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解决阿尔及利亚的缺水和荒漠化
5。讨论虽然AI具有巨大的潜力，但几个障碍阻碍了其在阿尔及利亚的采用。缺乏基础设施，包括农村地区可靠的电力和互联网连接，提出了重大挑战。此外，AI技术的高成本限制了其对小型农民的可及性。对新技术的文化抵抗以及AI发展中当地专业知识的有限可用性进一步加剧了这些挑战。解决这些障碍需要针对基础设施发展的有针对性投资，政府采用AI的补贴以及与国际组织的合作伙伴关系，以降低成本和转移知识（Karim等，2021）。此外，建立公私伙伴关系可以加速农业和环境管理中的AI技术。5.1比较分析与面临类似挑战的其他国家的比较分析显示，阿尔及利亚的有价值的教训。例如，突尼斯采用AI进行水管理的水效率提高了20％，而摩洛哥将机器学习用于荒漠化监测使得成功地造林了退化的土地。这些例子强调了政府支持，国际合作和公众意识运动在确保基于AI的解决方案成功方面的重要性。5.2次数通过从这些经验中学习，阿尔及利亚可以开发一个强大的框架来实施AI，以打击缺水和荒漠化。但是，实现这些结果将需要克服经济，技术和文化障碍。该框架应包括明确的政策，能力建设计划和经济激励措施，以鼓励采用AI技术。结果表明，AI有可能大大减少水浪费，优化农业实践并改善阿尔及利亚的土地恢复工作。
利用遥感数据进行荒漠化环境监测
摘要。本研究的意义在于土地荒漠化问题的重要性，包括在为各个国家和整个地理区域提供自然资源的系统中，以及使用现代地形遥感方法有效解决荒漠化地区生态监测问题。本研究的目的是调查地形遥感数据，以评估该方法在解决所考虑地区地形荒漠化生态监测问题方面实际应用的有效性。本研究方法论的基础是结合系统分析遥感技术在不同地理区域应用的各个方面，分析土地荒漠化生态监测问题，这些问题在农业和工业部门面临的实际任务执行中发挥着重要作用，这些地区在农业和工业部门的活动中具有重要的实际意义。研究过程中获得的主要结果是使用卫星设备获得的陆地表面监测数据，展示了表面荒漠化阶段的顺序，并清楚地说明了应用表面遥感技术的可能性及其后续应用的前景。本研究的结果和结论对于开发对任何国家的经济和工业运行具有战略意义的地区的遥感技术的有效应用方法具有相当大的应用价值。这些技术对于从事开发用于评估上述地区生态荒漠化程度的现代遥感技术实际应用方法的设计办公室和研究机构的员工也具有很大的兴趣
第 3 章：荒漠化 - IPCC
主要作者：Jason Evans（澳大利亚）、Felipe Garcia-Oliva（墨西哥）、Ismail Abdel Galil Hussein（埃及）、Muhammad Mohsin Iqbal（巴基斯坦）、Joyce Kimutai（肯尼亚）、Tony Knowles（南非）、Francisco Meza（智利）、Dalila Nedjraoui（阿尔及利亚）、Fasil Tena（埃塞俄比亚）、Murat Türkeş（土耳其）、Ranses José Vázquez（古巴）、Mark Weltz（美国）
埃及防治荒漠化国家行动计划
埃及总面积约为 100 万平方公里，气候干旱，其中只有一小部分（总面积的 3%）适合农业生产。埃及拥有四个主要的农业生态区，各有其独特的资源基础、气候特征、地形和地貌特征、土地利用模式和社会经济影响。因此，制定一个由多个子部分组成的计划是适当的，这些子部分针对每个农业生态区的具体属性进行设计，如下所示： 1. 尼罗河谷：包括中埃及和上埃及肥沃的冲积土地、尼罗河三角洲地区以及尼罗河谷边缘的沙漠开垦区。 2. 北部沿海区：包括从西北海岸向东延伸到西奈北部沿海地区的沿海地区。 3. 西奈内陆和东部沙漠及其南部高地。 4. 西部沙漠：包括绿洲和南部偏远地区，包括东乌维纳特、图什卡和达布埃尔-阿尔比安地区。由于每个农业生态区的环境特征差异很大，沙漠化的活跃因素和过程及其影响必然是不同的。因此，不宜制定统一的计划来防治此类地区的沙漠化。要解决和关注不同的自然属性、行动优先事项和具体程序