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基于嵌入式计算机视觉应用
我们使用PYNQ-Z2板上HLS4ML框架的初始实验取得了令人鼓舞的结果，证明了在FPGA上部署复杂的神经网络的可行性。在KRIA KV-260和Ultra96-V2板上成功部署Resnet模型后，我们现在正在探索其与VIT模型的兼容性，并识别任何不支持的参数。测试变压器模型：使用NN2FPGA实现SWIN TF模型，重点是保持准确性。选择FPGA平台：选择最佳的FPGA用于部署，比较云和边缘选项。比较GPU和FPGA：评估在GPU和FPGA上部署的模型的性能和能源使用。
微生物学的分工
基因组学工具近年来重新定义了全球昆虫学研究的轮廓。侵入性害虫的新出现问题，各种田间作物中吮吸害虫复合物的复兴，作物害虫中的异种生物耐药性对杀虫剂和生物毒素的耐药性以及植物病原体的载体传播可以通过昆虫分子生物学更好地解决。Insect molecular biological studies would offer strategic research support to resolve conflicts in the taxonomic identity of crop pests, for tackling xenobiotic resistance in transgenic crop systems, design molecular marker probes for detecting insecticide resistance in field storage pests, to assess the sensitivity of natural enemies to insecticides and to develop novel pest management strategies by deploying RNA interference technology.作为昆虫是最大的动物，充满了基因组数据库，结合生物信息学分析的分子方法为基因挖掘的数据库提供了范围，用于鉴定新的靶位点，以识别下一代杀虫剂和理性农药。许多在线门户网站和基因组数据库等昆虫等昆虫，昆虫基础等，为有兴趣分析昆虫基因组感兴趣的研究人员提供了一个全面的平台。阐明输入基因组信息的大数据需要复杂的生物信息学分析。因此，昆虫学学生的能力建设基本上是需要使他们对昆虫基因组学的最新信息。
申请工程师鹿特丹或苏黎世
Embotech是一种屡获殊荣的软件扩展，开发了自动驾驶汽车的最前沿自动驾驶技术和解决方案，重点是私人地面应用，例如港口航站楼的卡车和工厂中的乘用车。我们通过利用自2012年以来一直在开发的实时优化技术来提供安全的自主运输。我们正在寻找一位对客户满意度充满热情并使真实系统工作的应用程序工程师。您将加入商用车自动化（CVA）团队，在部署一系列全栈自动驾驶系统中为私人场地发挥重要作用。您的角色将涉及在客户操作站点和测试站点上全栈自动驾驶系统的集成和测试。Responsibilities • Deploying autonomous driving systems on customer sites and working together with customers in integrating our AD vehicles in their system • Preparation of new deployments using simulation and other analysis methods • Log data analysis and on-site problem solving, involving remote software and systems engineers where needed • Understanding customer requirements and defining feature requirements • Development of software tools for efficient data analysis and fleet monitoring • Cooperating with other engineers to deliver a well-integrated full autonomous driving stack •根据需要前往客户或自己的测试区域
遥感的基础和大型视觉模型
近年来，基础模型已成为一个强大的框架，可以适应各种下游视觉任务。在遥感领域，先前的工作集中在特定于特定任务的特定任务模型上（例如，精确农业，目标识别，对象检测等来自特定的传感器）。在开发和部署任务不合时宜的通用模型中具有重大且新兴的兴趣，这些模型可以针对各种下游任务进行定制。同样，对部署视觉语言模型进行遥感也很感兴趣。本期特刊将为在基础模型，大型视觉模型和地球观察应用的交集中工作的研究人员提供途径，以贡献其最新研究。主题包括（但不限于）：
向前冲刺：识别电动汽车基础设施部署的障碍
电动汽车充电器安装的资金来源多种多样，充电器开发行业也十分强劲，但许多资金流都存在问题：对电费支付者的影响程度和公平性、预算周期内逐年资金的市场稳定性，或者是否会充分关注在全州公平地部署电动汽车充电基础设施。 快速部署电动汽车充电器将需要升级电网以满足额外的需求，这些基础设施投资必须得到适当的资源投入并紧急进行，以确保电动汽车充电部署不会因电网容量不足而受到制约。 与电动汽车充电相关的未来能源需求的明智建模，以及机构、公用事业公司、非公用事业公司和利益相关者之间的协调沟通和透明度，将有助于最大限度地减少延误。
