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DermEngine 面向未来皮肤病学的 AI 算法
结果，他们必须能够获得高效、优质和有效的服务。不幸的是，由于皮肤科医生短缺问题日益严重，北美大多数患者的情况并非如此，平均等待专业医生的时间超过两个月。因此，越来越多的医疗专业人员提供皮肤科服务，以满足这种快速增长的需求。识别皮肤病变的性质在很大程度上依赖于护理提供者的专业知识。然而，由于皮肤图像分析和分类的复杂性，这个过程通常对即使是最有经验的专家来说也很有挑战性，因此会产生大量不必要的活检标本。患者接受侵入性手术的经济负担和身体创伤，再加上皮肤癌病例的低假阳性率，使得有必要采用新一代工具来支持准确的、基于证据的临床决策。人工智能如何支持这一日益增长的需求？利用技术的力量代表着对色素性皮肤病变的分析和诊断有了巨大的进步。人工智能 (AI) 技术有能力彻底改变医疗专业人员为患者提供最佳医疗结果的方式。机器学习能力成为战略技术盟友，可根据对数百万先前分类的病例的累积分析提供高度准确的决策支持。旨在与该领域的主要利益相关者密切合作的全球举措更好地展示了 AI 在皮肤病学中的实施潜力。可以通过该领域不同研究领导者的累积参与来研究和促进 AI 算法的力量和特异性，就像 ISIC 图像分类挑战赛所鼓励的那样。
皮肤病学 - FILSUVEZ先验授权政策
可以使用授权的供应商指南来支持医疗必要性和其他覆盖范围确定。c Igna n nation f ormulary c超大：o Verview filsuvez用于治疗与营养不良表皮性表皮溶液（DEB）和连接性表皮溶解Bullosa（JEB）的伤口（JEB）患者≥6个月大。1 FILSUVEZ是一种无菌植物药，用于局部使用，并在油基中含有桦木三萜。桦木三萜是一种由五边形三萜的混合物组成的植物药。FILSUVEZ应应用于伤口敷料的清洁伤口，直到伤口愈合为止。如果经过FILSUVEZ处理的伤口被感染，则应停止治疗直到感染解决。疾病概述DEB通常在出生时出现，并根据继承模式分为两种主要类型：隐性DEB（RDEB）和主导DEB（DDEB）。6 deb的所有亚型均由基因编码Col7a1中的突变引起，从而导致极端皮肤脆弱。4,6 Deb的标志是在皮肤和其他粘膜表面上疤痕。4 JEB是一种常染色体隐性障碍，其特征是皮肤通过皮肤地下室膜区的拉米娜·卢西达（Lamina Lucida）发泡。4，两种主要的JEB亚型，中级和重度的严重程度各不相同，在生命的前6至24个月内导致严重疾病导致死亡。JEB不如DEB普遍。 双质突变中的三个编码层粘连蛋白亚基链的基因之一（Lama3，）JEB不如DEB普遍。双质突变中的三个编码层粘连蛋白亚基链的基因之一（Lama3，
IP印度临床和实验性皮肤病学杂志
背景：慢性自发性荨麻疹（CSU）是一种慢性，免疫介导的皮肤病学，其特征是复发性的Wheals和/或血管性水肿，没有识别能识别的外部触发因素。其发病机理主要由免疫失调，涉及肥大细胞脱粒，组胺释放和自身免疫过程，包括针对IgE或其受体的自身抗体。新兴证据表明，益生菌可以通过诸如肠道菌群调节，系统性炎症减少以及调节性T细胞活性的增强的机制来调节免疫反应，从而使CSU患者受益。材料和方法：这种前瞻性，单一中心，双盲，安慰剂对照的随机对照试验旨在评估CSU患者的多型益生菌作为辅助治疗的效率。共有97名患者被随机分为两组：实验组接受了具有多应变益生菌的左旋替替氨酸，而对照组则接受了带有安慰剂的左旋塞提嗪。对葡萄丝嘧啶不耐受的患者被送给双甲胺作为替代品。使用经过验证的措施，包括瘙痒严重程度，蜂箱严重程度得分和荨麻疹控制测试（UCT）评估临床结果。结果：与对照组相比，实验组的患者表现出对瘙痒严重程度的高度控制。但是，在两组之间的蜂箱严重程度得分或UCT结果中没有观察到统计学上的显着差异。这些发现表明，当用作标准抗组胺药疗法的辅助手段时，益生菌在减轻症状方面具有特定的益处。结论：这项研究强调了益生菌作为CSU的辅助治疗的潜力，尤其是在降低瘙痒的严重程度方面。益生菌的免疫调节特性为CSU管理中未来的治疗策略提供了有希望的途径。
