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Hersch Nathan
EXPERIENCE Robotics & Automation Intern, Automation, Robotics, & Controls (E-3), Los Alamos National Laboratory May 2024-August 2024 • Integrated ClearPath Ridgeback mobile robot with UR5 by modifying the power system and led the electrical portion of a demonstration project within an interdisciplinary team • Developed a computer vision system using AI/ML and Intel Real Sense Cameras, deploying and configuring a ROS网络•访问控制和数据获取系统的传感器，并开发了Labview Vis Visive vis Visive vis vising vishergrad研究员，电气和计算机工程，肯塔基大学，2023年1月，2024年1月 - 2024年1月•使用AI和传统算法使用AI和传统算法来优化使用Python和Materlab的Superiations>“使用AI和传统算法”，以设计轨迹和传统算法，以设计自动轨迹• •进行了全面的文献综述，以识别研究空白并告知算法的发展•使用神经网络AI来创建启发式方法，以估算危险成本，以使自主系统在安全保证金项目经理中，主动控制研究和控制研究专家，Spacelex（Spacelex）（学生组织）（学生组织），2022年9月2024年2024年•$ 15•$ 10成员互动，并建立了$ 10的成员互助，并建立了$ 10 ,，
指挥部署纪律计划第 2 版（03 APR...
经过 13 年的冲突，我们的陆军正在转型为一支主要驻扎在美国本土的远征军。我们陆军的许多初级领导人已经习惯于轮流部署以支持伊拉克自由行动/新黎明行动和持久自由行动（阿富汗），在执行短期部署方面经验有限。近期部署的特点是部队在战区接收设备，而不是从驻地部署所有有机设备，以及在部署和接收、准备、前进和整合过程中大量使用承包商。在许多情况下，执行涉及部队所有有机设备的短期部署所需的基本技能在过去几年中已经萎缩。
马斯达尔城项目实施报告
概述 简介 Disrupt-X 总部位于迪拜，在物联网行业中脱颖而出，成为创新和效率的中心，提供无缝集成硬件、通信和数据分析的综合解决方案。与 ZainTECH 合作，阿布扎比的马斯达尔城正在部署 Disrupt-X 先进的物联网解决方案，以提升其作为智慧城市的地位。此次合作涉及部署一系列物联网应用，从空气质量监测系统到高尔夫球车跟踪和安全智能挂锁。Disrupt-X 的解决方案解决了空气质量和资产管理等挑战，对于将马斯达尔城转变为更安全、更高效的城市环境至关重要，其基础是英特尔物联网 (IoT) 平台，这是一套全面的硬件和软件解决方案。公司简介 Disrupt-X 的基础建立在
广告用于招募各种帖子的...
可以考虑具有足够经验的候选人和在维持服务器网络和硬件相关活动方面具有足够经验和专业知识的候选人（网络安全性（PALO ALTO），F5负载平衡器SD-WAN，无线网络，包括维持超级融合的建筑，NAS/SAN，FIBER，NAS，FIBER NOW DUAL DAUAL DAUAL，WEM NEAKINTION，NEVER，服务器，DNS，名称服务器，）。使用不同的Web服务器托管应用程序。使用VMware和Proxmox平台在生产环境中使用虚拟化的声音知识。使用MAAS部署云的OpenStack部署。实时和VOD流技术（H.264编码）。在广播中为实时/VOD部署编码器/解码器的经验。
D'Arcy, Samantha & Gonzalez, Luis Felipe (2022) 用于地球和行星探索应用的火箭发射折叠无人机的设计和飞行测试
本文介绍了一种低成本、3D 打印、折叠式无人机的设计和开发，该无人机使用商用现货 (COTS) 组件用于陆地和行星外探索应用。飞行系统的设计方式是，无人机可以自行武装、根据需要重新定位，并在降落到预定的 GPS 位置之前获得稳定的悬停姿势。除了使用 GPS 导航进行着陆外，无人机不需要任何外部输入。本文还将介绍部署系统的设计和开发，该系统使用小型高功率火箭来模拟无人机的大气部署。测试旨在证明在大气注入期间从有效载荷罐部署无人机的可行性。该项目的独特之处在于它采用了一种新颖的方法，在弹道下降时从运载车辆部署无人机，从而允许将多架小型无人机插入大气层以进行行星探索。
使用IBM WATSONX.AI释放AI的功能
第1章与人工智能竞争。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.1与AI竞争。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.2构建和部署AI模型的挑战。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.2.1建立和部署AI模型的技术考虑因素。。。。。。。。。。。。。。。5 1.3在受信任数据上使用AI的机会。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.3.1通过准确的见解增强决策。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3.2推动运营效率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3.3加速创新。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.4增强治理和合规性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.5解锁新的收入流。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.6通过AI和值得信赖的数据转换行业。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.4提高AI模型可靠性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.4.1实现跨境协作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.4.2增强实时决策。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.4.3缩放AI驱动的生态系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4.4推动可持续性以及环境，社会和治理目标。。。。。。。10 1.4.5个性化客户体验。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.5创建新的AI-ai-a-ables产品和服务。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11