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核心城市和苏格兰城市部署欧盟后续资金......
简介 ekosgen 受核心城市集团和苏格兰城市的委托，审查核心城市如何使用结构基金来支持经济发展，以便为核心城市发展英国共享繁荣基金 (UK SPF)（结构基金的后续基金）提供参考。本执行摘要简要概述了调查结果并列出了针对核心城市的建议。虽然权力下放政府的治理和财务安排有所不同（并且已经为苏格兰城市准备了一份单独的报告），但这里列出的原则和建议可以在权力下放国家采用（视其具体情况而定），以确保共享繁荣基金在整个英国实现相同的总体成果。
在资源约束设备上部署机器学习模型：案例研究
在现代，机器学习和人工智能系统在执行各种任务的能力方面成倍增长，但是在开发训练阶段和最终设备上的推理阶段的能源需求中。这引起了人们对它们对全球温室气体排放的影响的严重关注。期望ML的新时代停止解决这些环境问题是不现实的，因此，有必要探索提高这些ML模型以减少资源的效率的方法。本文探讨了此过程的一些潜在改进，即在资源受限的物联网设备上部署机器学习模型，减少训练这些模型所需的数据量，并最大程度地减少开发它们所需的神经元数量。对于研究的实际方面，我们将探索使用Edge Impulse在云上开发机器学习以在云上进行运动分类的最有效的方式，并在Thing thing thaty 52上部署了该模型，这是北欧半导体的小物联网设备。，我们将探讨减少所需训练数据的量，训练时期的数量，隐藏层和神经元的数量，尽管培训因素减少了，并且随着Thing the Things 52的限制资源，并讨论了遇到的各种问题和潜在的未来改进，以汇聚在可接受的模型上。
使用MicroTVM
摘要 - 在过去的几年中，越来越多的AI应用程序应用于边缘设备。但是，由数据科学家培训的具有机器学习框架的模型，例如Pytorch或TensorFlow，无法在边缘无缝执行。在本文中，我们开发了一个端到端代码生成器，使用MicrotVM（机器学习编译器框架扩展程序扩展）解决裸机设备上的推理的后端，将预训练的模型解析为C源库。一个分析表明，具有通用模块化加速器（UMA）界面的专用计算密集型运算符可以轻松地向专用加速器进行流动，而其他则在CPU核心中处理。通过使用提前C运行时自动生成的自动生成，我们在ARM Cortex M4F核心上进行了手势识别实验。索引项 - TVM，MicroTVM，模型部署，BYOC，UMA
在机器人技术中部署LLMS/VLM的安全问题突出了风险和漏洞
由于防御机制不足。例如，HAL-036语言模型的透明度和幻觉[14]可能会影响037对场景的可靠理解，从而导致机器人系统中不希望的038动作。另一个风险来源是039是LLMS/VLMS无法解决文本或图像提供的040上下文信息的歧义[35，52]。041由于当前语言模型通常遵循模板-042的提示格式来执行任务[16，29]，因此缺乏043在解决自然044语言的变体和同义词时缺乏灵活性也可能导致045个提示的误解[24，43]。此外，在提示046中使用多模式的输入增加了上下文理解的难度和047推理的难度，这可能导致更高的失败风险[8，18]。048在实际应用中，这些风险将对机器人系统的鲁棒性和安全构成重大挑战。050我们的目标是分析语言模型和机器人技术的可信度和可靠性051。在这方面，我们的目标是052通过广泛的实验提高对机器人应用程序054的最先进语言模型的安全问题的认识。我们表明，需要对该主题进行进一步的研究055，以安全地部署基于LLM/VLM的056机器人，以实现现实世界应用程序。我们的主要重点是057
用于开发，部署和执行银河系和超越
