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评估Chatgpt生成的常见疾病的鉴别诊断，具有非典型陈述：描述性研究
Kiyoshi Shikino 1,2，MHPE，医学博士；塔罗·辛普（Taro Shimizu）3，MSC，MPH，MBA，MD，医学博士，博士； Yuki Otsuka 4，医学博士，博士； Masaki Tago 5，医学博士；高地岛Hiromizu Hiromizu 6，医学博士，博士； Takashi Watari 7，MHQS，医学博士； Sasaki 8，医学博士，博士； Gemmei Iizuka 9,10，医学博士，博士； Hiroki Tamura 1，医学博士，博士； nakashima 11，马里兰州； Kotaro Kuni-Tomo 12，医学博士； Morika Suzuki 12，13，医学博士，博士； Sayaka Aoyama 14，医学博士； Shintaro Kosaka 15，医学博士； Teiko Kawahigashi 16，医学博士，博士； Tomohiro Matsumoto 17，医学博士，DDS，博士；富米娜·奥里哈拉（Fumina Orihara）17，马里兰州； Toru Morikawa 18，医学博士； Toshi-Nori Nishizawa 19，医学博士； Yoji Hoshina 13，医学博士； Yu Yamamoto 20，医学博士； Yuichiro Matsuo 21，MPH，医学博士； Yuto Unoki 22，医学博士； Hirofumi Kimura 22，医学博士； Midori Tokushima 23，马里兰州； Satoshi Watanabe 24，MBA，医学博士；马里兰州的高玛塞托24； Fumio Otsuka 4，医学博士，博士； Yasuharu Tokuda 25、26，MPH，MD，PHDKiyoshi Shikino 1,2，MHPE，医学博士；塔罗·辛普（Taro Shimizu）3，MSC，MPH，MBA，MD，医学博士，博士； Yuki Otsuka 4，医学博士，博士； Masaki Tago 5，医学博士；高地岛Hiromizu Hiromizu 6，医学博士，博士； Takashi Watari 7，MHQS，医学博士； Sasaki 8，医学博士，博士； Gemmei Iizuka 9,10，医学博士，博士； Hiroki Tamura 1，医学博士，博士； nakashima 11，马里兰州； Kotaro Kuni-Tomo 12，医学博士； Morika Suzuki 12，13，医学博士，博士； Sayaka Aoyama 14，医学博士； Shintaro Kosaka 15，医学博士； Teiko Kawahigashi 16，医学博士，博士； Tomohiro Matsumoto 17，医学博士，DDS，博士；富米娜·奥里哈拉（Fumina Orihara）17，马里兰州； Toru Morikawa 18，医学博士； Toshi-Nori Nishizawa 19，医学博士； Yoji Hoshina 13，医学博士； Yu Yamamoto 20，医学博士； Yuichiro Matsuo 21，MPH，医学博士； Yuto Unoki 22，医学博士； Hirofumi Kimura 22，医学博士； Midori Tokushima 23，马里兰州； Satoshi Watanabe 24，MBA，医学博士；马里兰州的高玛塞托24； Fumio Otsuka 4，医学博士，博士； Yasuharu Tokuda 25、26，MPH，MD，PHD
导航具有免疫力错误的患者的护理过渡：单中心的描述性经验
从小儿护理到成人护理的过渡是管理儿童的关键里程碑，尤其是在患有复杂慢性病的孩子中。它涉及确保患者和家庭正确适应新阶段，保持正在进行的治疗的连续性，并与专家建立适当的后续计划。先天免疫误差（IEI）的患者（以前称为原发性免疫疾病（PID））是一组疾病的一部分，其特征是免疫系统适当功能的改变；随着这些实体的诊断和治疗工具的进展，预期寿命的增加以及新需求出现。这些孩子在过渡期间有特殊需求。在患有PID和综合征特征的儿童组中尤为重要，他们经常出现多种慢性病。在这些情况下，过渡计划是一个重要的挑战，不仅涉及患者及其家人，而且还涉及广泛的专家。为了实现这一目标，应在小儿专家和成人顾问之间建立一个多学科的过渡团队，设计一个必不可少的巡回赛。As few transition care guidelines in the fi eld of PID are available, and to our knowledge, there is no speci fi c information available regarding patients with PID associated with syndromic features, we share our experience in this issue as a Primary Immunode fi ciencies Unit that is a National Reference Center for PID, and propose a guide to achieve an adequate and successful transition to adulthood in these patients, especially in those with associated syndromic features.
