德国埃森 stefan.stieglitz@uni-due.de 摘要 信息系统 (IS) 中的算法公平性是一种旨在减轻自动决策中的系统性歧视和偏见的概念。然而,先前的研究表明,不同的公平标准往往不相容。在招聘中,人工智能用于根据申请人是否适合空缺职位对其进行评估和排名。然而,基于人工智能的算法也存在各种类型的偏见(例如,使用有偏见的历史数据)。为了减少人工智能的偏见和由此产生的不公平待遇,我们进行了系统的文献综述,以确定适合招聘环境的策略。我们确定了九篇这方面的基本文章,并提取了四种解决人工智能不公平问题的方法,即预处理、过程中、后处理和特征选择。根据我们的研究结果,我们 (a) 制定了未来研究的研究议程,(b) 为设计和开发用于招聘的人工智能的从业者提出了策略。
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摘要 许多工业化国家受益于二十一世纪技术的出现,特别是自动化技术,这些技术从根本上改变了制造业和工业生产流程。自动化发展的下一步是人工智能 (AI) 的发展,即机器和系统所展现的智能,它们不仅可以执行任务,还可以与人类和自然协同工作。智能系统可以观察、分析情况并对实时线索(从人类的手势和面部表情到穿过繁忙街道的行人)做出灵敏的反应,从而重塑交通、精准农业、生物多样性保护、环境建模、公共卫生、建筑和制造业,以及旨在促进地球繁荣的举措。本文探讨了人工智能系统与可持续发展 (SD) 研究之间的联系。通过文献综述、世界调查和案例研究,确定了人工智能可以支持可持续发展研究的方式,以及为建立一个更加可持续和公平的世界做出贡献的方式。
有趣的是,在之前的研究中,我们发现各行各业的 CEO 也将 IT 和信息安全列为其组织使用 AI 的功能领域优先事项(分别为第一和第三)。在信息安全领域,AI 可以更快、更可靠地检测大量结构化和非结构化数据中的欺诈或其他活动。它可以加速威胁检测并缩短解决时间,从而让人员腾出时间专注于更关键的任务活动。当应用于 IT 领域时,AI 可以帮助加速解决方案设计并扩大员工的专业知识。它还可以支持更快、更高效的企业软件规划、开发和测试,并可以实现更高的灵活性。7
摘要。近年来,人工智能 (AI) 被视为一种具有重大影响潜力的技术,可帮助企业获得运营和竞争优势。然而,尽管使用了人工智能,公司仍然面临挑战,无法快速实现绩效提升。除此之外,公司还需要引入强大的人工智能系统并尽量降低人工智能风险,这在很大程度上强调了建立适当的人工智能治理实践。在本文中,我们基于单一案例研究方法,研究如何实施人工智能治理,以促进开发强大的、不会给公司带来负面影响的人工智能应用程序。这项研究通过探索组织中与人工智能治理相关的主要维度并揭示支撑它们的实践做出了贡献。
如何部署卫星从国际空间站为您的组织带来价值与info@nanoracks.com进行卫星查询。纳米拉克提供的国际空间站(ISS)的价值命题商业卫星部署已被证明是有效且可靠的发射策略。截至2020年底,Nanoracks已从国际空间站部署了200多个卫星,并且清单继续填补以后的任务。通过适应敏捷开发范式,报纸公司和学术界与传统太空行业的建设不同。业务模型,技术规格和资金通常不是预先确定的,而是通过迭代投资和开发。因此,这些公司和机构受到压力,要求其表现出渐进式的进度和概念验证,以便为下一个开发周期筹集资金。较低成本的小型卫星发射服务的增长导致了在轨道示范中快速评估(IOD)的偏好和趋势,而有利于传统和不太结论的基于地面的研发。但是,舞台门资金的压力和IOD的决心是,将技术发展推向了更风险的容忍精神。开发人员无法承受步伐,需要遵守紧迫的时间表,并且必须在关键里程碑上取得切实的结果。实际上推动了快速发展的信封,同时取得了任务成功率。难以平衡的行为。IOD具有许多优势和吸引力,但是发射服务确实带有一些固有的缺点和风险。严格的时间表通常会导致滑倒,这意味着要进行以后的飞行或更少方便的后续选择,并且用于大众市场的量方法小型卫星的发射可能意味着较低的骑行方式或较少面值的触摸方法,或者与牛班票相当于船上的船上。报纸播放器所需要的最重要的是可靠,灵活的启动服务,并以可承受的价格在轨道上取得了高昂的触摸交付。纳米拉克从国际空间站部署卫星部署。
