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确定复合飞机结构的疲劳寿命...
注意 本文件由美国运输部赞助发布，旨在交流信息。美国政府对其内容或使用不承担任何责任。美国政府不认可产品或制造商。此处出现的贸易或制造商名称仅仅是因为它们被认为对本报告的目标至关重要。本报告中的调查结果和结论均为作者的观点，并不一定代表资助机构的观点。本文件不构成 FAA 政策。有关其使用，请咨询技术文档页面上列出的 FAA 赞助组织。本报告可在联邦航空管理局 William J. Hughes 技术中心的全文技术报告页面：actlibrary.act.faa.gov 以 Adobe Acrobat 便携式文档格式 (PDF) 获得。
用于确定量子纠缠的受控掉期测试
抽象的量子纠缠对于开发量子计算，通信和技术至关重要。被广泛用于状态比较的受控掉期测试可以适应纯状态的有效且有用的测试。在这里我们表明，该测试可以证明存在纠缠的存在（并且是真正的n个问题纠缠），可以区分纠缠类别，并且两数分状态的同意与测试的输出概率有关。我们还提出了一种对n量状态类似的纠缠措施。检测到纠缠所需的测试状态的平均副本数量减少了较大的系统，最大纠缠状态的许多（n≳8）量子平均为四个。对于非最大程度的纠缠状态，检测纠缠所需的副本数量随着纠缠减少而增加。此外，当将典型的小错误引入正在调查的州时，结果是可靠的。
使用...根据图像确定一个人的年龄
目前，技术视觉领域正在积极发展 [1-5]。物体的检测和识别不仅用于专业活动 [6, 7]，也用于智能手机的普通用户 [8]。计算机视觉的任务非常多样化，具体来说，它可以是文本识别、生物识别、视频分析、卫星图像分析、图像编辑、体积模型重建、驾驶汽车 [1-3、5、8、9]。这些和许多其他任务都可以使用神经网络来解决。特别是，人工神经网络用于解决图像识别 [10] 和检测物体分类的问题 [11, 12]。这项工作的目的是研究卷积神经网络 (CNN) [13, 14] 的适用性，以解决基于图像自动确定人员年龄的问题。
测试样本大小和确定测试失败（...
依靠 ENERGY STAR 标签做出购买决定的消费者希望他们购买的产品符合 ENERGY STAR 要求。EPA 已制定计划测试要求以满足消费者的期望，并确保合格型号的所有产品（无论制造和测试差异如何）都符合 ENERGY STAR 性能要求。对于目前受联邦测试方法约束的某些产品类别，ENERGY STAR 规范允许进行符合这些测试要求的测试，这些测试要求要求测试由不少于两个产品组成的样本，并使用统计方法确定每个基本型号的认证等级。认识到资格认证样本量方法的这种差异，EPA 和 DOE 要求对产品进行验证测试，测试方式与资格认证测试方式一致，使用以下方法之一：
互补性确定SARS-COV-2混合免疫中的区域
疫苗接种前SARS-COV-2感染可以促进COVID-19疫苗接种和vaccination后突破性SARS-COV-2感染引起的保护，可以促进COVID-19疫苗接种的现有免疫力。这种“混合免疫”对SARS-COV-2变体有效。为了理解分子水平的“杂交免疫”，我们研究了抗RBD（受体结合结构域）抗体的互补性确定区域（CDR）（CDR），这些抗体从具有“杂种免疫”的个体中分离出来，以及从“幼稚”（不是SARS-COV-2感染）疫苗的个体中分离出来的。CDR分析是通过液相色谱/质谱 - 质谱法进行的。 主要成分分析和部分最小平方差分分析表明，CoVID-19接种疫苗的人共享CDR Pro填充物，并且预疫苗发生的SARS-COV-2感染或突破性感染进一步塑造了CDR ProFile，并在杂种中具有CDR PREFLE，而无需接种CDR疫苗，而无需感染CDR疫苗。 因此，我们的结果表明，杂交免疫的CDR率与疫苗接种引起的CDR ProFE不同。CDR分析是通过液相色谱/质谱 - 质谱法进行的。主要成分分析和部分最小平方差分分析表明，CoVID-19接种疫苗的人共享CDR Pro填充物，并且预疫苗发生的SARS-COV-2感染或突破性感染进一步塑造了CDR ProFile，并在杂种中具有CDR PREFLE，而无需接种CDR疫苗，而无需感染CDR疫苗。因此，我们的结果表明，杂交免疫的CDR率与疫苗接种引起的CDR ProFE不同。
确定加州剩余的许可容量...
