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滑翔机简易通行规则 - EASA
第 22.45 条 总则 ................................................................................................ 171 第 22.49 条 失速速度 .............................................................................................. 171 第 22.51 条 起飞 ................................................................................................ 172 第 22.65 条 爬升 ...................................................................................................... 172 第 22.71 条 下降率 ............................................................................................. 172 第 22.73 条 下降、高速 ............................................................................................. 172 第 22.75 条 下降、进近 ............................................................................................. 173
课程描述2024-2025
本课程提供了对机器学习的方法论，理论和实用介绍。Topics covered: - Learning problems: estimation, prediction, classification, regression - Pipeline: Experiment design, data collection and processing - Data analysis: generalisation, model selection, testing and simulation - Principles: loss minimisation, Bayesian inference - Algorithms: stochastic gradient descent - Models: nearest neighbours, neural networks, graphical models - Applications: healthcare, image processing, text prediction/generation - Python:熊猫，numpy，，matplotlib，scikitlearn，statsmodels
以下是空间技术有效载荷挑战赛确定的技术缺陷和主题领域。
第 8 类进入、下降和着陆 1563 航天器减速和轨道插入的大气捕获 第 8 类进入、下降和着陆 1565 综合精确着陆系统的评估和验证能力
教育 关于基于梯度的脑功能理论中的度量选择
这是一篇 PLOS 计算生物学教育论文。大脑以最小化某些成本的方式运作的想法在理论神经科学中普遍存在。由于成本函数本身并不能预测大脑如何找到最小值，因此需要对优化方法做出额外假设来预测生理量的动态。在这种情况下，最速下降（也称为梯度下降）通常被认为是大脑可能实现的优化算法原理。在实践中，研究人员通常将偏导数的向量视为梯度。然而，梯度的定义和最速方向的概念取决于度量的选择。由于度量的选择涉及大量自由度，因此基于梯度下降的模型的预测能力必须受到质疑，除非对度量的选择有严格的限制。在这里，我们对梯度下降的数学进行了教学回顾，并通过文献中的例子说明了使用梯度下降作为大脑功能原理的常见缺陷，并提出了限制度量的方法。
量身定制的混合导航系统... - 国际民航组织
关键推动因素。定制进场概念利用机载能力与地面自动化相结合，计算下降轨迹，基于对下降阶段可能遇到的所有已知 ATC 限制的了解，从而解决了这些低效率问题。ATC 在飞机到达目的地之前协调并上传航路许可，其中包括任何速度和高度要求以及替代低空雷达引导所需的任何路径调整。航路许可旨在为飞机的 FMC 提供满足特定航班时间和分离需求的手段，同时允许飞机遵循最佳下降轨迹。地面自动化，例如泰雷兹提供的 ATM 系统或美国国家航空航天局 (NASA) 开发的航路下降顾问 (EDA)，可根据复杂的交通限制和空域限制计算出省油的下降解决方案。它构建了一个定制的到达方式，以适应飞机性能限制、标准仪表到达（STAR）限制、调度和排序要求、中间交叉限制和战略
QAOA、VQE、NISQ
模型梯度下降 [Sung et al '20]：围绕当前参数拟合二次模型并最小化它（BayesMGD [Stanisic et al '21]：使用贝叶斯规则来维持模型中的不确定性；解析下降 [Koczor and Benjamin
与计算机视觉的深度学习
深度学习和神经网络：多层感知器：多层感知器体系结构，什么是隐藏的层？每一层中有多少层和多少个节点？激活函数：线性传输函数，重型阶跃功能（二进制分类器），sigmoid/logistic函数，软马克斯函数，双曲线切线函数（TANH），整流的线性单元，泄漏的relu。前馈过程：前馈计算，特征学习。错误函数：错误函数是什么？，为什么我们需要一个错误函数？错误总是正面的，均为正方形错误。跨凝性，关于错误和权重优化算法的最终说明：什么是优化？，批处理梯度下降，随机梯度下降，微型批次梯度下降，梯度下降点击。反向传播：什么是反向传播？，反向传播外卖。
保护隐私、公民自由的最佳实践... - INTEL.gov
美国情报界 (IC) 为应对中华人民共和国 (PRC) 构成的国家安全威胁而开展的活动对华裔美国人的影响。具体来说，2020 财政年度国防授权法案第 5712 节，公共法律号 116-92 要求国家情报总监通过公民自由、隐私和透明办公室 (CLPT) 向国会提交一份报告，审查“情报界管理针对中华人民共和国的情报活动和行动的政策、程序和做法如何影响与可能成为中国间谍和影响行动目标的华裔美国人的隐私和公民自由有关的政策、程序和做法。”该法律还要求报告中包括建议“以确保充分保护华裔美国人的隐私和公民自由。”随后，2021 财政年度情报授权法案第 620 节，公共法律号 116-92 要求国家情报总监通过公民自由、隐私和透明办公室 (CLPT) 向国会提交一份报告，审查“情报界管理针对中华人民共和国的情报活动和行动的政策、程序和做法如何影响与可能成为中国间谍和影响行动目标的华裔美国人的隐私和公民自由有关的政策、程序和做法。” L. No. 116-260 将前述报告定为国家情报总监的年度要求，并要求该报告除了先前提到的隐私和公民自由之外，还应解决华裔美国人的公民权利问题。