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圣卢西亚的第三个国家确定的贡献| ...
通过此NDC提交，Saint Lucia更新了其2030年温室气体缓解目标，并提交了2035年的新目标。相对于2010年，2030目标的能源和运输部门（IPCC能源领域）的排放量从7％降低到14.7％。这代表了一个范围广泛的目标，涵盖了所有温室气体，并以获得足够的财务和能力建设支持为条件。Saint Lucia承诺通过增强电池存储的风能和太阳能的部署，升级到电网基础设施，继续努力提高能源效率，并增强电动汽车的吸收，从而在2035年将温室气体和运输部门的温室气体排放量提高了22％。此外，Saint Lucia还增加了林业领域的量化目标，相对于2010年基本年温室气体水槽的容量为每年251 GGCO 2。此外，圣卢西亚（Saint Lucia）承诺将IPCC行业下的臭氧耗尽物质的排放量从2020-2022的基本时间框架中的83个GGCO 2等方程，而2025年的133 GGCO 2等式等于75.4 GGCO 2等式，比基本级别低于基本级别，均低于10％，这些目标是获得足够的财务和能力建设支持的条件。另外，在成功探索资源的条件下，圣卢西亚打算在2035年左右在其可再生能源混合中增加地热能量的产生，这将使2035年的总体能源部门排放量相对于2010年，32％下降了32％。实施NDC 3.0的缓解承诺的估计资本支出为2.47亿美元，加上地热工厂的1.78亿美元，如果资源有生产力，则额外的8400万美元用于网格升级。
来自国家确定的贡献的气候变暖缓解
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
英国英国和北爱尔兰的2035年全国确定的贡献
在应对气候变化的关键十年中的一半，世界正偏离将全球变暖限制为1.5°C。我们面临着气候变化，生物多样性丧失和污染的三重行星危机，对英国在安全，弹性，健康，经济，经济和与其他国家的伙伴关系之间构成了关键威胁。这就是为什么英国在全球舞台上重新建立自己的气候领袖的原因。2024年11月12日在COP29上，总理宣布了英国雄心勃勃且可靠的NDC目标，旨在将所有温室气体排放量减少到2035年至少81％，而1990年的水平（不包括国际航空和运输排放） - 在2月10日的截止日期为10个月之前三个月。符合《巴黎协议协议与决策4/cma.1》第4条第4款，英国现在提交此信息，以促进对其雄心勃勃的2035 NDC的清晰度，透明度和理解。目标与气候变化委员会的建议一致，后者声称这是将变暖限制为1.5°C的可靠贡献，并且它位于巴黎一致的股权指标范围内1。目标也与英国的碳预算6一致，该碳预算6在国内立法中设定（该碳预算包括国际航空和运输排放）。NDC由COP28全球股票（GST）的结果所告知 - 它是一个1.5°C，整个经济范围的目标，涵盖了最新科学的所有温室气体，行业和类别。
新型风险预测模型，以确定心律不齐右心肌病中的不良心力衰竭结果
方法和结果：来自中国北京福威医院的290例心律失常右心心肌病患者的纵向和观察人群，并研究了来自瑞士苏黎世大学心脏中心的99名患者，并进行了随访数据。研究的主要终点是归因于HF的心脏移植或死亡。该模型是通过COX回归分析来预测风险的，并经过内部验证的。在4.92±3。03年的随访期间，有48名患者达到了主要终点。风险预测模型的决定因素是室心室射体分数，血清肌酐水平，中度严重的三尖瓣反流和心房颤动。可植入的心脏扭曲器 - 除颤器并未减少不良HF结果的发生。
主题：Edaravone（Radicava） - 医疗保险指南
摘要和证据分析：考虑到具有辅助化学疗法的辅助化学疗法的患者的证据，他们接受Oncotype dx（21基因测定）接受基因表达分析的证据，包括多项前瞻性临床试验和前瞻性反应性研究。归类为低风险DX的患者的复发风险较低，在这种情况下，避免辅助化疗是合理的（10年的平均风险为3％-7％； 95％置信区间的上限[CI]，6％至10％）。这些结果已通过更强的研究设计来评估生物标志物。证据足以确定该技术会改善净健康结果。对于患有早期节点阴性的浸润性乳腺癌的个体，考虑辅助化疗的辅助化学疗法接受了带有内脑的基因表达谱分析，证据包括3项前瞻性回顾性研究和观察性研究。研究表明，较低的分数与10年远处复发的绝对风险较低有关（这2个较大的研究的平均风险为10年，3％-6％； 95％CI的上限，6％至9％）。证据足以确定该技术会改善净健康状况
新西兰的第二个国家确定的贡献
我们的第二个NDC目标被表示为使新西兰能够应对不断发展的民族环境的范围，尤其是新西兰排放概况中农业的生物甲烷比例很高。新西兰大大投资于农业技术，这代表了减少排放的有希望的领域。但是，在这种交流时，关于减排技术（包括农业缓解技术）的影响将在NDC期间产生不确定性。该范围的参数反映了我们最高的野心，基于当前对此类技术的商业可行性的期望，同时还可以使灵活性降低，如果这些技术变得比预期的更快地进行了广泛的商业应用。
