计算机视觉对各个行业都具有极大的颠覆性。为了保持竞争力,公司需要采用具有不同定制应用程序的 AI 视觉,并完全控制数据和技术。Viso Suite 是全球企业用于构建、部署和运营其 AI 视觉应用程序组合的端到端计算机视觉解决方案。使用强大的 viso.ai 技术来训练和管理 AI 模型,使用构建块以可视化方式开发应用程序,并将应用程序安全地部署到边缘计算机群。监控、维护和扩展应用程序,连接您自己的 BI 工具。实现完全私有的 AI 视觉,避免发送或存储视频的需要。使用 viso.ai 零信任安全保护所有数据和系统。
让我们继续使用 Kubernetes 的示例。模拟应用程序由 Helm Chart 描述,其中 chart 是一组文本文件,以声明方式描述要部署的内容。chart 可用于部署单个模拟应用程序,或部署更复杂的应用程序,例如整个模拟应用程序组合。可以通过向主 Helm Chart 添加(放入)子 chart 来创建模拟应用程序组合,或者通过在 Helm Chart 之间创建依赖关系来创建模拟应用程序组合(参见图 11)。使用 Helm“package”命令,可以从引用的 Helm Chart 存储库中检索 chart 依赖项,并将其作为子 chart 添加到主 chart。Helm“install”命令将使用 Kubernetes 作为编排器自动部署主 chart 和任何包含的子 chart。
主要优势 • 卓越的客户和员工体验 — 提供更快、更高质量的客户需求响应并改善他们的互动。• 简化 AI — 联合设计和验证的解决方案可快速轻松地部署针对对话式 AI 优化的硬件和软件堆栈。• 更快的 AI 洞察 — 经过验证的设计针对 Kore.ai 进行了优化,以加快性能和响应时间。• 更快的价值实现时间 — 预先训练的模型可轻松为各种用例构建对话式用户界面、虚拟助手和流程工作流。• 经过验证的 AI 专业知识 — 自信地部署经过工程测试的对话式 AI 解决方案,并获得世界一流的 Dell Technologies 服务和支持。选择 ProSupport Plus 作为软件和硬件支持的单一联系点。
对于开源模型(提供任何人都可以自由使用和修改的代码),独立的模型中心正在涌现,以提供一系列服务。有些可能仅充当模型聚合器,为 AI 团队提供对不同基础模型的访问权限,包括由其他开发人员定制的模型。然后,AI 团队可以将模型下载到他们的服务器,并在他们的应用程序中对其进行微调和部署。其他公司,例如 Hugging Face 和 Amazon Web Services,可能会提供对模型和端到端 MLOps 功能的访问权限,包括使用专有数据调整基础模型并将其部署在其应用程序中的专业知识。后一种模式填补了渴望利用生成式 AI 技术但缺乏内部人才和基础设施的公司日益增长的空白。