一项关于中学教师对技术整合专业发展看法的描述性定性研究
数据收集................................................................................................................36 数据分析................................................................................................................37 有效性和可靠性......................................................................................................38 伦理考虑................................................................................................................40 假设................................................................................................................................41 局限性................................................................................................................................42 界定................................................................................................................................42 总结................................................................................................................................43
大型语言模型的重症监护大数据部署和提取：描述性分析
背景：公开访问的重症监护数据库包含巨大的临床数据，但是它们的利用通常需要先进的编程技能。大型数据库和非结构化数据的日益增长的复杂性给需要编程或数据分析专业知识以直接利用这些系统的临床医生带来了挑战。目的：本研究旨在简化与重症监护相关的数据库部署和通过大语言模型提取。方法：该平台的开发是一个两步过程。首先，我们使用Docker Container Technology启用了自动化数据库部署，并具有结合的基于Web的分析接口Meterfase和Superset。第二，我们开发了重症监护室的预审预周化变压器（ICU-GPT），这是一种大型语言模型，在重症监护室（ICU）数据上进行了微调，该模型集成了Langchain和Microsoft Autogen。结果：自动部署平台的设计考虑了用户友好性，使临床医生能够在本地，云或远程环境中部署1个或多个数据库，而无需手动设置。成功克服了GPT的令牌限制并支持多策略数据后，ICU-GPT可以生成结构化查询语言（SQL）查询，并根据请求输入从ICU数据集中提取洞察力。为临床医生开发了一个前端用户界面，以在基于Web的客户端上实现无代码SQL生成。结论：通过利用自动部署平台和ICU-GPT模型的功能，临床医生可以更有效，更有效地可视化，提取和安排与重症监护相关的数据库，而不是手动方法。我们的研究可以减少在复杂的生物信息学方法上花费的时间和精力，并提高临床研究。
使用与战略性构建的语义技能本体集成的NLP过程的描述性答案评估
摘要世界正在朝着在线教育方法迈进。关键挑战之一是评估没有明确答案并且有几个正确答案的问题。为了解决此问题，为了在线描述性答案的质量评估，在这项工作中提出了一种自动评估方法。语言模型是根据预期的答案密钥建模的，实体图是由使用要评估的输入答案建模的本体生成的。自然语言处理（NLP）技术（如Stemming，摘要和极性分析）在本工作中与本体融合在一起，以有效评估描述性答案。在本章中讨论了评估描述性答案的几个挑战，并解决了这些挑战，以获得动态和稳健的评估系统。最后，使用用户反馈方法评估该系统，该方法包括100名学生和100名教授。
