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自我解释人工智能作为可解释人工智能的替代品
虽然通常可以用一些人类可理解的规则来近似深度神经网络的输入输出关系，但双下降现象的发现表明，这种近似不能准确捕捉深度神经网络的工作机制。双下降表明深度神经网络通常通过在数据点之间平滑插值而不是提取一些高级规则来运行。因此，在复杂的现实世界数据上训练的神经网络本质上很难解释，如果被要求进行推断，则容易失败。为了说明我们如何能够信任人工智能，尽管存在这些问题，我们探索了自我解释人工智能的概念，它既提供预测，也提供解释。我们还认为，人工智能系统应该使用适用性领域分析和异常检测技术来包含一个“警告灯”，以便在要求模型在其训练分布之外进行推断时警告用户。
数据科学和genai
•介绍机器学习•监督和不受监督的学习之间的差异•分类和回归之间的差异•机器学习应用•数据科学项目生命周期•线性回归理论•线性回归理论•成本功能•使用梯度下降使用梯度下降的优化梯度解释•梯度解释•模型下降•模型误差•平均正方误差•平均正方误差•多态性误差•多态多态，多态多态，多态，多态，多态，多态，多态，多态，多态，多态，多态，多态，多态误差，使用Python进行回归•过度拟合，不适合，合适的拟合•逻辑回归•理解逻辑回归一步一步矩阵
NextGen Annual Report Fiscal Year 2023
In 2023, the FAA activated initial Data Comm en route services at five more air traffic control centers and enabled the first increment of full en route services at 12 facilities, allowing pilots on some transcontinental routes to digitally accept certain clearances from terminal and en route control lers on their entire flight. In 2023, the FAA also increased the amount of Performance Based Navigation flight procedures and routes available, which can reduce travel distance and time, and increase flight path predict ability. Arrival procedures with an optimized profile descent were added for 11 airports, bringing the total number of airports with the procedures to 64. The FAA published 30 new and 24 amended T-Routes as part of the Alaska Aviation Safety Initiative and made 169 new Q-Routes available along the East Coast. Reduced airspace separation criteria allow for great er airspace throughput and can enable more expeditious flight paths. Six additional en route centers enabled the track-based display mode technol ogy to use Automatic Dependent Surveillance–Broadcast surveillance for
任务风险评估 - 野生动物的空中调查
• 规划包括危险地图侦察 • 简报包括适当地图上显示的危险更新、飞行跟踪程序、天气、任务目标、目标区域、通信和空中风险评估。• 需要时加油 • 进行机组简报 • 启动/滑行/起飞 • 过境至不低于障碍物 (AO) 以上 500 英尺 (ft) 的作业区域。• 在下降到 500 英尺 AO 以下之前，进行路线和作业区域识别、空中危险调查和下降前简报。• 在目标区域上空 100-250 英尺处进行低空调查 • 与 LCC 或运营商（经批准）沟通以跟踪飞行和更新任务。• 大约每 2-3.5 小时在适当区域降落一次，以尽量减少疲劳。如果任务通常为低空，建议的最大时间为 2 小时。• 在安全运输高度（> 500 英尺）运输至下一个勘测横断面。• 在下降之前进行进一步的危险侦察和路线识别，以进行上述低空作业。• 运输至作战基地/加油区。进行着陆前简报。• 着陆/关闭。