他的报告简要概述了存储在电力系统中当前趋势背景的作用,并特别着重于发展中国家。它介绍了存储可以帮助实现政策目标并在电力部门面临技术挑战的不同方式,它提供了有关如何从系统角度确定存储解决方案价值的指导,并讨论了政策,市场和监管框架的相关方面,以促进存储部署。该文档旨在突出相关的问题,为政策制定者提供指导,并在这个相对较新的领域中提供监管机构,并确定其他分析要求。该报告是由储能伙伴关系(ESP)创建的。ESP旨在加快根据发展中国家电力网的需求量的创新存储解决方案的可用性和部署。作为长期结果,ESP通过实现可变可再生能源(VRE)的加速吸收来实现大量二氧化碳排放量的减少,同时同时提高了所有人的能量访问和弹性。该文件是由世界银行的能源部门管理援助计划(ESMAP)编写的,国际能源局(IEA),国际大型电力系统委员会(CIGRE),中国能源储能联盟(CNESA),欧洲能源存储协会(EASE),美国国家可再生能源实验室(NREL)和南非能源存储协会(SASESA)。
如今,越来越多的应用和服务由大型数据中心托管。大量不规则的负载激增对数据中心的电力基础设施提出了挑战。因此,电力供应与需求之间的不匹配已成为现代数据中心的一个关键问题,这些数据中心要么供应不足,要么由间歇性电源供电。最近的提案采用了储能设备,如不间断电源 (UPS) 系统来解决这一问题,然而,目前的方法缺乏有效处理不规则和不可预测的电力不匹配的能力。在本文中,我们提出了混合能量缓冲 (HEB),这是第一个将超级电容器 (SC) 整合到现有数据中心以动态处理电力不匹配的异构自适应策略。我们的技术利用不同的能量吸收特性和智能负载分配策略来提供高效和场景感知的电力不匹配管理。更具吸引力的是,我们的管理方案使昂贵的储能设备更实惠、更经济,适合数据中心规模的使用。我们用一个真实的系统原型来评估 HEB 设计。与同质电池能量缓冲系统相比,HEB 可将能源效率提高 39.7%,将 UPS 使用寿命延长 4.7 倍,将系统停机时间减少 4f%,并将可再生能源利用率提高 8f.2%' 我们的 TCO 分析表明,HEB 具有较高的投资回报率,并且在 8 年内能够获得超过 J.9X 的峰值削减效益。它允许数据中心适应各种电源异常,从而提高运营效率、弹性和经济性。
航空电子设备 (avionics) 是飞机上的复杂分布式系统。随着软件中实现的功能越来越多,这些系统的复杂性也在不断增加。由于性能的提高,硬件单元不再必须专用于单一系统功能。例如,多核处理器促进了这一趋势,因为它们可以在较小的功率范围内提供更高的系统性能。在航空电子设备中,如果仍然满足所有安全要求,现在可以将多个系统功能集成到单个硬件单元上。这种方法可以进一步优化系统架构,大幅减少空间、重量和功率 (SWaP) 占用空间,从而提高运输能力。但是,当前安全关键系统中的复杂性需要自动化软件部署过程,以便挖掘进一步降低 SWaP 的潜力。本文以现实的飞行控制系统为例,介绍了一种基于模型的新方法,用于自动化软件部署过程。该方法基于正确性构造原则,并作为系统工程工具集的一部分实施。此外,还提出了指标和优化标准,进一步帮助自动评估和改进生成的部署。本文最后讨论了在整个航空电子系统工程工作流程中更紧密地集成这种方法。关键词:航空电子;系统工程;软件部署;软件架构;安全关键系统
