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专利期刊 - 包括商标、设计和版权...
任何人若有理由反对下列任何商标，均可在规定时间内，使用《商标条例》1971 年第二附表中的 TM 6 表格提交异议通知。1995 年 4 月 30 日或之前提交的申请，规定时间为两个月；1995 年 5 月 1 日或之后提交的申请，规定时间为三个月。注册官可申请延长此期限。正式异议应在向注册申请人发出书面通知后提出，以便申请人有机会在产生准备异议通知的费用之前撤回其申请。如果异议人未向申请人发出此类通知，则异议人可能无法获得诉讼费用命令。 B 在所示数字之前 商标注册簿 B 部分 请注意，根据第 43 条 (3) 款，如果根据第 31 条 (1) 款 (c) 项要求优先权的申请的接受未在公约国家相关申请要求的最早优先权之日起 18 个月内根据第 42 条公布，则应在要求的最早优先权之日起 18 个月后向公众开放。
英国全国和区域电力市场设计
这主要是由于在“连接和管理”政策下，海上和苏格兰的风电快速部署、分布式发电和新互连（以新方式运行）的增长，以及输电容量建设的意外延迟。尽管因地点而异的网络费用和传输损耗因素提供了重要的位置投资信号（尽管对发电的影响大于需求），但其他因素（包括资源可用性和规划系统施加的限制）导致（主要是）风电在拥堵地区持续建设，预计未来几年拥堵情况会恶化，而输电建设还来不及跟上。TNUoS 收费的波动性和不可预测性（市场参与者无法对冲）也可能限制其作为位置投资信号的有效性。基于产出的可再生能源支持支付和固定接入权的结合进一步加剧了拥堵及其财务影响。互连器流量可能会加剧传输限制，并且可能会显著改变位置或接近实时地转向。预计未来几年互连在为 GB 系统提供灵活性方面的作用将会越来越大。
电气安装技术设计未来！ － 为了可持续发展的社会 －
电气设备行业通过基础设施、住宅、办公楼等电气设备的建设和维护，在改善人们的生活和支持经济的可持续增长方面发挥着重要作用。此外，电气设备行业在离人们生活最近的地方支持人们的生活和生命线、提供安全和保障等作用，在未来也将保持不变。电气安装技术的发展将丰富人们的生活，并使太阳能、风能和海上风电的使用成为可能。自然能源的使用将减少温室气体排放和脱碳。该行业将在未来的社会中发挥不可或缺的作用。保护地球环境，将和平富足的生活传给下一代，基于我们对可持续发展社会的渴望，我们将 JECA FAIR 2024 的主题定为“电气安装技术设计未来！” —为了可持续发展的社会—” JECA 展会是电气设备行业学生和未来领袖的聚会，我们将进一步丰富展会内容，为参展商和参观者创造新的商机，使其成为一场与第 72 届展会相称的活动。期待您的光临。
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任何人若有理由反对下列任何商标，均可在规定时间内，使用《商标条例》1971 年第二附表中的 TM 6 表格提交异议通知。1995 年 4 月 30 日或之前提交的申请，规定时间为两个月；1995 年 5 月 1 日或之后提交的申请，规定时间为三个月。注册官可申请延长此期限。正式异议应在向注册申请人发出书面通知后提出，以便申请人有机会在产生准备异议通知的费用之前撤回其申请。如果异议人未向申请人发出此类通知，则异议人可能无法获得诉讼费用命令。 B 在所示数字之前 商标注册簿 B 部分 请注意，根据第 43 条 (3) 款，如果根据第 31 条 (1) 款 (c) 项要求优先权的申请的接受未在公约国家相关申请要求的最早优先权之日起 18 个月内根据第 42 条公布，则应在要求的最早优先权之日起 18 个月后向公众开放。
专利期刊 - 包括商标、设计和版权...