使用 45ZCF-GREET 确定清洁运输燃料生产途径生命周期温室气体排放的指南
本文件介绍了使用阿贡国家实验室 (ANL) 开发的 45ZCF-GREET 模型（2025 年 1 月版）计算运输燃料生产生命周期温室气体 (GHG) 排放的方法。该模型被命名为“45ZCF-GREET”，因为它是为了支持 IRC 第 45Z 条授权的清洁燃料 (CF) 税收抵免而开发的。45ZCF-GREET 包括可持续航空燃料 (SAF) 和非 SAF 燃料的原料特定燃料生产途径。SAF 生产途径利用 40BSAF-GREET 中包含的途径，40BSAF-GREET 是与跨机构可持续航空燃料生命周期分析工作组合作开发的，并考虑了 EPA 在 2023 年 12 月 13 日关于《清洁空气法》第 211(o) 条的信函中提供的信息，1并与 UST 协商，用于实施 40B 税收抵免。
研究文章审查了2013年加纳健康专业监管机构法（第857号法案），以确定其在使用Artifici的使用中的适当性
随着人工智能（AI）工具和系统越来越多地整合到医疗保健服务中[1] [3]，加纳面临着有关法律责任，问责制和责任的新监管挑战。核心问题是关于当前框架是否可以充分控制AI以平衡创新目标与患者安全和公共卫生要求的问题。该分析专门侧重于评估2013年的加纳卫生专业监管机构法（第857号法案）及其相对于在医疗机构中人工智能的利用而获得的适当性。第857号法案建立了监督各种卫生专业的标准，道德规范，不当行为和资格的监管机构。然而，该法案是对AI技术没有明显沉思的制定的。
水凝胶包裹的精密切割肺切片支持体内诱导的肺部病变的体内培养
由其超微结构Daniel Scholl 1，Tumara Boyd 1，Andrew P. Latham，2,3,4，Alexandra Salazar 1，Asma Khan 1,5 Steven Boeynaems 6,7,8,9,10，Alex S. Holehouse 11,12 Keren Lasker 1*隶属关系：1综合结构与计算生物学系，Scripps研究所，加利福尼亚州拉霍拉，92037，美国2定量生物科学研究所，加利福尼亚大学，旧金山大学，旧金山，旧金山，旧金山，CA 94158，美国。3加利福尼亚大学旧金山，旧金山，加利福尼亚州94158的加利福尼亚大学生物工程和治疗科学系。4加州大学旧金山分校，旧金山，旧金山，CA 94158，美国5美国德克萨斯州休斯敦市，德克萨斯州儿童医院，美国87030，美国8治疗创新中心（THINC），贝勒医学院，美国德克萨斯州休斯敦市贝勒医学院，美国977030，美国9阿尔茨海默氏症和神经退行性疾病中心和神经退行性疾病（CARD），德克萨斯州儿童医院，德克萨斯州休斯顿，美国107030年，美国10 Dan Luncn cancer cancer intimes美国117030，美国11日，美国11个生物化学和分子生物物理系，华盛顿大学医学院，圣路易斯，密苏里州圣路易斯，12个生物分子冷凝物中心（CBC），华盛顿大学，圣路易斯，圣路易斯，密苏里州圣路易斯 *通信 *通讯：dopark@scripps.edu
自定性的酒精使用和饮酒频率，强度和后果的动机
抽象目的：饮酒动机预测成年人的饮酒行为和结果。很少使用自决理论（SDT）对饮酒动机进行研究，该理论与减少损害的饮酒方法相一致，但是SDT可以为现有的饮酒动机框架提供一个互补的理论框架，这些框架可能有助于解释观察到的饮酒动机中观察到的异质性，并在饮酒中增加了更多的差异。这项研究研究了五个基于SDT的饮酒动机与饮酒频率，强度和后果之间的关联。方法：使用综合的相对自主饮酒指数（Crai-Drinking）和饮酒动机问卷（DMQ），典型的酒精消耗以及负面的饮酒以及负面和积极的饮酒后，总共有630名成年人（M年龄= 21.5，55％的女性，88％的本科生）评级饮酒动机。结果：Poisson回归表明，固有（IRR = 1.13）并确定（IRR = 1.11）法规与饮酒频率显着相关，确定（IRR = 0.94）和阳性注射（IRR = 1.07）法规显着相关，与饮酒强度和无效（IRR = 1.16）和内在法规相关（IRR = 1.16）和内在= 1.0且9均与IRR = 1.0相关，并依次相关。饮酒和DMQ得分，性别和饮酒强度。在考虑了DMQ分数和性别后，饮酒行为和后果的额外偏差为1.7％–9.9％。结论：饮酒的自主理由高的成年人报告了低风险，高兴趣的饮酒经历。相比之下，饮酒的进取得分较高的成年人即使考虑到饮酒强度后，也会报告更多负面后果，这表明饮酒的高动力可能是对未来与酒精相关风险的新信号。这些发现支持SDT为理解饮酒动机，行为和后果提供有用的框架的想法。