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新大国竞争的决定因素
当代中美竞争虽然与冷战时期的态势如出一辙，但也揭示了“大国”定义要素的重大变化。与美国和苏联之间此前将世界分为两大阵营的意识形态竞争不同，当今的全球权力关系取决于技术优势，并受到联盟、数据和资源控制的驱动。然而，对被视为“战略”的技术的分类和定义仍然在动态变化，且受到不同看法的影响。本研究论文旨在通过揭示现代技术竞争的决定因素来弥合政策制定者和技术专家之间的差距。它通过确定冷战时代和当前两极竞争之间的主要差异奠定了基础，并阐明了当今定义“大国”的新的基本要素。随后，本文深入研究了关键技术的各种组成部分；阐明了它们的核心属性；评估了它们对国家安全、商业和社会领域的影响；并揭示了获得技术优势的战略因素。通过分析，我们得出了五个主要见解，依次如下：
确定方解石扭结点的完全稳定性
图2：用于通过炼金术方法在方解石（1 0 1 4）处的溶解（∆ g diss）计算碳酸盐扭结位点的标准自由能的热力学循环。可以通过忽略旋转自由能的校正（Δg腐烂）来将相同的循环用于钙。原子分别为钙，灰色和红色，分别用于钙，碳和氧气，而较低的露台原子为灰色。通过弹簧限制到其位置以创建谐波振荡器（HO）的原子是彩色的。在文本中可以找到热力学循环每个步骤的完整细节。
1998 年 3 月根据测量结果确定 CMM 行为...
摘要 本报告涉及坐标测量机 (CMM) 系统误差行为的建模和估计。我们描述了这些参数误差的两类模型，基于轴与轴行为构建的运动学模型和可以模拟任何可重复误差行为的更通用的经验模型。然后，我们开发了一个全面的数学模型，用于根据标准工件（例如球孔板）的测量来确定 CMM 的参数误差，并描述了从此类数据确定相对无偏和有效参数误差估计的算法。这些算法已在软件中实现，经过设计，可以满足任何参数误差模型、球板几何形状和测量策略的需求。该软件还计算拟合参数和相关量的标准不确定度。我们在数值模拟中使用该软件来分析测量策略在统计精度 Gf.parametric 6r.r.er.estimates 方面的有效性。AUmerical-expeRlBent& 表明，采用精心设计的策略，仅使用有关球板的最少量的校准信息就可以提供参数误差的准确估计，但其他设计或估计器可能会给出较差和/或有偏差的估计。
通过伽马光谱法测定地表水中放射性核素的程序
测量始终是在未过滤的水样上进行的。这确保了悬浮物上的活性也能被量化。通过量化悬浮物的含量及其比活度，可以区分样品中溶解状态和颗粒状态的核素。对于 25 g·m -3 的中等浓度悬浮物，根据所涉及的放射性核素，可能会发现相当大比例的悬浮物附着在悬浮物上。悬浮物浓度超过 100 g·m -3 时，颗粒核素的含量可能会上升到 90% 以上，然后需要单独量化。应避免对过滤的水样进行测量，因为溶解和颗粒核素部分的分离是有问题的，因此获得的结果将在评估暴露时产生过于乐观的评估，例如，对于暴露路径“农业用地灌溉”。
确定温水珊瑚礁临界点的考虑因素
