本说明分析了选定的欧盟国家的通货膨胀和竞争力发展情况,作为 2023 年宏观经济失衡程序深入审查的输入。它旨在为捷克、爱沙尼亚、匈牙利、拉脱维亚、立陶宛、罗马尼亚和斯洛伐克与竞争力相关的潜在失衡提供分析基础。1 这些国家是在 2023 年警报机制报告中首次筛选失衡后根据其通货膨胀率、单位劳动力成本和实际有效汇率的变化而选定的。在这些成员国中,只有罗马尼亚在 2022 年的评估中被认为经历了失衡。本说明考虑了影响通胀差异和竞争力的共同因素的影响,特别是大宗商品价格发展的影响,为即将进行的宏观经济失衡程序深入审查提供背景。分析依靠最新数据和可用预测来预测潜在风险的演变,并将最新发展置于大流行期间和之前发生的变化的背景中。 2 所提供的分析并不详尽。在《深入评估》发布时,将提供更多最新数据来为评估提供参考,而是否存在不平衡将考虑各国经济发展情况和其他特定国家因素。
借助量子信息的力量,我们可以实现令人兴奋且在经典上不可能实现的密码原语。然而,几乎所有的量子密码学在近期的中型量子技术(NISQ 技术)中都面临着极大的困难;即量子态的寿命短和有限的顺序计算。同时,仅考虑有限的量子对手仍可能使我们实现以前不可能完成的任务。在这项工作中,我们考虑了针对有限量子对手(深度受限对手)的量子密码原语。我们引入了一个(深度受限)NISQ 计算机模型,它们是与浅量子电路交错的经典电路。然后,我们证明了可以针对工作中引入的任何深度受限的量子对手实现一次性记忆,其深度是任何预先固定的多项式。因此,我们获得了一次性程序和一次性证明等应用。最后,我们证明了我们的一次性记忆即使针对恒定速率错误也具有正确性。
铁磁薄膜和化学吸附分子层之间的界面表现出各种有趣的现象。[1] 对这些所谓自旋界面的积极研究 [2,3] 始于分子或有机自旋电子器件的发展,最初主要集中在铁磁材料附近引起的分子层的变化。局域 HOMO-LUMO 电子能级的自旋相关展宽 [2,4,5] 和相关的自旋过滤效应 [6–8] 在理解有机自旋阀和其他有机自旋电子器件中起着关键作用。此外,在邻位分子中建立可检测的自旋极化开辟了一个与分子材料中磁序传播相关的新研究领域。这导致分子组成元素上存在磁二向色信号 [9] 或形成自旋序作为分子电子态能量的函数的非平凡振荡。 [10,11]
N ),并在 [Ben+97] 中被证明是渐近最优的。近年来,一种新的混合量子-经典 (HQC) 计算概念被提出[Llo00]并受到越来越多的关注,HQC 的概念被应用于计算机科学的多个领域[End+21; Ott+17; Liu+21; Ber+18]。通过将量子组件附加到经典计算机,两个部分相互补充,使得 HQC 兼具两者的优点,例如量子并行性[NC10]、数据存储和高效的算术运算。尽管一些文章讨论了 HQC 的详细结构,但在本文中,我们用第 2 部分来研究 HQC 的配置。此外,我们面临着将 Grover 算法应用于多解搜索问题时的低效率问题(这将遇到重复并恶化到 O ( N √
a 宾夕法尼亚州立大学材料科学与工程系 b 宾夕法尼亚州立大学机械工程系 c 阿贡国家实验室 X 射线科学部
●室内:参与者使用深度层次或深度层次的碰撞少于布局●roomd:参与者使用depthorlayout少于少于depthorayout少于bic layoutonly●roomf●roomf:参与者使用layoutonly以外的任何模式少碰撞差异●参与者在选择depthandlay的depthandaylaylaylyoutlayly dive <<
摘要 .在国家政策的支持和2022年北京冬奥会的举办下,中国体育市场呈现出前所未有的繁荣,但也面临诸多挑战,体育产业所处的市场环境充满不确定性和复杂性,亟待有创意的产品、有竞争力的体育企业、清晰的商业模式。 研究目的 .通过对中国体育产业竞争优势的分析研究,探索中国体育事业和企业未来的发展模式和前景。在此背景下,本研究自2016年起,从微观市场主体入手。 研究方法 .运用国际经济管理学术界高度推崇的案例研究方法,结合深度学习,通过对公开资料、访谈等获取的非结构化文本、视频等数据进行挖掘分析,对共50家中国体育企业进行了系统全面的研究。深入分析中国体育企业的竞争策略,创造和保持体育产业竞争优势,并研究案例研究与分析的模型构建。结论:研究发现,产品与商业模式、管理者的领导力、团队的创新能力、外部市场环境是体育企业制定竞争战略、创造和保持竞争优势的核心要素,四者的有机结合最终形成难以复制的竞争优势,并通过竞争战略的实施最终形成价值链,实现企业的价值提升与可持续发展。
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摘要 — 近几年来,关于量子计算和密码分析的研究显著增加。作为该领域的重要组成部分之一,各种量子算术电路的构造也已被提出。然而,尽管有限域逆在实现量子算法中有着重要作用,例如椭圆曲线离散对数问题 (ECDLP) 的 Shor 算法,但关于有限域逆的研究却很少。在本研究中,我们建议减少现有的基于量子费马小定理 (FLT) 的二进制有限域逆电路的深度。具体而言,我们建议采用完整的瀑布方法将 Itoh-Tsujii 的 FLT 变体转换为相应的量子电路,并删除 Banegas 等人在先前工作中使用的逆平方运算,从而降低 CNOT 门的数量(CNOT 计数),这有助于减少整体深度和门数。此外,首先在 Qiskit 量子计算机模拟器中构建我们的方法和以前的工作并进行资源分析,比较成本。我们的方法可以作为一种节省时间的实现方式。