向 M/s Jet Airways 报告硬着陆事件
飞机于 05:16 1ST（23:46:50 UTC）开始下降进入香港。它对跑道 07L 进行了 ILS 进近。它在 2000 英尺（气压高度）处建立了 ILS（LOC 和 GS）。飞机在 ILS（LOC 和 GS）上建立后，没有观察到与 DFDR 数据的显着偏差。飞机从 1000 英尺无线电高度下降，配置为襟翼 30 着陆，减速板处于准备状态，正在接近跑道 07L。自动驾驶仪在 05:53:47 1ST 时（00:23:47UTC）处于下滑道 (G/S) 和定位器 (LOC) 模式，自动油门接合速度 (SPD) 模式。自动驾驶仪在 5:54:03 1ST 时（00:24:03 UTS）在 843 英尺 RA 处解除，而自动油门保持接合直到接地后，参考着陆速度 (VREF) 记录为 140 节，在进近过程中，计算空速保持在大约 145 节 (VREF+5)。进近过程中下降率保持在平均 800 英尺/分钟。
商用飞机堆叠和气候变化
在英国，空中交通的重组应优先考虑将二氧化碳排放量的减少优先于其他考虑因素。商业空中交通的到来应直接下降到距目的地跑道5英里处的点。在英国领空中不应偏离直飞飞行道路，而下降则不应没有水平飞行，在空降时堆叠或延迟的任何形式。显然，堆叠会产生不必要的二氧化碳以及其他化学和颗粒物污染1,2，但是，由于这些飞机正在使用襟翼和板条在低空处于温暖，高压和浓密的低海拔时在水平飞行中转3，所以它们在低效率下运行4。由于这些原因，堆叠飞机需要使用高功率设置，并且比在巡航高度5上产生更多的二氧化碳，噪声和其他污染物。一架大型堆叠飞机发出的二氧化碳与10个起动器房屋的冬季加热一样多，还有更多的噪音和污染。
CS-23 修正案 5 - EASA
申请人必须确定正常运行中使用的每种飞行配置的飞机失速速度或最低稳定飞行速度，包括起飞、爬升、巡航、下降、进近和着陆。失速速度或最低稳定飞行速度的确定必须考虑每种飞行配置的最不利条件。
对机器学习和深度...
可以削弱个人使用准确信息做出明智决定的能力，假新闻可能会以多种方式影响我们的生活。例如，经验证据表明，传播医疗保健谣言可能会使现有的大流行病恶化。同样，虚假的财务信息可能会误导投资者做出不良的投资决策并遭受资本损失。此外，捏造的科学主张可能会误导决策者，从而导致可能带来长期后果的不良选择。作为另一种常见的每日现象，欺骗性的产品评论可能会吸引客户进行不必要的购买。因此，确定虚假新闻的有效机制将是对其进行对抗的第一步，以减轻其社会和经济影响，并为数字时代的信息完整性提供急需的保障。Dozens of studies have used the following machine learning algorithms to detect fake news: Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR), Passive-Aggressive Classifier (PAC), Stochastic Gradient Descent (SGD), Random Forest (RF), Naïve Bayes (NB), decision tree (DT), XGBoost (XGB), AdaBoost (AB), Gradient Boosting （GB）和K-Nearest邻居（KNN）。此外，过去的研究还使用了深度学习算法，例如BERT，长期记忆（LSTM），
乌干达看到埃博拉疫苗试验的“最快推出”：WHO
通过分析被鉴定为潜在的治疗靶点的每个基因，研究人员进一步探索了其他生物学证据，以加强蛋白质与心力衰竭亚型之间的因果关系。然后，他们在175,000名非裔美国人，西班牙裔和欧洲血统的多项式遗传学数据集中验证了这些发现，并使用替代蛋白质组学平台复制了结果。
有效计算量子利率延伸功能
量子率延伸功能在量子信息理论中起着基本作用，但是目前尚无实际算法，可以有效地计算此功能至中等通道尺寸的高精度。在本文中，我们展示了对称性降低如何显着模拟纠缠辅助量子率延伸问题的常见实例。这使我们能够更好地理解获得最佳利率差异权衡的量子通道的属性，同时还允许更有效地计算量子利率 - 缺陷函数，而少于使用的数值算法。此外，我们提出了镜下下降算法的不精确变体，以计算具有可证明的sublerear收敛速率的量子率延伸函数。我们展示了这种镜下下降算法与Blahut-Arimoto和预期最大化方法有关，以前用于解决信息理论中的类似问题。使用这些技术，我们提出了第一个计算多量量子率函数的数值实验，并表明我们所提出的算法可以更快地解决，并且与现有的甲基化合物相比，我们提出了更快的速度和更高的准确性。