1伦敦动物学会，摄政学会，摄政公园，伦敦，NW1 4ry，英国2 2 2环境工程科学系，佛罗里达州可持续基础设施与环境工程学院，佛罗里达州佛罗里达大学，佛罗里达大学，佛罗里达大学，佛罗里达州盖恩斯维尔大学3美国生物学系，北卡罗来纳大学，北卡罗来纳大学，北卡罗来纳大学，北卡罗来纳大学，美国北卡罗来纳州，北卡罗来纳州，北卡罗来纳州，北卡罗来纳州，北卡罗来纳州，胜利。惠灵顿，凯尔本，新西兰，惠灵顿5个健康的珊瑚礁，健康人倡议，墨西哥，伯利兹，伯利兹，危地马拉，危地马拉，洪都拉斯，洪都拉斯和美国，劳德代尔堡，佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州33312，美国6 Stockholm Resilience Center，斯科德尔姆大学，斯德哥尔摩大学，斯科德尔姆大学，斯科尔姆，瑞典7号，夏威夷州，夏威夷，夏威夷，夏威夷，美国夏威夷8沃里克大学，考文垂，CV4 7AL，英国夏威夷8年生命科学学院9，慕尼黑技术大学，德国弗莱明，德国弗莱斯特大学10研究所，伦敦动物学学会，伦敦公园动物学学会，摄政公园，伦敦，伦敦，NW1，NW1，英国4ry，英国死者
文本分析技术并确定当然内容的相似性
自然语言处理是AI的不断增长的子场，具有不同应用的多种多样。常见且看似直接的应用是文档相似性，通常会实现各种NLP算法。但是，加上其不同技术的多功能性，也有缺点。不同的算法倾向于集中在一个或多个相似性的因素上，这意味着它们可以在一种类型的相似性评估中表现出色，但会与另一种相似性评估。本文研究了三种NLP技术，重点是它们自动化相似性评估的能力。他们的重点是课程内容在课程资格或课程学分之间使用之间的相似性。在此时间点，此比较是手动进行的。确定哪些因素在学分课程中很重要，已经实施了三种算法并在各种课程比较测试中运行。所选的算法和因子是TF-IDF，用于加权项重叠，n-gram，用于上下文匹配，并使用关键字提取进行主题检测。在评估其整体效果时，使用关键字提取的NER似乎是最佳选择。直到显而易见的是，它更加一致，自信地给出错误的答案。它在具有一些相似之处的课程上给出了很高的相似性分数，例如来自同一所大学，但不够相似，无法彼此学分。使用n-grams来确定相似性是在相似和不同课程上最可靠的，并且被证明是可靠的选择。tf-idf的当前词汇表现不佳。总结基于上下文的N-gram的相似性在研究课程自动信用时被证明是一个可靠且有用的因素，但在实际使用之前需要进一步的工作。
遗传和分子因素决定水稻中的谷物体重
谷物重量是决定米饭和其他谷物作物单植物产量产生的主要因素之一。研究已开始揭示晶粒重量和晶粒尺寸的调节机制，突出了这项研究对植物分子生物学的重要性。晶粒重量的发育特征受到多个分子和遗传方面的影响，这些方面导致细胞分裂，扩张和分化的动态变化。此外，几种重要的生物学途径有助于晶粒重量，例如泛素化，植物激素，G蛋白，光合作用，表观遗传修饰和microRNA。我们的评论综合了早期和最新的发现，并为对谷物重量的更全面了解如何优化提高产量产量的策略提供了未来的观点。令人惊讶的是，获得的知识并未揭示出对基本分子机制的更多见解。加速大米和其他谷物的分子育种正在成为农艺学家的一项紧急和至关重要的任务。最后，我们强调了利用基因编辑技术以及为未来水稻育种应用的结构研究的重要性。
位精确 ECC 恢复 (BEER)：确定 DRAM 开启...
