XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDetermining
确定空中交通管制员的熟练程度使用聚类识别客观指标
摘要：空中交通管制 (ATC) 是一项复杂且要求严格的工作，只有训练有素的专业人员才能胜任。培训 ATC 候选人具有挑战性，因为受训人员会受到教员的主观评估，而教员的工作方式会带有偏见。为了客观地确定控制专业知识，本研究对现有数据集采用了聚类技术，其中课程和专业管制员参与了中等保真度模拟实验。结果确定了一组八项指标，形成了两个独特而稳定的专业知识集群。随后的敏感性分析能够揭示每个课程参与者与专家集群的距离（或接近程度），以及这些参与者在哪些指标上偏离了专家。然而，在这个阶段，很难将这些结果转化为关于如何提高欠发达技能的具体建议。尽管这项探索性研究的样本量很小，结果的普遍性有限，但该方法似乎是确定描述 ATC 专业知识的客观因素的有希望的示范，值得进一步研究。
基于同时确定布尔函数所有映射的算法的量子密码学
摘要 我们研究了一种量子密码学，该密码学基于一种使用纠缠态同时确定布尔函数的所有映射的算法。我们的密码学的安全性基于使用纠缠态的 Ekert 1991 协议。窃听会破坏纠缠。Alice 从多种可能的函数类型中选择一个秘密函数。Bob 的目标是在不让窃听者知晓的情况下确定所选函数（密钥）。为了使 Alice 和 Bob 都能以经典方式选择相同的函数，在最坏的情况下，Bob 需要向 Alice 进行多次查询。然而在量子情况下，Bob 只需要一次查询。通过测量 Alice 发送给他的单个纠缠态，Bob 可以获得 Alice 选择的函数。与经典情况下所需的多次查询相比，这种量子密钥分发方法更快。
确定电网互动式高效建筑的需求灵活性的公用事业系统价值
州和地方政府的介绍：在州和地方政府利益的背景下描述电网互动式高效建筑；强调需求灵活性的趋势、挑战和机遇；概述需求灵活性的估值和绩效评估；并概述州和地方政府可以与公用事业公司、区域电网运营商和建筑业主协同采取的行动，以提高需求灵活性。
确定可预测纳入新生儿基因组测序计划的遗传疾病特征
Thomas Minten 1 *、Nina B. Gold 2 * †、Sarah Bick 3,4,5、Sophia Adelson 6,7、Nils Gehlenborg 8、Laura M. Amendola 9、François Boemer 10、Alison J. Coffey 9、Nicolas Encina 11,12,13、Bianca E. Russell 14、Laurent Servais 15,16、Kristen L. Sund 17、Petros Tsipouras 18、David Bick 19、Ryan J. Taft 9、Robert C. Green 5,12,20,21（代表 ICoNS 基因列表小组委员会）
公共咨询文件：确定矿物质的价格：锂的转让定价框架
该实践说明是在经济合作与发展组织（OECD）税收政策与行政秘书处之间的合作计划下准备的，与矿业，矿产，金属和可持续发展（IGF）有关的政府间论坛（IGF）是一项更广泛的努力，以应对发展中国家在提高他们的挑战方面的挑战的一部分。它补充了税收协作平台和其他人在发展中国家面临的顶级税收问题的实践注释。经合组织的本出版物的工作由德国，爱尔兰，爱尔兰，日本，卢森堡，卢森堡，荷兰，挪威，西班牙，西班牙，瑞典，瑞典，瑞典，瑞典，美国，美洲王国和欧洲联盟共同资助。IGF在本出版物上的工作是由英国外国，英联邦和发展办公室政府资助的。其内容是IGF和经合组织的唯一责任，不一定反映了为出版物或欧盟提供资金的政府的观点。
使用机器学习算法确定学生在线教育中的适应性水平
