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34。Wong JK, Deuschl G, Wolke R, Bergman H, Muthuraman M, Groppa S, Sheth SA, Bronte-Stewart HM, Wilkins KB, Petrucci MN, Lambert E, Kehnemouyi Y, Starr PA, Little S, Anso J, Gilron R, Poree L, Kalamangalam GP, Worrell GA, Miller KJ, Schiff ND, Butson CR, Henderson JM, Judy JW, Ramirez- Zamora A, Foote KD, Silburn PA, Li L, Oyama G, Kamo H, Sekimoto S, Hattori N, Giordano JJ, DiEuliis D, Shook JR, Dougherty DD, Widge AS , Mayberg HS, Cha J, Choi K, Heisig S, Obatusin M，Opri E，Kaufman SB，Shirvalkar P，Rozell CJ，Alagapan S，Raike RS，Bokil H，Green D，Okun MS。第九届年度深脑刺激智囊团的会议记录：尖端技术的进步，人工智能，神经调节，神经伦理学，疼痛，介入的精神病学，癫痫和创伤性脑损伤。人类神经科学领域的前沿。2022 3月4日; 16：813387。
第九届年度深部脑刺激智库会议论文集：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、疼痛、介入精神病学、癫痫和创伤性脑损伤方面的进展
引文：Wong JK、Deuschl G、Wolke R、Bergman H、Muthuraman M、Groppa S、Sheth SA、Bronte-Stewart HM、Wilkins KB、Petrucci MN、Lambert E、Kehnemouyi Y、Starr PA、Little S、Anso J、Gilron R、Poree L、Kalamangalam GP、Worrell GA、Miller KJ、Schiff ND、Butson CR、Henderson JM、Judy JW、Ramirez-Zamora A、Foote KD、Silburn PA、Li L、Oyama G、Kamo H、Sekimoto S、Hattori N、Giordano JJ、DiEuliis D、Shook JR、Doughtery DD、Widge AS、Mayberg HS、Cha J、Choi K、Heisig S、Obatusin M、Opri E、Kaufman SB、Shirvalkar P、Rozell CJ， Alagapan S、Raike RS、Bokil H、Green D 和 Okun MS (2022) 第九届深部脑刺激智库会议论文集：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、疼痛、介入精神病学、癫痫和创伤性脑损伤的进展。Front. Hum. Neurosci. 16:813387。doi：10.3389/fnhum.2022.813387
使用3D复活性神经形态系统监测帕金森氏病的时间域特征
帕金森氏病（PD）是一种流行的神经退行性疾病，影响了全球数百万患者（Ghasemi等，2018； Zhou等，2018）。尽管可以使用各种药物来减轻症状，但由于耐药性，它们的有效性随着时间的流逝而趋于降低。因此，PD患者的后期阶段需要更高的药物剂量，这可能会显着影响认知能力和心理健康（Dostrovsky和Lozano，2002； Arlotti等，2016）。为了应对这一挑战，深度脑刺激（DBS）已成为晚期PD患者的一种新型疗法。在DBS系统中，将电极植入大脑中的特定靶标，以通过植入PD患者胸部的电池供电的可编程刺激器传递电刺激信号。当前的DBS系统连续将刺激信号带到大脑，而不论患者的临床状态如何，被称为开环DBS（OL-DBS）系统（Ghasemi等，2018; Zhou等，2018; Lozano等，2019）。当前OL-DBS技术的僵化方式提出了两个关键问题：（1）高频刺激会引起严重的认知和精神病副作用，例如言语缺陷和认知功能障碍（Dostrovsky和Lozano，2002; Deuschl等，2006; Massano; Massano and Garrotti; Allotti; Allotti; Allotti; Allotti; （2）连续刺激迅速排出了能源无能的硬件平台的电池（Salam等，2015; Shukla，2015; Ghasemi等，2018; Jovanov等，2018; Shah等，2018; Zhou等，2018）。因此，已经提出了一个闭环DB（Cl-DBS）系统（He等，2021），以通过合并反馈循环来解决OL-DBS系统的局限性。此反馈循环允许根据不同严重的PD症状检测PD症状和优化刺激冲动。CL-DBS系统被广泛识别为DBS系统的未来开发方向（Allen等，2010; Rosin等，2011; Carron等，2013; Shukla，2015; Shukla，2015; Arlotti等，2016; Little等，2016; Little等，2016; Rossi等，2016; Ghasemi等，2016; Ghasemi等，2018 al。 Lozano等人，2019年； Velisar等人，2019年）。在CL-DBS系统中，根据PD患者的临床症状自动调整刺激参数。研究表明，与固定范式相比，具有实时适应性刺激的闭环范式产生的不愉快的副作用和更大的临床益处（He等，2021; Su等，2021）。CL-DBS系统（Marceglia等，2007; Little等，2013; Priori等，2013; Wu等，2015; He et al。，2021）。
第五届CDT储能及其应用会议，安德鲁·克鲁登（Andrew Cruden）教授，2021，01-21，实际上持有用于运输的燃料电池：to mee
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分离左下额回对语言产生的语义和语音贡献
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