任何人若有理由反对下列任何商标，均可在规定时间内，使用《商标条例》1971 年第二附表中的 TM 6 表格提交异议通知。1995 年 4 月 30 日或之前提交的申请规定时间为两个月，1995 年 5 月 1 日或之后提交的申请规定时间为三个月。注册官可申请延长此期限。正式异议应在向注册申请人发出书面通知后提出，以便申请人有机会在产生准备异议通知的费用之前撤回其申请。如果异议人未向申请人发出此类通知，则异议人可能无法获得费用命令。B 位于所示数字之前 商标注册簿 B 部分 请注意，根据第 43 (3) 条，如果根据第 31 (1) (c) 条要求优先权的申请的接受未根据第 42 条在公约国家相关申请要求的最早优先权之日起 18 个月内公布，则应在要求的最早优先权之日起 18 个月届满后向公众开放。
COVID的临床试验设计的成本/收益分析 -
我们比较了和对比，在几种设计中，避免了COVID-19候选疫苗的临床试验的预期持续时间，感染和死亡的数量，包括传统的随机临床试验以及适应性和人类的挑战试验。使用校准当前大流行的流行病学模型，我们为504个参数的独特组合模拟了每个临床试验设计的时间过程，从而使我们能够确定在给定情况下哪种试验设计最有效。与下一个最佳临床试验设计相比，一项人为挑战试验可提供最大的净收益，在美国额外增加110万个感染和8,000例死亡 - 如果其设置时间很短，或者大流行时间较慢。在其他大多数情况下，自适应试验提供了更大的净收益。
揭示对称系统中量子态设计的出现
量子态设计通过实现随机量子态的有效采样，在设计和基准测试各种量子协议中发挥着重要作用，其应用范围广泛，从电路设计到黑洞物理。另一方面，对称性有望降低状态的随机性。尽管对称性无处不在，但它对量子态设计的影响仍然是一个悬而未决的问题。最近引入的投影集合框架通过结合投影测量和多体量子混沌来生成高效的近似状态 t - 设计。在这项工作中，我们研究了从表现出对称性的随机生成器状态中状态设计的出现。利用平移对称性，我们通过分析建立了导致状态 t - 设计的测量基础的充分条件。然后，通过利用迹距离测量，我们通过数值研究了设计的收敛性。随后，我们检查了充分条件的违反情况，以确定无法收敛的基。通过研究具有平移对称性的混沌倾斜场伊辛链的动力学，我们进一步证明了物理系统中状态设计的出现。与对称性破坏的情况相比，我们发现在早期时间演化过程中迹线距离的收敛速度更快。为了描述我们结果的普遍适用性，我们将分析扩展到其他对称性。我们希望我们的发现能够为进一步探索封闭和开放量子多体系统的深度热化和平衡铺平道路。
当前面向客户的公用事业计划设计和定价图集
注意：本稿件由可持续能源联盟有限责任公司 (Alliance for Sustainable Energy, LLC) 的员工根据与美国能源部 (US Department of Energy, DOE) 签订的合同编号 DE-AC36-08GO28308 撰写。资金由美国能源部建筑技术办公室提供。本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构或其任何员工均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文中对任何特定商业产品、流程或服务的商品名、商标、制造商或其他方面的引用并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
两个第三阶段试验设计评估Riliprubart，A C1 ...
*样本量将根据A部分中的预定义临时分析重新估计。对于在研究之前未接受所需疫苗接种的患者，在第42天或在筛查期间尽早开始疫苗接种，但不晚于Riliprubart首次剂量的Riliprubart前14天。1。clinicaltrials.gov。NCT06290128。一项研究，用于测试riliprubart对慢性炎症性脱髓鞘性多神经病（CIDP）的影响和安全性的研究，通常治疗通常治疗（动员）。ADA，抗药物抗体； CIDP，慢性炎症性脱髓鞘性多神经病； CS，皮质类固醇； EOS，终止； eot a/b，治疗末端A/b； EQ-5D-5L，Euroqol 5维度5级健康量表； IG，免疫球蛋白； incat，炎症性神经病原因和治疗； I-Rods，炎症性Rasch建造的整体残疾量表； MRC -SS，医学研究委员会 - 总分； R-FSS，Rasch建造的改良疲劳严重程度尺度； SOC，护理标准； TEAE，治疗急性不良事件。ADA，抗药物抗体； CIDP，慢性炎症性脱髓鞘性多神经病； CS，皮质类固醇； EOS，终止； eot a/b，治疗末端A/b； EQ-5D-5L，Euroqol 5维度5级健康量表； IG，免疫球蛋白； incat，炎症性神经病原因和治疗； I-Rods，炎症性Rasch建造的整体残疾量表； MRC -SS，医学研究委员会 - 总分； R-FSS，Rasch建造的改良疲劳严重程度尺度； SOC，护理标准； TEAE，治疗急性不良事件。
探索排名抗体序列设计的log-likelihienhiphienhizhienhoodys
在抗体序列和结构上训练的生成模型在推进机器学习辅助抗体工程和药物疾病方面具有巨大的潜力。当前的最新模型主要使用两类中的计算机指标：基于序列的指标，例如氨基酸恢复（AAR）和基于结构的指标，包括根均值 - 平方 - 平方偏差（RMSD），预贴紧的对齐误差（PAE）和界面预测模型模型（IPTM）。尽管已证明PAE和IPTM等指标是实验成功的有用过滤器，但没有证据表明它们适合排名，尤其是用于抗体序列设计。此外，尚未建立基于可靠的基于序列的度量。在这项工作中，使用来自七个不同数据集的现实世界实验数据，我们广泛基准了一系列生成模型，包括LLM式，基于扩散的基于扩散和基于图形的模型。我们表明，来自这些生成模型的对数可能与经验测量的结合亲和力很好地相关，这表明对数可能是对抗体序列设计进行排名的可靠度量。此外，我们通过在大型多样的合成数据集上训练基于扩散的模型之一，从而显着增强了其预测和评分结合亲和力的能力。我们的实施可用：https：//github.com/astrazeneca/diffabxl