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IBM Q 中 Deutsch 算法的性能和错误建模
使用量子力学作为计算工具的想法源自 20 世纪 80 年代 Feynman 和 Deutsch [1,2] 的开创性工作。它基于利用叠加和纠缠等属性来实现计算任务。这需要一台在微观层面工作的量子计算机。这样，量子计算机可以比传统计算机更有效地解决某些已知问题 [3]，从而推动密码学、药物研发、更快的数据分析和人工智能的发展 [4]。谷歌、英特尔、微软和 IBM 等大公司已着手建设量子计算机，如今量子计算机能够处理多达几十个量子比特。特别是，这里使用的 IBM Q 机是一种可扩展的量子计算机，基于超导技术，具有通过互联网开放访问的优势 [5]。已经提出了几种基于量子优势的算法；其中最重要的是 Grover 算法和 Shor 因式分解算法。Grover 算法 [6] 是一种在无序基中查找元素的算法。已知的经典算法的阶数为 O ( N ) ，而量子算法可以以高概率确定所需元素的阶数为 O ( √
将 Deutsch 的良好解释概念应用于人工智能和神经科学——初步探索
自深度学习革命以来，人工智能取得了长足进步，但人工智能系统仍然难以在其训练数据之外进行推断并适应新情况。为了获得灵感，我们将目光投向了科学领域，科学家们已经能够开发出表现出非凡推断能力的理论，有时甚至可以预测从未观察到的现象的存在。根据 David Deutsch 的说法，这种被他称为“延伸”的推断是由于科学理论难以改变。在本文中，我们研究了 Deutsch 的难以改变原则以及它与深度学习中更形式化的原则（如偏差-方差权衡和奥卡姆剃刀）的关系。我们区分了内部可变性（模型/理论在内部可以改变多少同时仍能产生相同的预测）和外部可变性（模型必须改变多少才能准确预测新的、超出分布的数据）。我们讨论了如何使用罗生门集的大小来测量内部变异性，以及如何使用柯尔莫哥洛夫复杂度来测量外部变异性。我们通过观察人脑来探索难以改变的解释在智力中扮演的角色，并区分大脑中的两个学习系统。第一个系统的运作方式类似于深度学习，可能构成了大多数感知和运动控制的基础，而第二个系统是一个更具创造性的系统，能够生成难以改变的世界解释。我们认为，弄清楚如何复制这个能够生成难以改变的解释的第二个系统是实现通用人工智能所需要解决的关键挑战。我们与波普尔认识论的框架取得了联系，该框架拒绝归纳，并断言知识产生是一个通过猜想和反驳进行的进化过程。
9。量子算法
9量子算法5 9.1 Deutsch和Deutsch-Joza算法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 9.1.1 DEUTE算法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 9.1.2 Deutsch-Joza算法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 9.3.3西蒙的年龄。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 9.2 Glanver的数据库搜索Aliarithm。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>9 9.3 Shoor保理算法中的指数加速。 div>。 div>。。。。。。。。10 9.3.1经典部分。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 9.3.2量子傅立叶变换。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 9.3.3加入碎片。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 9.4关于量子算法基原始的一些想法。。。。。。。。。。。15 9.4.1量子相估计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 9.4.2其他想法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15
量子计算 - Indico Global
[1] 摘自 Georgescu, IM、Ashhab, S. 和 Nori, F. (2014)。量子模拟。现代物理评论，86 (1)，153–185。http://doi.org/10.1103/RevModPhys.86.153 arXiv:1308.6253 [2] 摘自 Albash, T. 和 Lidar, DA (2016)。绝热量子计算。arxiv:1611.04471 [3] 由 Deutsch, D. (1985) 提出。http://doi.org/10.1098/rspa.1985.0070 和 Deutsch, D. (1989)。http://doi.org/10.1098/rspa.1989.0099 [4] Lahtinen V.、Pachos JK。 SciPost Phys. 3, 021 (2017) arXiv:1705.04103 [5] Lloyd S. & Braunstein, AL Phys.Rev.Lett. 82 (1999) 1784-1787. arXiv:quant-ph/9810082
PHY365：量子信息第 2 部分（第 10 讲及后续内容）
3 量子算法 4 3.1 Deutsch算法 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 3.2 Deutsch-Josza算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 3.3 贝尔斯坦-瓦齐拉尼。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 3.4 量子傅里叶变换。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..............6 3.5 使用量子计算机查找周期 ..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8
量子计算：快速入门（快速入门课程）
▶ 量子力学 ▶ 量子计算的量子电路模型 ▶ 聚会小技巧——密集编码、隐形传态…… ▶ 量子优势——Deutsch 算法 ▶ 大海捞针——Grover 算法 ▶ 破解密码——Shor 算法
STPL_IMPM_KH_W21_DLAGE_20210519_VON_20211001_BIS_20240930_V_DE
传奇：1 p =强制性，WP =选修2 gm =闭合模块，OM =开放模块3 kl =考试，SA =书面详细说明，FFST =主题理论实践绩效，FFA =主题理论理论实践的工作，MP = MP =口腔检查，re = repure =介绍，STA =研究工作，STA研究工作，sta =研究工作，üa= sa lt。 fpro =书面阐述（根据FPRO）4 lp = titions 5 vl =讲座，SE =研讨会，Gü=小组练习，pbl =基于项目/问题的课程，PR =实习，Hü=hü= hout =德语6 de =德语，en =英语，de/en 7 SWS =学期=学期=学期=学期=
Luca Pinello，PhD
预期用途：此决策援助旨在供孕妇（以及计划怀孕的人）使用，他们正在考虑接受Covid-19-19疫苗，以及他们的医疗保健提供者以及他们的朋友和家人。它是由马萨诸塞大学医学院 - 贝斯特特大学（Baystate）的共享决策：妊娠工作组的共同疫苗接种。该小组由OB/GYN，母亲医学，共享决策和风险交流，急诊医学和当前COVID-19-19的专家组成。应将问题引向伊丽莎白·舒恩菲尔德博士，伊丽莎白。schoenfeld@bhs.org。（工作组成员包括Lauren Westafer，DO，MS，MPH； Kathaleen Barker，医学博士，FACOG；伊丽莎白·摩根（Elizabeth Morgan），医学博士； MS; Corina Schoen，MD，Facog; facog; liza Smith，MD; Ashley Deutsch; Ashley Deutsch，MD;其他）
Mineur：GénieCivil 2024-25
1 C：课程，E：练习，L：实验室，TP：实用工作，P：基于课程的项目，I：个人项目， *：选项课程 / F：法语课程，D：Deutsch课程，E：英语课程 /总和：英语课程：