摘要 - 在在线教育的背景下，学生的适应性是他们成功的关键因素。本研究旨在使用机器学习模型来预测在线教育环境中学生的适应性水平。使用了1205个记录的数据集，其中包括几个人口统计和上下文特征，例如年龄，性别，教育水平和机构类型等。数据预处理包括使用单速编码对分类特征的转换。然后将数据集分为培训和测试集，以评估模型的性能。随机森林算法被选择用于分类任务，因为它能够处理具有多个特征的数据及其稳健性，以防止过度拟合。结果表明，随机森林模型在预测适应性水平时的准确性为91.29％。不同类别（“低”，“中度”，“高”）的回忆和F1得分值表示良好的性能，尤其是对于“低”和“中度”类别。本研究收集的所有信息都是匿名的，可确保数据隐私。数据集包括国家和国际层面的数据，提供了广泛而可推广的观点。
使用机器学习建模算法确定小分子药物的血脑屏障渗透
1。Dolgikh E等。QSAR模型的脑对铂分隔系数，KP，UU，大脑：将P-糖蛋白外排纳入变量。2016。2。Friden M等。 使用大脑和脑脊髓液中未结合药物浓度的新型数据集的大鼠和人类结构 - 脑暴露关系。 2009。 3。 Pedregosa F等； Scikit-Learn：Python中的机器学习。 2011。 4。 rdkit：开源化学信息学； http://www.rdkit.orgFriden M等。使用大脑和脑脊髓液中未结合药物浓度的新型数据集的大鼠和人类结构 - 脑暴露关系。2009。3。Pedregosa F等； Scikit-Learn：Python中的机器学习。2011。4。rdkit：开源化学信息学； http://www.rdkit.org
决定客户意愿的因素分析智能物联网中的供应链管理
摘要 本文讨论了客户希望使用探索性因子分析来分析“Chokhi Dhani 村”度假村的供应链管理，以使用智能物联网模型进行受众行为智能识别。这种创新的物联网模型极大地影响了印度对供应链管理的文化观点。本研究使用智能物联网模型对“Chokhi Dhani 村”度假村进行探索性因子分析，以了解维持游客对度假村文化认同或尊重所需的不同服务。该分析将反映使用智能物联网模型进行智能识别的游客行为，涉及创建“态度分析”物联网模型以确定实用的探索性因子分析。根据其他用户的态度分析，创建了五种模式，即（青少年、有影响力人士、儿童、老年人和残疾人）态度分析模型。此外，物联网总体思路还强化了每个人的态度分析，以调查不同受众之间的联系状态。独立变量的综合探索性因子分析方差为 52%；最显著的方差出现在寻找意义（24.78%）、联系想法（42.3%）、使用证据（55.67%）、对想法感兴趣（68.3%）和评估有效性（70.5%）。结果产生了一些收视率和百分比。观众人数和用来衡量集中趋势的百分比是观众行为识别的基础。观众的年龄从 5 岁到 21 岁不等，提高的准确率为 41%。通过应用对数似然检验，这个逻辑回归模型对任何创作（46%）、喜剧（22%）、历史（10%）、消息导向（18%）、音乐（36%）、传记（24%）和社会（64%）进行了评估。
第九章：公共工程建设项目建筑师/工程师费用确定指南
A/E 额外服务和可报销费用 大多数项目应在基本费用表结构内完成。但是，有些项目会更复杂，需要一系列额外服务和可报销费用，这些费用将针对具体任务进行协商。这些服务通常需要专业知识，可能不会完全属于某个服务阶段。随着项目变得越来越复杂，它们需要各种特殊研究和服务。额外服务和可报销费用包括通常由提供基本服务的同一 A/E 提供的服务，以及通常由其他专业顾问提供的服务，这些顾问要么是主要 A/E 的下属，要么是与机构直接签约的独立顾问。在项目中使用专业顾问并不会自动授权额外服务。
确定转移性透明细胞肾细胞癌的一线治疗策略
简单总结：肾癌在普通人群中更为常见，并且与发病率和早期死亡有关。最常见的肾癌形式是透明细胞肾细胞癌。值得庆幸的是，现在有多种新的治疗方法可用于转移性疾病患者，这些治疗方法正在改善患者的生活。然而，新药和新治疗类型的数量给治疗计划带来了一定程度的复杂性。我们回顾了转移性疾病领域中关于新诊断的转移性透明细胞肾细胞癌患者治疗的最新数据。这些治疗包括手术、放疗和全身疗法。目前的全身疗法包括激活免疫系统以靶向癌细胞的药物和靶向癌细胞生长和存活能力的小分子药物。