Daniel G. Pennington 主席 Robert C. Frazee 副主席 Wesley Chesbro Janet Gotch Steven R. Jones Paul Relis • Ralph E. Chandler 执行董事 如需本出版物的更多副本，请联系综合废物管理委员会公共事务办公室/回收热线 8800 Cal Center Drive, MS 12 Sacramento, CA 95826 http://www.ciwmb.ca.gov (800) 553-2962（仅限加州）或 (916) 341-6308 出版物编号 210-97-009 印刷在再生纸上 由 Environmental Science Associates, Inc. 为综合废物管理委员会准备，属于合同编号 IWM-C1089（75,000 美元）。本报告的陈述和结论为承包商的陈述和结论，不一定代表综合废物管理委员会、其员工或加利福尼亚州的陈述和结论。州政府不作任何明示或暗示的保证，也不对下文所含信息承担任何责任。任何提及商业产品或流程的行为均不得解释为对此类产品或流程的认可。综合废物管理委员会 (IWMB) 不会因残疾人士参与其计划而歧视他们。请致电公共事务办公室 (916) 341-6300，索取 IWMB 出版物的无障碍格式。听力障碍人士可通过加州中继服务 1-800-735-2929 联系 IWMB。
使用轮廓线或...确定散装材料的体积
注 1—已成立一个工作组来开发数字地形建模 (DTM) 程序的测试方法。它将解决所有已知的数据收集程序，例如常规地面测量、摄影测量、大地定位卫星 (GPS) 等。 1.3 以英寸磅单位或 SI 单位表示的数值应单独视为标准。在文本中，SI 单位显示在括号中。每个系统中表示的数值并不完全等同；因此，每个系统都独立使用。将两个系统中的值组合在一起可能会导致不符合规范。 1.4 本标准并不旨在解决与其使用相关的所有安全问题（如果有）。本标准的用户有责任在使用前建立适当的安全和健康实践并确定监管限制的适用性。
确定海事中最具影响力的人为因素...
海上事故是一个复杂的过程，其中涉及许多因素并导致事故发展。因此，有效地分析导致事故事件的因素组合是一个复杂的问题，尤其是当涉及人为因素时。人为因素分析和分类系统、人为可靠性评估和简单的统计分析等最先进的方法在许多情况下并不有效，因为它们需要人类专家的干预，这些方法存在局限性、偏见和高成本。作者建议使用数据驱动的方法，利用海上事故历史数据库中的信息来确定最具影响力的人为因素。为此，提出了一种两阶段方法：首先，建立一个数据驱动的预测模型，该模型能够根据促成因素预测事故类型，然后根据不同促成因素对预测的影响能力对其进行排序。海事事故调查处提供的真实事故历史数据库的结果将支持所提出的新方法。
居里基金会项目确定...的机制
项目 确定斑马鱼受伤后控制心脏成功再生的机制 描述 心脏的再生能力在动物界中差异很大。包括人类在内的哺乳动物在心脏受伤（心脏病发作）后再生反应较差。因此，由于缺乏直接针对受伤原因的治疗，患者常常会出现并发症。另一方面，斑马鱼在受伤后表现出非凡的自然再生心脏的能力。因此，通过确定驱动积极再生反应的斑马鱼因素和机制，我们可以潜在地利用这些知识并将其应用于表现出较差再生反应的动物，以新疗法和新疗法的形式。在这个项目中，我们将结合基因操控和先进的实时成像技术来识别和控制心脏再生过程中重要的细胞潜在因素。因此，该项目将为单个细胞内以及细胞之间的复杂相互作用提供新的见解，以成功完成再生。技术 克隆、免疫荧光、RNA 原位杂交、基因操作（RNA、crispr、tol2、突变体、转基因）、斑马鱼处理、活体共聚焦成像 参考文献 doi: 10.1126/science.abo6718 doi: 10.1242/dev.199740 doi: 10.1016/j.ydbio.2020.12.004 联系方式 Phong NGUYEN 遗传学和发育生物学 UMR3215/U934 单位 电子邮箱：phong.nguyen@curie.fr 电话：+33 (0) 156246897 网站：htps://insutut-curie.org/equipe/nguyen