ L，2024/1689，2024 年 7 月 12 日，ELI：http://data.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj。 《人工智能法案》于 2024 年 8 月 1 日生效，并制定了统一的规则，要求人工智能在投放市场、投入使用或使用之前必须以人为本、值得信赖和安全，同时遵守《欧洲联盟基本权利宪章》所规定的基本权利。2 欧洲委员会《人工智能与人权、民主和法治框架公约》，由部长委员会于 2024 年 5 月 17 日在其第 133 届会议上通过。3 欧盟委员会卫生和食品安全总司 (DG SANTE) 委托普华永道 (PwC) 牵头的财团对人工智能在医疗保健领域的部署进行研究。该研究计划为期 12 个月，从 2024 年 2 月到 2025 年 2 月，将包括与利益相关者进行几次有针对性的磋商，以收集有关人工智能在医疗保健领域的部署的数据、见解和观点。欧盟委员会通信网络、内容和技术总司 (DG CONNECT) 还委托了由安永牵头的财团，通过参与针对特定利益相关者的在线调查和/或访谈，对人工智能在欧洲医疗保健中的应用对经济的影响进行研究。4 Gillner, Sandra。“我们现在正在实施人工智能，那么为什么不问问我们该怎么做？人工智能提供商如何看待和引导诊断人工智能在复杂医疗保健系统中的传播。”社会科学与医学 340 (2024)：116442。
Fortisase端点管理部署指南
Fortisase将配置的ZTNA连接规则推向ForticLient端点。在端点设备上，当用户试图从这些规则访问网络资源时，ForticLient会聆听到目标资源的连接，即目标地址和端口，然后将连接请求转发到Fortigate Application Gateway。可以使用SSL/TLS协议加密堡垒和Fortigate之间的流量，并在其内部封装的目的地的基础流量进行加密。换句话说，TCP转发规则允许ForticLient拦截到目标地址和端口的请求，然后将其转发到ZTNA应用程序网关。请参阅ZTNA TCP转发访问代理示例。
在增强的岩石风化部署中的二氧化碳去除定量
请注意，本文档并非旨在阐明可量化ERW部署的NETCDR的可推广标准要求。是级联团队的评估，即ERW途径处于标准化阶段，在围绕固定的部署惯例固定要求之前，需要更多的实际部署。这项评估的关键基本原理是部署环境的异质性要求采用定量方法，这些方法是针对特定部署的特定地点环境而定制的，并且在途径的此阶段，透明地报告现场表征，测量方法和量化量可能会使围绕单个方法汇总的较高影响。在我们可以更可靠地表征不同部署设置中定量的最佳实现之前，需要从各个环境中部署和农艺设置进行其他数据。我们认为，提出标准可以在过度狭窄的一组测量方法上创建过早的锁定。在此阶段，我们认为，从业者最好在不同的农作物系统，土壤系统，地形和操作限制中保留多样性和灵活性，以最大程度地提高学习。
ZScaler和Ivanti部署指南
首字母缩写定义CA中央权威（ZSCALER）CSV COMA分离值DLP数据损失预防DNS DNS DNS域名DPD DPD DED PEER检测（RFC 3706）EPMM ENDPOINT MANAGE Prevention System IPSec Internet Protocol Security (RFC2411) MDM Modern Device Management (Ivanti) PFS Perfect Forward Secrecy PSK Pre-Shared Key SaaS Software as a Service SSL Secure Socket Layer (RFC6101) TLS Transport Layer Security VDI Virtual Desktop Infrastructure XFF X-Forwarded-For (RFC7239) ZPC Zscaler Posture Control (Zscaler) ZDX Zscaler数字体验（ZSCALER）ZIA ZSCALER Internet访问（Zscaler）ZPA ZSCALER私人访问（ZScaler）