单单元 DRAM 错误率的不断上升促使 DRAM 制造商采用片上纠错编码 (ECC)，该编码完全在 DRAM 芯片内运行，以提高工厂产量。片上 ECC 功能及其对 DRAM 可靠性的影响被视为商业机密，因此只有制造商才知道片上 ECC 如何改变外部可见的可靠性特性。因此，片上 ECC 阻碍了第三方 DRAM 客户（例如测试工程师、实验研究人员），他们通常根据这些特性设计、测试和验证系统。为了让第三方准确了解片上 ECC 在错误校正过程中如何转换 DRAM 错误模式，我们引入了比特精确 ECC 恢复 (BEER)，这是一种无需硬件工具、无需有关 DRAM 芯片或片上 ECC 机制的先决知识或无需访问 ECC 元数据（例如错误综合征、奇偶校验信息）即可确定完整 DRAM 片上 ECC 功能（即其奇偶校验矩阵）的新方法。BEER 利用了关键洞察，即使用精心设计的测试模式非侵入式地诱导数据保留错误会揭示特定 ECC 功能所独有的行为。我们使用 BEER 来识别来自三大 DRAM 制造商的 80 个带有片上 ECC 的真实 LPDDR4 DRAM 芯片的 ECC 功能。我们评估了 BEER 在模拟中的正确性和在真实系统上的性能，以表明 BEER 在各种片上 ECC 功能中都是有效且实用的。为了证明 BEER 的价值，我们提出并讨论了第三方可以使用 BEER 来改进其设计和测试实践的几种方法。作为一个具体的例子，我们介绍并评估了 BEEP，这是第一种错误分析方法，它使用已知的片上 ECC 功能来恢复导致可观察的后校正错误的不可观察的原始位错误的数量和位精确位置。1. 简介动态随机存取存储器 (DRAM) 是各种计算平台上系统主存储器的主要选择，因为它相对于其他存储器技术具有优惠的每位成本。DRAM 制造商通过提高设备代之间的原始存储密度来保持竞争优势。不幸的是，这些改进很大程度上依赖于工艺技术的扩展，这会导致严重的可靠性问题，从而降低工厂产量。DRAM 制造商传统上使用行/列备用等制造后修复技术来减少产量损失 [51]。然而，现代 DRAM 芯片技术的不断扩展需要更强大的错误缓解机制才能保持可行性，因为在较小的工艺技术节点上，随机单比特错误越来越频繁 [39,76,89,99,109,119,120,124,127,129,133,160]。因此，DRAM 制造商已经开始使用片上纠错编码（片上 ECC），它可以悄悄地纠正单比特错误
从国家确定白天地球辐射通量...
摘要。深空气候观测站 (DSCOVR) 上的美国国家标准与技术研究所先进辐射计 (NISTAR) 为地球大部分阳光照射面提供连续的全盘全球宽带辐照度测量。三个主动腔式辐射计测量来自地球阳光照射面的短波 (SW；0.2-4 µm)、总 (0.4-100 µm) 和近红外 (NIR；0.7-4 µm) 通道的总辐射能量。1 级 NISTAR 数据集提供滤波辐射度（辐照度与立体角之比）。要确定白天大气顶部 (TOA) 短波和长波辐射通量，NISTAR 测量的短波辐射度必须先未经滤波。使用为典型地球场景计算的光谱辐射数据库，为 NISTAR SW 和 NIR 通道开发了一种未过滤算法。然后，通过考虑地球反射和发射辐射的各向异性特性，将得到的未过滤 NISTAR 辐射转换为全盘白天 SW 和 LW 通量。使用从多个低地球轨道和地球静止卫星确定的场景标识以及使用云和地球辐射能量系统 (CERES) 收集的数据开发的角度分布模型 (ADM) 来确定各向异性因子。来自 NISTAR 的全球年白天平均 SW 通量比来自 CERES 的大约高 6%，并且两者都表现出强烈的昼夜变化，每日最大值和最小值差异高达 20 Wm − 2，具体取决于条件
FTIR UATR方法的定量验证用于确定咖啡因
验证使用FTIR UATR确定绿茶样品中咖啡因的方法。ATR（减弱总反射率）是一种无损分析技术，首先没有样品制备。咖啡因是在波数1600和1700 cm -1中出现的吸收中确定的。使用咖啡因浓度的标准溶液0-5％的校准曲线测量可产生良好的线性性，相关系数值（R 2）为0.9978。精度为％RSD（2,8369％），满足接受2/3 CV Horwitz（4,5323）的要求。通过峰值方法进行精度，导致回收率为100.3％的百分比，满足接受95-105％的要求。本研究显示了该方法在绿茶样品中进行咖啡因分析的适用性。