肝细胞癌 (HCC) 死亡率高,是全球面临的重大健康挑战,迫切需要先进的治疗策略。本研究采用计算机方法从已获批准的 IBS_Scaff 532 天然化合物库中识别潜在的磷酸二酯酶 5 (PDE5) 抑制剂。PDE5 抑制剂因其潜在的抗肿瘤作用而备受关注。研究人员使用分子对接模拟评估了这些化合物与调节细胞 cGMP 通路的 PDE5 酶的结合效果。此外,ADMET 分析预测了候选抑制剂的药理和安全性。值得注意的是,IBS_NC-0322 和 IBS_NC-0320 等化合物表现出良好的 ADMET 特性和强的结合亲和力。这些发现表明它们具有作为治疗 HCC 的治疗剂的潜力。虽然计算机模拟方法是宝贵的筛选工具,但后续的实验验证和临床试验对于确认至关重要。
本研究利用量子化学分析方法评估了吖啶及其衍生物吖啶-ACD、吖啶-2-羧酸-ACA、吖啶-2-甲醛-A2C 和 2-乙基-吖啶-2EA 在 Al (110) 表面的缓蚀效果。利用计算化学技术计算了这些缓蚀剂的结合能,发现 ACD 的结合能为 -39.918 kcal/mol,ACA 的结合能为 -53.042 kcal/mol,A2C 的结合能为 -47.001 kcal/mol,2EA 的结合能为 -46.319 kcal/mol。除了结合能之外,还分析了各种 Fukui 函数和能量参数,包括 EHOMO(最高占据分子轨道能量)、ELUMO(最低未占据分子轨道能量)、ΔE(能隙)、ΔNAl(转移到铝表面的电荷)、ω(稳定性指数)和 ΔE_b-d(结合能差)。在所测试的抑制剂中,ACA 在所有参数中表现出最高的结合能,表明与铝表面的相互作用最强。Fukui 函数研究表明,原子 C1、C13、N6 和 N7 对 Fukui (+) 和 Fukui (-) 都表现出较高的 Fukui 值,表明这些原子在与铝表面的相互作用中起着至关重要的作用。ACA 的最佳电子和结合特性使其能够在 Al (110) 上形成坚固的保护层,显著提高耐腐蚀性。总之,ACA 是所研究的吖啶衍生物中最有效的腐蚀抑制剂,为 Al(110)表面提供了卓越的保护。
噻唑衍生物由于其多种药理活性而引起了药物化学的关注。本研究概述了噻唑及其治疗应用的最新合成衍生物。创新方法来增强结构多样性并优化基于噻唑基化合物的药理特性。这些合成衍生物表现出广泛的治疗活性,并且理解负责观察到的药理作用的基本特征在结构 - 活性关系研究中至关重要。药物开发工作的重点是调节噻唑衍生物,以提高生物利用度,选择性和降低毒性。这个摘要凸显了噻唑衍生物在靶向特定生物学活动中的潜力,为开发创新的治疗剂铺平了道路。噻唑部分作为杂环化合物的不同药理作用研究。从噻唑获得的衍生物具有多种治疗作用,以及抗菌活性,抗结核活性,抗糖尿病活性,抗惊厥药,抗炎作用和抗肿瘤活性。研究人员还研究了所有这些活动的作用机制,以提供科学证据和对其行为的验证。噻唑支架的多功能性为发现具有增强功效和改善药代动力学特征的新药提供了有希望的机会。利用合成化学来探索噻唑衍生物的各种药理学潜力,将使未来的药理学家达到新药物发现的新维度,并且这些衍生物也可以进一步优化,以开发用于治疗各种疾病的替代选择。随着研究人员继续深入研究噻唑衍生物的合成和药理评估,它们在现代药物设计和治疗中的重要性变得越来越明显。
摘要。石墨烯是具有出色特性的纳米材料,可以在催化领域广泛使用。通过功能化,石墨烯衍生物可以表现出多种结构。在本文中,已经引入了各种石墨烯衍生物,包括卤素掺杂的石墨烯,石墨烯胺和石墨烯的羧基。在悬聚卤素的石墨烯中,获得了电池前进的成功结果。具有良好的感应应用,并且在催化过程中显示出有希望的使用。羧基石墨烯在湿条件下提高其稳定性。石墨烯的催化性能与其结构密切相关。因此,在这项工作中还讨论了原子石墨烯的不同催化特征。PT用于ORR,石墨烯用于增加其接触面积以提高效率。氮掺杂的石墨烯增强了碳的反应性,其ORR过程发生在酸性条件下。磷磷烯的石墨烯具有可靠的电催化激活和良好的ORR稳定性。掺杂的石墨烯在基本ORR条件过程中表现出良好的稳定性和高效率。总而言之,石墨烯的衍生物在催化中具有重要的应用值。 这项工作将有助于对石墨烯进行催化的进一步研究。总而言之,石墨烯的衍生物在催化中具有重要的应用值。这项工作将有助于对石墨烯进行催化的进一步研究。
其中 σ x 、σ y 、σ z 是作用于自旋的泡利矩阵,g 是旋磁因子。(对于电子,g ≈ 2。)由于磁场 B 是规范不变的,因此方程 (15) 与方程 (14) 一样具有协变性。
这项工作包括从Schiff碱(SB)衍生物与蒽酸,氯乙酰基氯化物和叠氮化钠以及通过FT-IR,1 H-NMR,1 H-NMR和13 C-NMR的表征进行的AZ,QZ和TZ衍生物的制备。研究了这些化合物的抗腐蚀抑制作用,并通过电化学极化技术在293-323 K的温度范围内计算了氯化钠溶液中碳钢(CS)腐蚀的测量。另外,确定了抑制剂和空白溶液的一些热力学和动力学激活参数(EA⋇,ΔH⋇,δS⋇和ΔG⋇)。结果显示出所有制备的化合物的抑制作用较高,其最大化合物是在所有温度下抑制率为99%的化合物SB和AZ中的抑制作用。然而,其他化合物的百分比下降,因为它随温度的升高而变化和降低。