心肌炎症对定量心肌灌注的长期影响 - 描述性宠物/MR心肌炎
抽象目的是否导致可能影响心肌流动（MBF）的长期后遗症是否导致心肌炎症。我们旨在评估心肌炎症对定量MBF参数的影响，如13n- ammonia正电子发射断层扫描心肌灌注成像（PET-MPI）后期在心肌炎后期评估。方法至少在6个月后，在诊断和随访时进行了五十例心肌炎病史的患者进行了心脏磁共振（CMR）成像。节段MBF，心肌储备（MFR）和13n- ammonia擦伤，并记录了减少13n- ammonia保留的段，类似于疤痕。基于CMR，段被归类为遥控（n = 469），愈合（基线时炎症，但在随访时没有晚期gadolinium增强[lge]，n = 118），并疤痕（随访时LGE，n = 72）。此外，显然是愈合的段，但宠物的疤痕被归类为宠物不和谐（n = 18）。与遥远细分相比，的结果显示出更高的应力MBF（2.71 ml *min -1 *g -1 [IQR 2.18–3.08] vs. 2.20 ml *min *min -1 *g -1 [1.75–2.68]，p <0.0001），p <0.0001），mfr（3.78 [2.78 [2.83-4.79-9-3-3-3-3-3-3-6] [3.3-3-6] [3.3-6] [3.3-6] [3.3-6] [3.6] [3.6] [3.3-6] 0.0001）和冲洗（休息0.24/min [0.18-0.31]和应力0.53/min [0.40-0.67] vs. 0.22/min [0.16-0.27]和0.46/min [0.32-0.63]，分别分别为p = 0.010和p = 0.021）。 虽然宠物不一致的细分与MBF和MFR的治愈段没有差异，但擦除量较高约30％（p <0.014）。 最后，通过PET-MPI诊断为10名（20％）患者，为肌肌疤痕，但没有相应的LGE。的结果显示出更高的应力MBF（2.71 ml *min -1 *g -1 [IQR 2.18–3.08] vs. 2.20 ml *min *min -1 *g -1 [1.75–2.68]，p <0.0001），p <0.0001），mfr（3.78 [2.78 [2.83-4.79-9-3-3-3-3-3-3-6] [3.3-3-6] [3.3-6] [3.3-6] [3.3-6] [3.6] [3.6] [3.3-6] 0.0001）和冲洗（休息0.24/min [0.18-0.31]和应力0.53/min [0.40-0.67] vs. 0.22/min [0.16-0.27]和0.46/min [0.32-0.63]，分别分别为p = 0.010和p = 0.021）。虽然宠物不一致的细分与MBF和MFR的治愈段没有差异，但擦除量较高约30％（p <0.014）。最后，通过PET-MPI诊断为10名（20％）患者，为肌肌疤痕，但没有相应的LGE。结论在患有心肌炎史的患者中，从PET-MPI获得的心肌灌注的定量测量仍在改变最初受炎症影响的区域。
使用患者报告的结果指标的定量研究的反应转移结果：描述性系统评价
摘要目的本系统综述的目的是描述反应转移效应的流行率和幅度，用于不同的响应转移方法，人群，研究设计和患者报告的结果指标（PROM）s。方法在Medline，Psycinfo，Cinahl，Emahl，Embase，社会科学引文指数和论文和本次全球范围内进行了文献搜索，以识别2021年以前发布的Proms的纵向定量研究。根据报告的统计信息或手稿中所述，确定了每个响应转移效应（效应大小，R平方或受访者的百分比）。在两个分析级别（研究和效应水平），重新校准和重新定位/重新概念化/重新概念化以及不同的反应转移方法以及种群，研究设计和舞会特征下，总结了响应转移效应的流行和响应效果的幅度。进行了两次分析：（a）包括所有研究和样本，以及（b）仅包括无关研究和独立样本。150项研究的结果包括研究，130（86.7％）检测到了反应转移效应。在研究的4868效应中，793（16.3％）揭示了反应转移。可以确定105个研究（70.0％）的效应尺寸，总共有1130个效果，其中537（47.5％）导致响应转移的检测。效果大小差异很大，大多数重新校准效应大小（Cohen's D）在0.20至0.30之间，并且在整个特征中，重置重新定位/重新概念化效应的中位数较少超过0.15。从无关的研究中获得了相似的结果。结论结果引起人们对理解响应转移结果的理解的需求的关注：谁会经历响应变化，在何种情况下以及在哪些情况下？