IP印度临床和实验性皮肤病学杂志
感染，引起注意。研究旨在计算各种高度的病原体中病原体中修饰的易感范围和强度。方法：在整个季风（从2023 - 24年11月至11月至11月至11月）中，收集了来自北阿坎德邦公立医院的皮肤样本，收集了皮肤opds，大规模实验室生产和随后识别；感知他们的外观时间和高度的关系。进行了标准的椎间盘扩散和肉汤稀释测试，以计算公立医院中经常使用的抗真菌药物的MIC范围，并修改了当前的可用病原体。的发现：Terbinafine的滴虫，表皮植物和微孢子菌（5-25 µ g/ml）的MIC，用于伊曲康唑（0.09-1.5 µl/ml）和氟康唑（0.03-0.5 µ l/ml）的MIC（0.09-1.5 µl/ml）和比以前报道的更高。节肢动物，胚胎病和nanninzzia sp也从Haldwani地区分离出来。种类识别由ITS1和rDNA和Sopolene环氧酶的ITS1和ITS4区域确定为600bp，对T.Menterophophytes＆T.Rubrum的致病基因进行了修改，但对600bp进行了测序。f397l，Mentagrophytes中的A448T和Rubrum中的L393F在相对与对照剂相对进行的改变。结论：最初，观察病原体可疑范围的直接输出至关重要，但与评估药物的效率有关，这在计算C Max /MIC，血浆药物扩散和保留时间比率方面有助于其易感性范围（MIC 90），用于病原体（MIC 90）。
对人工智能（AI）模型在皮肤病学诊断和与皮肤科专家进行比较中的准确性（AI）的评估
生成人工智能（AI）的最新进展已扩大了皮肤病学内诊断支持方面的应用，但其临床准确性需要进行持续的评估。这项研究使用30个数据集，将三种高级AI模型，Chatgpt-4O，Claude 3.5 SONNET和GEMINI 1.5 PRO的诊断性能与经过董事会认证的皮肤科医生的诊断性能进行了比较，使用了30个案例的数据集，其中包含各种皮肤病学条件。AI模型表现出可与专家的诊断准确性相当，有时甚至超出了专家的诊断精度，尤其是在罕见和复杂的情况下。统计分析显示，AI模型和皮肤科医生之间的准确率没有显着差异，表明AI可以作为皮肤病学实践中有价值的补充诊断工具。限制包括较小的样本量和潜在的选择偏差。但是，这些发现强调了AI诊断能力的进展，支持了更大的数据集和各种临床方案的进一步验证，以确认其实际实用性。
中型安全住院服务（MSU）
过渡定义为“有目的且计划的过程，可以支持年轻人从儿童转向成人服务。过渡和转移的计划差会导致治疗连续性丧失，患者失去跟进，患者脱离接触，自我管理差以及对年轻人的健康状况不平等。因此，至关重要的是，成人和儿童NHS服务计划，组织和实施过渡支持和护理（例如，与儿童/年轻人，他们的家庭/护理人员，儿童和成人服务举行共同的年度审查会议）。这应该确保年轻人在计划和决策方面是平等的伙伴，并且他们的偏好和愿望在整个过渡和转移过程中都是核心。不错的指导方针建议，直接计划过渡到成人服务的最新年龄应在13-14岁开始，或者在发展上是合适的，并继续直到年轻人嵌入成人服务中为止。
评估GPT-4视力在皮肤病学中的诊断和治疗建议功能
背景：医疗保健中人工智能（AI）的繁荣领域，尤其是GPT-4（例如GPT-4）的生成性预培训的变压器模型，预示了一个有前途的时代，尤其是在最近的GPT-4 Vision（GPT-4V）（GPT-4V）的出现中，是一种最先进的，是一种最先进的，一种具有多型的大型语言模型（LLM），能够处理图像和文本构图1。这种发展在皮肤病学中特别重要，这是一个固有地依赖于视觉数据的领域，以准确的诊断和治疗计划。在皮肤病学中使用美国医学许可检查（USMLE）问题对GPT模型的过去评估受到了限制，因为由于较早的GPT模型2,3，由于缺乏视觉功能，它们无法使用随附的图像。然而，随着GPT-4V的引入，有可能克服这一限制，开辟了新的途径，以进行更准确和全面的皮肤病学评估1。