4.6.9 Portfolio hedging ...................................................................................................... 162 4.6.9.1 Fair value portfolio hedges ............................................................................... 162 4.6.9.1.1 Portfolio layer (formerly last-of-layer) hedges and other considerations (updated September 2023) .............................................. 165 4.6.9.2 Cash flow portfolio hedges (updated July 2024) ............................................... 165 4.6.10 Firm commitments that contain a foreign-currency-denominated fixed price ................ 168 4.6.11 Other exclusions ....................................................................................................... 169 4.7 Preexisting hedging relationships under ASC 815 ................................................................ 171 4.8 Hedge effectiveness ........................................................................................................... 171 4.8.1 What is 'highly effective'?.......................................................................................... 172 4.8.1.1 Over what period does the hedge have to be highly effective?
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京,2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书,这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI:未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定,他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后,他们被要求与利益相关者接触,发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识,以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究,确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例,包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题,并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示:“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步,genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策,但我们需要谨慎对待,确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时,需要新的视角,因此我赞扬 IFLD 完成这份文件,它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区,我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显,这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战,”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
尽管这些用例具有出色的效率,但Genai的使用并非没有挑战和风险。由于Genai的性质以及训练模型所需的大量数据,数据泄露可能是一个重大挑战,并导致声誉,机密性,知识产权和法律风险。使用Genai进行交易也可能会造成监管问题,而无需进行适当的监督,可能会导致金融监管机构的罚款和制裁。此外,Genai与产生偏见有关,可用于歧视受保护的阶级,从而导致对公司的民事和可能的刑事责任。最后,模型故障存在很大的风险,其中产生的结果不合标准或仅是错误的。这可能导致错误的交易并减少金融机构的信任。