用于科学数据分析的各个方面都有成千上万个维护良好的高质量开源软件实用程序。十多年来，Galaxy项目一直为这些工具提供计算基础架构和统一的用户界面，以使其可供广泛的研究人员使用。为了简化尽可能多的集成工具和集成工作流程的过程，我们开发了PlaneMo，这是一种用于工具和工作流开发人员和Galaxy Power用户的软件开发套件。在这里，我们概述了Planemo的实施，并描述了其用于设计，测试和执行Galaxy工具，工作流程和培训材料的广泛功能。此外，我们讨论了哲学的基础星系工具和工作流程开发，以及Planemo如何鼓励使用开发最佳实践，例如测试驱动的开发，包括那些不是专业软件开发人员的人。
实现净零排放：英国在部署 CCS 以降低工业集群碳排放方面取得进展
为了孵化可扩展的工业脱碳解决方案，英国研究与创新署 (UKRI) 于 2019 年启动了 IDC。在随后的五年中，IDC 为政府的目标提供了 2.1 亿英镑，即到 2030 年建成四个低碳集群，到 2040 年建成世界上第一个净零排放集群。行业合作伙伴也提供了 2.61 亿英镑的配套资金。大部分资金用于推进九个首创的工业脱碳项目：IDC 部署项目。IDC 部署项目为在英国大规模推广 CCS 和低碳氢奠定了基础。建成后，这些项目将展示低碳技术的规模化，并为寻求通过 CCS 或氢能脱碳的排放者提供关键的共享运输和存储基础设施。
连接辅助同源重组通过部署 MMEJ 和 HDR 实现精确的基因组编辑
CRISPR / Cas12a 是一种单效应核酸酶，与 CRISPR / Cas9 一样，由于其能够产生靶向 DNA 双链断裂 (DSB) 而被用于基因组编辑。与 Cas9 产生的平端 DSB 不同，Cas12a 产生的粘性末端 DSB 可能有助于精确的基因组编辑，但这一独特功能迄今为止尚未得到充分利用。在当前的研究中，我们发现，短双链 DNA (dsDNA) 修复模板包含一个与 Cas12a 产生的 DSB 末端之一匹配的粘性末端和一个与 DSB 另一端相邻的基因组区域具有同源性的同源臂，能够精确修复 DSB 并引入所需的核苷酸替换。我们将这种策略称为“连接辅助同源重组”(LAHR)。与单链寡脱氧核糖核苷酸 (ssODN) 介导的同源定向修复 (HDR) 相比，LAHR 的编辑效率相对较高，这在报告基因和内源基因中均有体现。我们发现 HDR 和微同源介导的末端连接 (MMEJ) 机制都参与了 LAHR 过程。我们的 LAHR 基因组编辑策略扩展了基因组编辑技术的范围，并更广泛地了解了基因组编辑中涉及的 DNA 修复机制的类型和作用。
为应用程序部署混合量子安全基础架构：量子和量子后可以一起工作
当前使用的密码工具用于保护数据是基于某些计算假设，这使得它们在技术和算法开发（例如量子计算）方面很容易受到影响。应对这种潜在威胁的现有选择是量子密钥分布，其安全性是基于量子物理定律的。量子密钥分布可抵抗不可预见的技术发展。第二种方法是量词后加密术，这是一组密码原语，据信，即使通过经典和量子计算技术既可以攻击也是安全的。从这个角度来看，这项研究回顾了基于量子密钥分布，量子后加密术及其组合的量子安全基础设施部署的最新进展。还指出了全堆栈量子固定基础设施的进一步发展的各种方向。分布式应用程序，例如区块链和分布式分类帐。
使用Oracle Cloud
用于启用加密池或共享的包装密钥都保存在Oracle ZFS存储设备密钥库中。因此，密钥管理是关于在密钥库中管理密钥。使用Oracle密钥管理器密钥库时，Oracle Manager Manager中的键也需要管理由Oracle ZFS存储设备使用的密钥组。与这些策略相关的关键管理政策和行政角色应成为更广泛的组织密钥管理政策（KMP）和相关的密钥管理实践声明（KMP）的一部分。此类文件应包括适用于
部署现代信息和通信技术 (ICT) 解决方案，为高等教育机构 (HEIs) 提供学术服务 -
考虑到这些压力，越来越明显的是，如果高等教育机构要继续为非洲的复兴做出贡献，传统的教学方法、知识生产和消费模式以及排他性的制度思维模式将不再站得住脚。新兴的挑战和机遇生态系统要求非洲乃至肯尼亚的大学和其他高等院校采用主要由数字因素驱动的战略。这些因素必须为使用 ICT 解决方案提供支持，以加强对超越传统地理物理边界的全天候学习的支持。这应该类似于现代企业越来越多地转向技术以全天候运营。