探索批准的三重药物的潜力 -
心力衰竭（HF）是全球发病率和死亡率的主要原因之一，在全球约6400万人中普遍存在[1]。HF的管理涉及对药理治疗和/或设备治疗的组合，以及对饮食和生活方式的修改（例如，限制饮食中的钠和液体）[2]。HF管理的核心组成部分包括患者自我管理，其中涉及通过滴定治疗，适应行为和/或从医疗保健提供者那里寻求护理以及从事日常自我保健活动以及从事护理以及/或从事日常自我保健活动（例如，日常体重）[3] [3]。HF自我保健的组成部分还包括遵守医疗和饮食疗法。对这种疗法的依从性已证明可以减少医院再入院并提高与HF相关的症状和存活率[4，5]。然而，患者对这些疗法的遵守可能会具有挑战性，并且在该人群中不遵守高率很常见，导致代偿性不足和临床结果不佳[6-10]。导致HF患者不遵守的因素包括缺乏有关HF管理的知识和误解，缺乏营养技能，包括难以阅读食品标签和识别低钠产品以及缺乏社会支持[11]。此外，HF患者通常会受到多种合并症的负担，经历了多药和复杂的治疗方案，这可以使治疗依从性和自我管理方面的困难[12]。此外，尽管患者教育可以增加有关疾病和自我管理的知识，但仅仅教育并不总是足以改变行为。传统的支持自我管理和遵守的方法包括通过医疗保健专业人员（例如医生，护士，药剂师和营养师）进行教育，再加上家庭和照料者的支持[13-16]。但是，某些医疗保健提供者可能很难在临床环境中评估和启动这些对话，这是由于有限的时间和主题专业知识[17]。因此，需要采取旨在激励和支持行为改变并最大化依从性的干预措施。移动健康（MHealth）技术定义为使用移动设备进行医疗保健，在改善依从性方面有希望。美国心脏协会鼓励使用这种工具来支持自我管理[18]。随机对照试验评估了HF的自我管理和依从性的MHealth技术，已证明HF临床结果改善了，包括心血管和全因死亡率，纽约心脏协会类别，左心室射血分数，生活质量，生活质量和身体功能[19-22]。MHealth干预措施也已被证明可以改善日常症状监测，饮食改性，药物依从性，体育锻炼和自我效能感，并支持多种多样性的患者[23-26]。MHealth技术（例如应用程序）可以通过教育（内容），自我监控，反馈和
北卡罗来纳州福赛斯县的黑人，白人和西班牙裔美国人之间的向上经济流动性：描述性分析
福赛斯县，北卡罗来纳州是美国第三低级县的经济流动。对福赛斯县三个最大人口群体的流动率进行了人口普查水平的相关分析 - 黑人，白人和西班牙裔以及各种人口，经济和地理变量。对于黑人来说，流动率与该地段的就业率最密切相关，白人，率与受过大学教育的人的比例最密切相关，而对于西班牙裔，最强的相关性是平均上班时间。人口密度与黑色流动率负相关，而与西班牙裔流动率正相关。因此，某些组的迁移率有时与不同程度的强度相关，与不同的变量相关。因此，没有一种“一种规模适合所有人”的方法来理解或促进经济流动性。
在描述性不确定性和加热需求的动态变化下对浅地热系统的顺序长期优化
未托管的热萃取，以及田间多个钻孔热交换器（BHES）的邻接性，可能导致地面上的不良热条件。无法正确控制的热异常被认为是闭环地热系统的严重风险，因为对地面的有害影响可能会导致性能严重，或者使操作系统与监管人日期的兼容性无效。本文提出了一个灵活的框架，用于整个生命周期中BHE领域的合并模拟优化。所提出的方法解释了地下特性和能耗的不确定性，以最大程度地减少操作过程中的热量提取引起的温度变化。描述性不确定性是作为监视温度与模拟温度变化的偏差引入的，而能量需求的变化似乎是针对预定需求的过量或不足的费用。通过通过温度测量来更新地面的热条件，在操作周期内连续执行优化，并能够生成修订后的负载分布。 在这项研究中，两个具有五个和26个铃的磁场被认为证明了该方法的性能。 顺序优化通过为更具战略性的负载平衡模式提供基础，并在每种BHE配置中分别提供约2.9 k和8.9 K的较低较低的TEM Perature异常，从而超过单步优化。在操作周期内连续执行优化，并能够生成修订后的负载分布。在这项研究中，两个具有五个和26个铃的磁场被认为证明了该方法的性能。顺序优化通过为更具战略性的负载平衡模式提供基础，并在每种BHE配置中分别提供约2.9 k和8.9 K的较低较低的TEM Perature异常，从而超过单步优化。